La transformación de los sistemas energéticos está generando una presión creciente sobre las empresas de redes eléctricas, que deben ampliar sus activos para responder a una demanda cada vez más compleja. El aumento del consumo por electrificación, la expansión de centros de datos, la incorporación de fuentes renovables y la necesidad de garantizar confiabilidad y resiliencia están obligando a los operadores a ejecutar programas de trabajo mucho más extensos que en el pasado. Estos incluyen tanto proyectos de nueva infraestructura como tareas de mantenimiento y reemplazo, con volúmenes que pueden multiplicarse entre dos y cinco veces. Para responder a este escenario, las empresas deben mejorar sustancialmente su productividad. Esto implica adoptar tres imperativos operativos: Realizar el trabajo adecuado, utilizar los recursos correctos y ejecutar el trabajo de forma eficiente. Al aplicar estas estrategias de manera integrada, es posible reducir el volumen de trabajo entre un 10% y 30%, disminuir costos entre un 10% y 15%, y aumentar la productividad entre un 20% y 30%.

La planificación adecuada permite evitar tareas innecesarias y priorizar intervenciones según criterios de riesgo. El uso de gemelos digitales, sensores, inteligencia artificial y simulaciones térmicas dinámicas permite optimizar la utilización de activos existentes, evitando inversiones prematuras. Ejemplos como los de Falbygden Energi en Suecia o Endeavour Energy en Australia muestran cómo la combinación de baterías, acuerdos de conexión flexibles y análisis de datos puede acelerar las conexiones, reducir costos y mejorar el aprovechamiento de la infraestructura. Además, la gestión eficiente de recursos requiere visibilidad a largo plazo sobre los programas de trabajo. Herramientas de inteligencia artificial permiten anticipar necesidades de materiales y mano de obra, optimizar la programación y mejorar la coordinación entre equipos internos y proveedores. La planificación integrada en múltiples horizontes temporales, como lo hace una distribuidora europea, permite reducir costos unitarios y evitar cancelaciones de última hora.

La transformación de la función de compras también es necesaria. El uso de análisis de datos para establecer precios de referencia, negociar con proveedores y diversificar la base de suministro permite enfrentar la volatilidad del mercado y las restricciones logísticas. En contextos de presión regulatoria y escasez de insumos, algunas empresas han logrado ahorros del 8% al 10% mediante estrategias de compra anticipada y alianzas con proveedores. Por otro lado, mejorar la ejecución del trabajo implica aumentar la disponibilidad, la utilización y la eficiencia de la fuerza laboral. El uso de plataformas digitales para la programación, el monitoreo en tiempo real y la automatización de tareas rutinarias permite reducir tiempos muertos y mejorar la asignación de recursos. La incorporación de dispositivos inteligentes de seguridad, como wearables que monitorean postura y ritmo cardíaco, contribuye a reducir ausencias por salud y mejorar la prevención de riesgos.

La eficiencia también se potencia mediante la estandarización de tareas, el uso de copilotos digitales que asisten a los técnicos en campo y la aplicación de robótica para inspecciones remotas. Casos como el de SA Power Networks en Australia demuestran cómo los modelos digitales de activos permiten responder con rapidez a eventos climáticos extremos, evitando desplazamientos innecesarios y acelerando la recuperación del servicio. Para implementar estas mejoras, las empresas deben adoptar un enfoque sistémico, aprender de experiencias exitosas, iniciar con pilotos escalables y transformar las formas de trabajo. Aunque la inversión en tecnología es relevante, el mayor impacto proviene de cambiar prácticas operativas y culturales. En un entorno de exigencias crecientes, esta estrategia permite crecer con eficiencia, utilizando datos y automatización como multiplicadores de impacto.

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