La evidencia empírica sobre los posibles impactos de la inteligencia artificial generativa (GenAI) se centra principalmente en los países de altos ingresos. En contraste, se sabe poco sobre el papel de esta tecnología en las futuras trayectorias económicas de las economías en desarrollo. Este documento contribuye a llenar este vacío estimando la exposición del mercado laboral latinoamericano a la GenAI. Proporciona estadísticas detalladas de la exposición a la GenAI entre y dentro de los países, aprovechando un conjunto rico de encuestas armonizadas de hogares y fuerza laboral. Para tener en cuenta el ritmo más lento de adopción tecnológica en las economías en desarrollo, ajusta las medidas de exposición a la GenAI utilizando la probabilidad de acceso a tecnologías digitales en el trabajo. Esto se utiliza para evaluar hasta qué punto la brecha digital entre y dentro de los países será una barrera para maximizar las ganancias de productividad entre las ocupaciones que de otro modo podrían ser aumentadas por las herramientas de GenAI. Los hallazgos muestran que ciertas características están consistentemente correlacionadas con una mayor exposición. Específicamente, los trabajos en áreas urbanas que requieren educación superior, están situados en el sector formal y son desempeñados por individuos con ingresos más altos tienen más probabilidades de interactuar con esta tecnología. Además, hay una inclinación pronunciada hacia los trabajadores más jóvenes, que enfrentan una mayor exposición, incluido el riesgo de automatización de trabajos, particularmente en los sectores de finanzas, seguros y administración pública. Al ajustar por acceso a tecnologías digitales, los hallazgos muestran que la brecha digital es una barrera importante para realizar los efectos positivos de la GenAI en los trabajos de la región. En particular, casi la mitad de las posiciones que podrían beneficiarse potencialmente de la mejora están obstaculizadas por la falta de uso de tecnologías digitales. Este efecto negativo de la brecha digital es más pronunciado en los países más pobres. La atención pública a la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) ha ido en aumento desde la introducción de los modelos conversacionales, como ChatGPT, Bard o Gemini. Las impresionantes capacidades de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM), seguidas por otros sistemas de IA basados en redes neuronales capaces de generar imágenes e incluso videos a partir de simples indicaciones textuales, han planteado una serie de importantes preguntas éticas y de seguridad para los responsables de políticas nacionales y las estructuras de cooperación internacional. Sin embargo, el tema que captura la mayor atención diaria de los ciudadanos comunes es el posible impacto de estas herramientas en rápida evolución sobre los empleos. No es sorprendente que la posible transformación que podría resultar de la interacción de la GenAI con los mercados laborales también haya atraído una creciente atención entre los académicos. Las principales preguntas de investigación se han centrado en el impacto sobre el empleo, las ocupaciones emergentes, la productividad y la calidad del trabajo. Un documento reciente del FMI proporciona una visión general completa de esta literatura, al mismo tiempo que destaca la escasez de estudios que van más allá de los países de altos ingresos (HIC).

Llenando este vacío de investigación, el estudio proporciona nueva evidencia sobre los posibles impactos de la GenAI en los mercados laborales de la región de América Latina y el Caribe (LAC). Una contribución importante de este estudio es proporcionar un primer intento de adaptar las medidas de exposición de los trabajos a la GenAI al contexto de los países en desarrollo, donde incluso los trabajadores en ocupaciones que generalmente se espera que se beneficien de la GenAI pueden no poder aprovechar sus beneficios debido al pobre acceso a la infraestructura digital. Se implementa un ajuste estimando medidas de uso de computadoras en el trabajo en ocupaciones ISCO de 2 dígitos, características de los trabajadores y del país basadas en datos de PIAAC y posteriormente imputándolas en observaciones individuales en encuestas a nivel de país incluidas en la base de datos SEDLAC. Luego, se utiliza esta medida para crear dos categorías entre los trabajadores que se espera que se beneficien del uso de la GenAI debido a la naturaleza de sus ocupaciones: aquellos que tienen acceso a tecnologías digitales y aquellos que no lo tienen. El tamaño de estos últimos es un indicador del número de trabajadores que no podrán disfrutar de los beneficios de productividad de la GenAI, aunque sus trabajos podrían beneficiarse teóricamente de la transformación. También se discuten las características demográficas detalladas de los grupos que probablemente se verán más negativamente afectados por estas limitaciones infraestructurales. Los hallazgos indican que entre el 30 y el 40 por ciento del empleo en LAC está expuesto de alguna manera a la GenAI. Esta exposición está vinculada con el estatus económico de los países, lo que sugiere que los niveles de ingresos son un fuerte correlato del impacto de la GenAI en los mercados laborales. Este nivel total de exposición incluye tres categorías: expuestos a la automatización, a la mejora y «lo desconocido». Este último incluye ocupaciones que, dependiendo del progreso de la tecnología y el uso de aplicaciones tecnológicas adyacentes, como los agentes basados en LLM, podrían acercarse más a la automatización o la mejora. Ciertas características están consistentemente correlacionadas con una mayor exposición general a la GenAI. Específicamente, los trabajos en áreas urbanas que requieren educación superior, están situados en el sector formal y son desempeñados por individuos con ingresos relativos más altos tienen más probabilidades de interactuar con esta tecnología. La proporción de trabajos expuestos a la automatización es relativamente pequeña, pero no trivial, aproximadamente del 2 al 5 por ciento del empleo total. Los trabajadores más jóvenes y las mujeres tienden a enfrentar una mayor exposición a la automatización, particularmente en los sectores de finanzas, seguros y administración pública.

