Los Principios de Inteligencia Artificial (IA) de la OCDE de 2019 recomiendan que los gobiernos «consideren el uso de la experimentación para proporcionar un entorno controlado en el que se puedan probar y ampliar los sistemas de IA.» La experimentación permite a los reguladores probar nuevos enfoques económicos, institucionales y tecnológicos, y disposiciones legales fuera de las estructuras regulatorias imperantes. Entre los enfoques reguladores experimentales e «híbridos» figuran los centros de innovación, los «cajones de arena» reguladores, la normalización y la corregulación en la que participan reguladores y mercados. El creciente número y variedad de enfoques de experimentación reguladora adaptados a las tecnologías emergentes exige una taxonomía consolidada de instrumentos y conceptos. Este informe se centra en los espacios aislados de regulación, que resultan prometedores en ámbitos con ciclos de innovación rápidos, como la IA y la tecnología financiera (fintech). Los «sandboxes» crean espacios en los que las autoridades invitan a las empresas a probar productos o servicios innovadores que desafían los marcos jurídicos existentes. Las empresas participantes obtienen una exención de determinadas disposiciones legales o procesos de cumplimiento para poder innovar. Los enfoques de los «sandboxes» reguladores varían, pero comparten características comunes: son temporales, con un proceso de prueba que suele limitarse a seis meses; reúnen a reguladores y empresas; renuncian a las disposiciones legales existentes y proporcionan apoyo jurídico a medida para un proyecto específico, a menudo basado en el método de ensayo y error; y la información y los datos técnicos y de mercado que recogen ayudan a las autoridades reguladoras a evaluar si los marcos jurídicos específicos son adecuados para su propósito o necesitan ser adaptados. Hasta la fecha existen en todo el mundo un centenar de iniciativas de «sandboxes», incluidos los de tecnología financiera y privacidad. La Autoridad de Conducta Financiera del Reino Unido (FCA, por sus siglas en inglés) fue pionera en la creación del primer sandbox regulatorio fintech en 2015, y muchos países siguieron su ejemplo. El centro de pruebas de la Autoridad Monetaria de Singapur facilita la experimentación en vivo de productos y servicios de inteligencia artificial. La Oficina del Comisario de Información del Reino Unido está probando el impacto de productos y servicios más amplios relacionados con la IA, en particular en los marcos de privacidad. La Ley de Inteligencia Artificial de 2021 de la Comisión Europea (CE) para regular los productos y servicios relacionados con la IA incluye un espacio aislado de regulación destinado a proporcionar la flexibilidad adecuada, protegiendo al mismo tiempo a los consumidores y los derechos fundamentales.

Las enseñanzas extraídas de la tecnología financiera demuestran que entre las ventajas de los entornos aislados de regulación figuran la facilitación de la financiación de las empresas y su entrada en el mercado y el aumento de la velocidad de comercialización mediante la reducción de los costos administrativos y de transacción. Para los reguladores, las pruebas en los entornos aislados aportan información a los procesos de elaboración de políticas y regulación. Los «cajones de arena» ofrecen un enfoque dinámico y basado en pruebas de la regulación y la interpretación normativa. De hecho, uno de los resultados más comunes de los sandboxes es que los reguladores emiten enmiendas u orientaciones sobre cómo interpretar los marcos jurídicos. Por otra parte, entre los retos que han planteado hasta la fecha los «sandboxes» reguladores de las empresas de tecnología financiera figura la falta de criterios de admisibilidad y procesos de prueba armonizados y normalizados. Los espacios aislados requieren un diseño y unas pruebas cuidadosos; unas especificaciones inadecuadas pueden perjudicar a la competencia, a los consumidores y a los datos públicos o personales. Además, en la actualidad los «cajones de arena» se consideran marcos de pruebas a pequeña escala con cohortes limitadas, pero a medida que las empresas se den cuenta de la ventaja competitiva que supone entrar en un «cajón de arena», podría haber presiones para ampliarlos. Los reguladores también podrían optar por aumentar la participación, con el fin de recopilar más datos que sirvan de base a las políticas, lo que exigiría automatizar algunos procesos del sandbox utilizando herramientas de tecnología de gobernanza y regulación (govtech y regtech). Por último, dado que la divergencia de normas puede llevar a algunos entornos aislados a ser más indulgentes, lo que fomenta el arbitraje y la búsqueda del foro más ventajoso, sería valiosa la compatibilidad internacional entre los entornos aislados y la colaboración entre jurisdicciones. Las herramientas de experimentación reguladora se utilizan para probar nuevos enfoques económicos, institucionales y tecnológicos, así como disposiciones legales, fuera de las estructuras reguladoras existentes. Este informe se centra en los «cajones de arena» de la regulación, en los que las autoridades contratan a empresas para probar productos o servicios innovadores que desafían los marcos jurídicos vigentes. Las empresas participantes obtienen una exención de determinadas disposiciones legales o procesos de cumplimiento para innovar. Este informe presenta las lecciones aprendidas de los «sandboxes» regulatorios de las empresas de tecnología financiera y sus efectos positivos, como el fomento de la inversión de capital riesgo en nuevas empresas de tecnología financiera. También se abordan los retos y riesgos que entraña la implantación de los entornos aislados de regulación y sus procesos de prueba.

Este informe presenta consideraciones políticas para los espacios aislados de regulación de la IA, incluida la cooperación interdisciplinar institucional y la necesidad de desarrollar la experiencia en IA dentro de las autoridades reguladoras. Las conclusiones subrayan la necesidad de interoperabilidad reglamentaria y el papel que puede desempeñar la política comercial. Por último, se analiza la necesidad de criterios exhaustivos para determinar la elegibilidad de los espacios aislados y evaluar los ensayos, así como el impacto potencial de los espacios aislados en la innovación y la competencia. El informe analiza casos de estudio de diferentes países que han implementado regulatory sandboxes para la IA. Examina los objetivos, el alcance y el diseño de estos sandboxes, así como los resultados y lecciones aprendidas. También se destacan los desafíos y consideraciones clave relacionadas con la implementación y el monitoreo de los regulatory sandboxes. El informe proporciona recomendaciones para diseñar y gestionar eficazmente los regulatory sandboxes en el contexto de la IA. Estas recomendaciones incluyen la definición clara de los objetivos y criterios de participación, la identificación y evaluación de los riesgos asociados, la colaboración entre diferentes partes interesadas, la protección de la privacidad y los datos, y la evaluación y seguimiento continuo de los resultados. También subraya la importancia de la cooperación internacional y el intercambio de mejores prácticas en el ámbito de los regulatory sandboxes para la IA. Destaca que estos enfoques regulatorios innovadores pueden fomentar la innovación responsable y ética, promoviendo al mismo tiempo la confianza pública en la IA. En resumen, el informe examina el uso de los regulatory sandboxes como enfoque regulatorio para la IA. Proporciona casos de estudio, recomendaciones y consideraciones clave para el diseño y la implementación de estos sandboxes, con el objetivo de fomentar la innovación responsable y la confianza pública en la IA.

Para leer más ingrese a:

https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/regulatory-sandboxes-in-artificial-intelligence_8f80a0e6-en

https://www.oecd-ilibrary.org/deliver/8f80a0e6-en.pdf?itemId=%2Fcontent%2Fpaper%2F8f80a0e6-en&mimeType=pdf