La inteligencia artificial se aborda como una nueva ola de cambio tecnológico con capacidad de incidir en productividad, empleo, servicios públicos y dinámicas sociopolíticas. Su alcance no se limita a algoritmos predictivos, pues comprende herramientas generativas capaces de producir texto, imágenes, audio o código, así como sistemas agentivos que combinan predicción, generación, razonamiento e interacción con entornos operativos para ejecutar tareas. Esta evolución permite ampliar capacidades humanas y organizacionales, reducir barreras de entrada para actividades cognitivas y apoyar decisiones en contextos donde empresas, trabajadores y gobiernos enfrentan restricciones de habilidades, información y recursos.

El potencial para países de ingresos bajos y medios se estructura alrededor de la adopción y adaptación de soluciones, más que del avance en modelos de frontera. La creación de sistemas fundacionales exige grandes volúmenes de datos, semiconductores, infraestructura computacional, talento especializado y capital, condiciones concentradas en economías de altos ingresos y China. En contraste, la adopción de herramientas disponibles puede realizarse mediante teléfonos inteligentes, conexión a internet y alfabetización digital básica. La adaptación, apoyada en modelos abiertos, plataformas en la nube, herramientas de bajo código y soluciones entrenadas con datos locales, permite alinear aplicaciones con idiomas, normas, sectores productivos y necesidades institucionales específicas.

La difusión de la inteligencia artificial podría ser más rápida que la de tecnologías de propósito general anteriores. El rezago de adopción entre economías de altos y menores ingresos se redujo de cerca de 80 años para la máquina de vapor a 40 años para la electricidad y a unos 20 años para computadores e internet. Tras el lanzamiento de ChatGPT, más del 70% del tráfico inicial provenía de Estados Unidos, pero en seis meses los países de ingresos medios concentraban la mitad del tráfico. India, Brasil, Filipinas e Indonesia se ubicaron entre los cinco principales países por tráfico hacia finales de marzo de 2024, mientras Colombia aparece dentro de los veinte mercados con mayor tráfico de IA generativa.

El valor para el desarrollo no está garantizado. El despliegue efectivo depende de factores complementarios difíciles de acelerar, entre ellos electricidad, internet, telecomunicaciones asequibles, capacidades digitales, procesos organizacionales, datos de calidad y sistemas institucionales capaces de regular tecnologías en rápida evolución. Menos del 50% de las empresas en países en desarrollo utiliza sitio web, frente a más del 82% en economías avanzadas. En gobierno digital, más del 80% de las economías avanzadas cuenta con portales de servicios en línea, mientras la proporción llega a 38% en países en desarrollo. Además, estos países concentran solo 5% de la capacidad de computación de alto desempeño y 12% de servidores seguros, lo que restringe la adaptación local y aumenta el riesgo de dependencia tecnológica.

En materia laboral, la automatización no tendría el mismo patrón en economías desarrolladas y en desarrollo. La inteligencia artificial afecta con mayor intensidad tareas cognitivas no rutinarias, por lo que su exposición es menor donde predominan actividades manuales o informales. Esto implica que el potencial de aumento de capacidades puede ser más relevante que la sustitución directa de puestos, siempre que exista adopción efectiva. La tecnología puede apoyar pequeñas empresas, agricultores, prestación de servicios públicos, educación, salud, recaudo tributario, protección social y atención de quejas, pero también puede reducir el dividendo laboral de ciertos sectores intensivos en servicios, beneficiar más a propietarios de capital y favorecer a trabajadores con mayores competencias.

Los riesgos sociopolíticos y ambientales ocupan un lugar central. La inteligencia artificial puede expandir beneficios para consumidores, personalizar información y acelerar la producción de ideas, pero también facilitar propaganda, vigilancia, polarización, sesgos discriminatorios, deterioro de habilidades cognitivas, delitos digitales, deepfakes y amenazas de ciberseguridad. Su integración en infraestructura crítica o servicios esenciales amplifica los riesgos en entornos con baja capacidad institucional. También se advierte una posible presión ambiental por demanda de energía y recursos asociados al desarrollo y uso de modelos.

Las prioridades de política se ordenan en tres frentes. El primero busca empoderar emprendedores mediante competencia, ecosistemas locales de innovación, adaptación de soluciones y uso estratégico de compras públicas. El segundo se orienta a educación y capacidades, combinando habilidades amplias para facilitar adopción con competencias técnicas especializadas, talento extranjero y diáspora. El tercero se concentra en confianza, gobernanza y marcos institucionales, con experimentación regulatoria, buenas prácticas internacionales, evaluación de soluciones e instituciones capaces de ajustarse al ritmo tecnológico sin bloquear la innovación ni descuidar impactos distributivos, sociales y políticos.

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