Al mismo tiempo, la proporción de trabajos que podrían beneficiarse de una transformación productiva con la GenAI es consistentemente mayor que aquellos con riesgos de automatización en todos los países de LAC, oscilando entre el 8 y el 12 por ciento del empleo en los países. Este es particularmente el caso de los trabajos en educación, salud y servicios personales. Además, los sectores orientados al servicio al cliente (comercio minorista, comercio, hoteles, restaurantes, etc.) enfrentan una exposición elevada a «lo desconocido». Esta categoría abarca la mayor proporción (14-21 por ciento) del empleo en las estimaciones, lo que demuestra que, aunque el concepto de exposición ocupacional es más fácil de establecer, los efectos precisos sobre cómo pueden evolucionar muchas ocupaciones son más difíciles de predecir para una gran parte de los mercados laborales actuales. Finalmente, se encuentra que el acceso a tecnologías digitales es un determinante crítico del grado en que los trabajadores pueden aprovechar los beneficios potenciales de la GenAI. Casi la mitad de las posiciones que podrían beneficiarse potencialmente de la mejora están obstaculizadas por deficiencias digitales que les impedirán realizar ese potencial. Específicamente, el 6.24 por ciento de los trabajos ocupados por mujeres y el 6,22 por ciento de los trabajos ocupados por hombres se ven afectados por estas brechas. Limitaciones similares se aplican a los trabajos en la categoría de «lo desconocido»: aunque algunos de ellos podrían pivotar potencialmente hacia la mejora mediante un aumento de la complementariedad entre la GenAI y el trabajador humano en estas ocupaciones, las brechas digitales impedirán que una gran parte de estos trabajos siga este escenario. El resto de este estudio está estructurado de la siguiente manera: la sección 2 proporciona una visión general de la región de LAC y elabora sobre los efectos teóricos que se podrían esperar de la interacción de la GenAI con sus mercados laborales; la sección 3 discute los datos y métodos aplicados a este análisis; la sección 4 proporciona un desglose detallado de los hallazgos; y la discusión final se presenta en la sección 5.

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El documento ofrece una descripción del estudio realizado en el marco del proyecto europeo int:net, parte del programa Horizonte Europa. Mediante este documento se pueden abordar los desafíos de interoperabilidad en el sector eléctrico, un ámbito en transformación debido a la integración de fuentes de energía renovable y tecnologías digitales avanzadas. La interoperabilidad se ha convertido en un aspecto fundamental para optimizar el flujo de energía y garantizar una integración eficiente de diversos recursos y sectores energéticos. Sin embargo, su implementación enfrenta múltiples retos relacionados con la fragmentación regulatoria y técnica. El sector eléctrico está experimentando una evolución significativa que plantea importantes desafíos en términos de ciberseguridad, privacidad de los datos y gestión del creciente volumen de información energética. El estudio «D4.2 Regulatory Framework Relevant for int:net» se enfoca en proporcionar a los responsables de políticas y reguladores directrices para fomentar el desarrollo de servicios energéticos interoperables. El documento busca identificar las carencias del marco regulatorio actual y proponer medidas que faciliten una transición efectiva hacia un sector eléctrico más digitalizado. Para ello, se basa en una revisión exhaustiva de políticas y regulaciones vigentes, la colaboración con partes interesadas y un análisis detallado de cuatro proyectos emblemáticos de Horizonte Europa: OneNet, InterConnect, CoordiNet e INTERRFACE. La metodología del estudio se basa en dos actividades principales: el análisis de partes interesadas y el examen de proyectos de Horizonte Europa centrados en la flexibilidad energética. El análisis de partes interesadas tiene como objetivo identificar las principales barreras para el desarrollo de servicios energéticos interoperables, incluyendo las expectativas y desafíos percibidos por empresas del sector, autoridades regulatorias, organizaciones de consumidores y proveedores de tecnología. Este análisis se complementa con entrevistas detalladas y consultas con diversos actores clave.

