Los datos se han convertido en un activo indispensable en la sociedad actual. A pesar de su omnipresencia, todos los países y organizaciones se enfrentan cada vez más a situaciones en las que uno necesita datos que ya han sido recopilados por otro pero a los que no se puede acceder fácilmente. Además, la naturaleza inherente de los datos plantea importantes retos a los mecanismos tradicionales del mercado, dificultando el conocimiento y la accesibilidad de información crucial. Como resultado, los innovadores de gobiernos, empresas y organizaciones de impacto social exploran incansablemente nuevos enfoques para acceder a los datos y reutilizarlos, con el objetivo de liberar todo su potencial en el diseño de servicios eficaces y la promoción del bien común. La diversidad de modelos de colaboración de datos que han surgido subraya la ausencia de un modelo único para diseñar colaboraciones de datos valiosas, accesibles y éticas. En su lugar, lo que se necesita es una metodología y un conjunto de elementos comunes que permitan la experimentación y la creación de entornos y colaboraciones que se adapten a los fines y al contexto en el que surgen. El Laboratorio de Gobernanza (GovLab), junto con el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), trató de entender los requisitos clave y los pasos comunes para poner en marcha iniciativas de (re)uso de datos y hacer operativos los modelos de colaboración de datos. Con estos conocimientos, el GovLab y el BID presentan aquí las consideraciones políticas y regulatorias y los pasos concretos para desarrollar y permitir la colaboración de datos a través del flujo de datos y los casos de uso de (re)uso de datos. Con estos conocimientos, el GovLab y el BID presentan aquí las consideraciones políticas y regulatorias y los pasos concretos para desarrollar y permitir la colaboración de datos a través del flujo de datos y los casos de uso de (re)uso de datos. Las conclusiones desglosan cómo hacer operativo un entorno de colaboración de datos y cómo abordar las consideraciones necesarias para establecer una colaboración de datos. Para ayudar a los responsables de la toma de decisiones, especialmente en las instituciones públicas, a darse cuenta de la propuesta de valor del (re)uso de datos y guiarles a través de las fases de desarrollo de políticas e implementación para facilitar los flujos de datos a través de seis formas de colaboración de datos, se proporcionan hojas de trabajo para esbozar las consideraciones del entorno propicio e identificar los pasos hacia la creación de colaboraciones de datos.

Sin embargo, a pesar de su omnipresencia, países y organizaciones de todo el mundo se enfrentan a la compleja realidad de la fragmentación de los datos y su limitada accesibilidad. Con frecuencia, se dan situaciones en las que una entidad necesita datos que ya han sido recopilados por otra, pero obtener acceso a ellos se convierte en un proceso engorroso y arduo. Las características inherentes de los datos -incluidos su volumen, variedad y velocidad- plantean importantes retos a los mecanismos tradicionales de mercado, impidiendo la difusión y disponibilidad eficientes de información crítica. Esta escasez de datos accesibles no sólo obstaculiza el progreso de la investigación científica, la formulación de políticas públicas y las estrategias empresariales, sino que también impide el desarrollo de soluciones innovadoras a los acuciantes retos de la sociedad. En consecuencia, existe una necesidad urgente de esfuerzos de colaboración en materia de datos y de enfoques innovadores para superar estas barreras, liberar el potencial sin explotar de los datos y crear un futuro más inclusivo y basado en los datos. Existen innumerables formas de facilitar el acceso a los datos y su (re)utilización. Encontrar los mejores requisitos de gobernanza, operativos, institucionales y técnicos para todas las partes implicadas es el reto. Los esfuerzos de coordinación entre los actores ponen de relieve los diferentes flujos de datos, o las direcciones del intercambio de datos. Se utilizan diferentes mecanismos para experimentar con la recopilación, cotejo, procesamiento e intercambio de datos. Estos mecanismos, tanto a nivel de innovación como de regulación, dan lugar a una diversidad de sistemas de flujo de datos, más conocidos como colaboraciones de datos. Las colaboraciones de datos toman los datos recogidos inicialmente para un uso y los desbloquean para nuevos usos. Reúnen a múltiples titulares de datos que normalmente no colaboran para acceder a ellos y (re)utilizarlos con el fin de evitar la duplicación de esfuerzos y generar ideas innovadoras.

El informe es una guía que destaca la importancia de las colaboraciones de datos para promover flujos efectivos de información. El documento enfatiza la necesidad de diseñar colaboraciones de datos que sean valiosas, accesibles y responsables, subrayando la importancia de la privacidad y la seguridad de los datos. Proporciona una serie de prácticas recomendadas y estrategias para garantizar que las colaboraciones de datos sean beneficiosas tanto para las organizaciones como para la sociedad en general, fomentando la transparencia y la colaboración en el manejo de datos.

Para leer más ingrese a:

https://publications.iadb.org/en/facilitating-data-flows-through-data-collaboratives-practical-guide-designing-valuable-accessible

https://publications.iadb.org/publications/english/document/Facilitating-Data-Flows-through-Data-Collaboratives-A-Practical-Guide-to-Designing-Valuable-Accessible-and-Responsible-Data-Collaboratives.pdf