Tech companies are rapidly building AI supercomputers, also known as GPU clusters or AI datacenters, by packing them with ever-growing numbers of chips for training advanced AI models. So far, the U.S. has taken the lead, as Big Tech firms pour billions into AI infrastructure to secure a competitive edge.
xAI’s Colossus Memphis Phase 2 tops the chart with 200,000 H100 equivalents—twice the size of the next largest cluster.
Colossus delivers 20.6 on the base-10 scale for non-sparse operations—over 400 quintillion per second. That would be enough compute power to train OpenAI’s 2020 GPT-3’s full two-week cycle in under two hours.
Other major players are also scaling up. Meta’s 100K system, Microsoft/OpenAI’s Goodyear cluster, and Oracle’s H200-based machine follow, with GPU counts between 65,536 and 100,000.
Notably absent from public rankings are Google and Amazon, which have not disclosed as much information on their AI hardware builds.
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https://www.visualcapitalist.com/the-worlds-most-powerful-ai-supercomputers/
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