Por otro lado, el análisis de proyectos se enfoca en identificar las barreras técnicas y de coordinación entre partes interesadas, así como en evaluar los retrasos en la implementación y las deficiencias en la orientación política. Este componente del estudio permite desentrañar problemas comunes relacionados con la estandarización, la gobernanza y la ciberseguridad, que son cruciales para la interoperabilidad en el sector eléctrico. A través de esta metodología, el estudio proporciona una visión detallada de los desafíos actuales y las áreas que requieren atención para facilitar una transición exitosa hacia un entorno energético interoperable. Los resultados del estudio revelan que la fragmentación del mercado es una de las barreras más significativas para la interoperabilidad. Esta fragmentación, caracterizada por la diversidad de regulaciones y estándares entre los Estados miembros, complica la armonización de normas y la aplicación uniforme de reglas en todo el mercado eléctrico. Además, la falta de comprensión sobre los beneficios del espacio de datos energéticos y la ausencia de una estructura de gobernanza sólida están limitando la participación y las inversiones en servicios energéticos innovadores. La preocupación por la ciberseguridad, la privacidad y la seguridad de la infraestructura también emergen como desafíos importantes que deben ser abordados para fomentar una adopción más amplia de soluciones interoperables. El análisis de proyectos de Horizonte Europa destaca problemas técnicos significativos, como la falta de estandarización y la falta de coordinación entre partes interesadas. Estos problemas contribuyen a la creación de soluciones propietarias que dificultan la interoperabilidad y la integración efectiva de nuevas tecnologías. La falta de una autoridad clara para la adopción de estándares y la fragmentación en los esfuerzos de digitalización en toda la UE son obstáculos que deben ser superados para lograr una integración efectiva de los sistemas energéticos.

Para superar estos desafíos, el estudio propone varias recomendaciones. Primero, es crucial incentivar a las partes interesadas para que adopten nuevas tecnologías y participen activamente en el desarrollo de servicios interoperables. Ajustes regulatorios y incentivos impulsados por el mercado pueden alinear mejor los comportamientos de las partes interesadas con las necesidades del sistema energético. En segundo lugar, el desarrollo de estándares específicos para casos de uso es esencial para garantizar una interoperabilidad técnica y semántica adecuada. La imposición de requisitos mínimos de interoperabilidad puede ayudar a implementar estos estándares de manera coherente en toda la industria, promoviendo un entorno competitivo pero seguro. Además, abordar los desafíos técnicos y organizacionales es crucial para la implementación exitosa de soluciones interoperables. Las lecciones aprendidas de otros sectores, como las telecomunicaciones y la atención médica, pueden proporcionar valiosas ideas para acelerar la adopción de tecnologías interoperables en el sector eléctrico. Empoderar a los consumidores también es una prioridad, ya que su participación activa en los mercados eléctricos puede contribuir a una mayor confianza y aceptación de los servicios energéticos innovadores. En definitiva, el estudio sobre el marco regulatorio relevante para int:net representa un esfuerzo significativo para abordar los desafíos de interoperabilidad en el sector eléctrico. Ofrece una base sólida para futuras iniciativas y políticas que apoyen la transición hacia un sistema energético digitalizado y resiliente. La colaboración entre las partes interesadas y la innovación continua son esenciales para superar las barreras actuales y aprovechar las oportunidades que brinda la digitalización. Con un enfoque en la cooperación y la adaptación a los nuevos desafíos, es posible avanzar hacia un futuro energético más eficiente y sostenible, en el que la interoperabilidad y la integración de tecnologías jueguen un papel central en la optimización del sector eléctrico.

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La llegada de la computación cuántica representa un avance significativo en el campo de la informática, pero también plantea un riesgo considerable para la criptografía moderna. La criptografía de clave pública, que forma la base de muchos de nuestros sistemas de seguridad digital actuales, se basa en problemas matemáticos complejos que son intratables para las computadoras clásicas. Sin embargo, las computadoras cuánticas, con su capacidad para realizar cálculos a velocidades exponencialmente más altas, tienen el potencial de resolver estos problemas con relativa facilidad. Esto pone en peligro la integridad de nuestras técnicas criptográficas actuales, que podrían volverse obsoletas en un futuro cercano. Afortunadamente, la investigación en criptografía post-cuántica (PQC) ha avanzado considerablemente en los últimos años. La criptografía post-cuántica se refiere a una serie de algoritmos criptográficos diseñados para ser resistentes a los ataques de las futuras computadoras cuánticas. Estos algoritmos están basados en problemas matemáticos que se cree que son intratables incluso para una computadora cuántica a gran escala. El documento de Nokia explora en profundidad estas soluciones criptográficas post-cuánticas y proporciona una evaluación detallada de su viabilidad para proteger los datos y las comunicaciones en un mundo donde las computadoras cuánticas son cada vez más una realidad.

La metodología del estudio de Nokia se centra en una evaluación proactiva y en el desarrollo de tecnologías post-cuánticas. Nokia, junto con su laboratorio de investigación industrial Nokia Bell Labs, se posiciona a la vanguardia de estos avances. El estudio incluye una evaluación exhaustiva de las soluciones criptográficas post-cuánticas disponibles, así como la mejora de la agilidad criptográfica de la empresa. La agilidad criptográfica se refiere a la capacidad de un sistema para adaptarse a nuevos algoritmos criptográficos y eliminar los obsoletos sin causar un impacto severo en la infraestructura existente. Nokia lleva a cabo pruebas rigurosas para evaluar la eficacia de los algoritmos post-cuánticos y su compatibilidad con la infraestructura criptográfica actual. La investigación también involucra un análisis detallado de la criptografía actual y la exploración de nuevas soluciones que pueden ofrecer resistencia frente a las capacidades de las futuras computadoras cuánticas. Este enfoque proactivo es esencial para garantizar una transición fluida hacia una infraestructura de seguridad cuántica y para mantenerse a la vanguardia en la protección de datos y comunicaciones en un entorno tecnológico en constante cambio.

El avance hacia computadoras cuánticas a gran escala ha sido impulsado por anuncios significativos en el campo, como la declaración de supremacía cuántica de Google y el desarrollo de procesadores de 433 qubits por parte de IBM. Estos desarrollos han demostrado que las computadoras cuánticas tienen el potencial de resolver problemas complejos de manera mucho más eficiente que las computadoras clásicas. En este contexto, los algoritmos desarrollados por el profesor Peter Shor y el científico informático Lov Grover en Bell Labs han transformado nuestra comprensión de la seguridad criptográfica en presencia de una computadora cuántica. El algoritmo de Grover, por ejemplo, afecta la seguridad de los algoritmos criptográficos simétricos. Este algoritmo sugiere que se necesitaría duplicar el tamaño de las claves criptográficas actuales para mantener un nivel adecuado de seguridad frente a ataques cuánticos. Por otro lado, el algoritmo de Shor ha demostrado ser capaz de resolver eficientemente problemas de factorización de enteros y logaritmos discretos, que son fundamentales para la criptografía de clave pública utilizada hoy en día, como RSA y ECC. Estos avances subrayan la necesidad de adaptar nuestras técnicas criptográficas para enfrentar los desafíos que presentan las computadoras cuánticas. La criptografía post-cuántica (PQC) se refiere a una categoría de algoritmos criptográficos asimétricos diseñados para ser resistentes a los ataques de las futuras computadoras cuánticas. Estos algoritmos se basan en problemas matemáticos que se consideran intratables incluso para las computadoras cuánticas más avanzadas. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) ha estado trabajando activamente para estandarizar estos algoritmos post-cuánticos desde 2016. El proceso de selección ha pasado por varias rondas de evaluación, y en 2022, NIST seleccionó cuatro primitivas criptográficas para la estandarización. Sin embargo, es importante señalar que algunas de estas primitivas, como el algoritmo SIKE, han sido posteriormente comprometidas por investigadores. Implementar PQC presenta varios desafíos técnicos. Muchos de los algoritmos PQC se ofrecerán como soluciones basadas en software, lo que plantea la necesidad de evaluar su compatibilidad con la infraestructura de red y el hardware existente. Además, los sistemas de control industrial, que requieren altos estándares de resiliencia y seguridad, representan un caso particular con desafíos únicos. Estos sistemas deben actualizarse de manera que no afecten los procesos industriales subyacentes, lo que requiere un enfoque cuidadoso y meticuloso.

Otro desafío es el riesgo de «cosecha ahora, descifra después,» en el que los actores malintencionados podrían almacenar datos cifrados hoy con la intención de descifrarlos una vez que dispongan de una computadora cuántica. Esto subraya la importancia de implementar estrategias cuánticamente seguras lo antes posible para evitar que los datos expuestos en el futuro sean comprometidos. La agilidad criptográfica es un aspecto crucial en la migración hacia la criptografía post-cuántica. Se refiere a la capacidad de un sistema para acomodar, excluir o actualizar algoritmos criptográficos nuevos y obsoletos sin causar un impacto severo en la infraestructura existente. Nokia considera la evaluación de su agilidad criptográfica como un paso clave para comprender las implicaciones de la criptografía post-cuántica en sus productos y el esfuerzo necesario para ofrecer soluciones criptográficas post-cuánticas. La capacidad de adaptar los sistemas criptográficos a nuevos algoritmos y estándares es esencial para garantizar la protección continua de los datos y las comunicaciones en un entorno tecnológico en constante evolución.

El estudio también examina el impacto que la criptografía post-cuántica tendrá en los productos de Nokia. Entre las áreas clave de impacto se incluyen:

Muchos de los productos de Nokia utilizan módulos de plataforma confiable (TPM) y aceleración de hardware para los algoritmos criptográficos actuales. Estos módulos y aceleradores podrían ser utilizados también para los algoritmos PQC estandarizados por NIST, lo que permitirá una transición más fluida hacia la criptografía post-cuántica. Nokia ajustará los certificados X.509 utilizados en muchos casos de uso para que sean compatibles con los algoritmos post-cuánticos. Esto es crucial para mantener la interoperabilidad y la confianza en los sistemas de certificación a medida que se implementan nuevas soluciones criptográficas. Con el tiempo, Nokia reemplazará todas las instancias de software criptográfico de código abierto actual con software habilitado para PQC. Esto garantizará que los productos de Nokia continúen ofreciendo niveles de seguridad líderes y soporte global en un entorno donde las amenazas cuánticas son una realidad creciente.

La era cuántica no es tan intimidante desde el punto de vista de la seguridad como podría parecer, gracias a los avances en criptografía post-cuántica. Ya contamos con varios esquemas de PQC que están siendo probados y estandarizados, y los expertos en criptografía de todo el mundo están trabajando en las mejores soluciones posibles para proteger nuestros datos y comunicaciones. Aunque se están preparando los primeros estándares para la introducción de la criptografía post-cuántica, es fundamental que las organizaciones y empresas comiencen a evaluar su agilidad criptográfica y a desarrollar un plan de migración que permita una transición efectiva a las soluciones criptográficas post-cuánticas.

Nokia reconoce la necesidad de una acción inmediata y está tomando todas las medidas necesarias para preparar proactivamente su cartera de productos para la introducción de PQC. A través de la colaboración con instituciones de investigación y la participación en proyectos piloto, Nokia se asegura de estar bien posicionada para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades que presenta la computación cuántica. Este ensayo destaca la importancia de una preparación proactiva y la implementación de estrategias criptográficas avanzadas para proteger los datos y las comunicaciones en un mundo en el que las computadoras cuánticas se están convirtiendo en una realidad cada vez más tangible. La transición hacia la criptografía post-cuántica no solo es una necesidad tecnológica, sino también un imperativo para garantizar la seguridad y la integridad de nuestras infraestructuras digitales en la era cuántica.

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El estudio titulado «Augmented Cybersecurity: Act Now to Thrive Amid Chaos and Complexity», elaborado por el equipo de investigación de Gartner en mayo de 2024, aborda la necesidad crítica de que las organizaciones adapten sus enfoques de ciberseguridad para prosperar en un entorno complejo y caótico. Este informe propone una transición desde el tradicional enfoque de «tolerancia cero al fracaso» hacia un modelo que valore de manera equilibrada las capacidades de prevención, respuesta y recuperación ante incidentes de seguridad. La investigación destaca cómo esta transformación puede mejorar la resiliencia y la eficacia en la defensa cibernética. Gartner revela que muchas organizaciones están desproporcionadamente centradas en la prevención de ataques, mientras que invierten insuficientemente en la reparación de los daños que estos ataques pueden causar. Esta descompensación se refleja en la brecha significativa entre las capacidades actuales de respuesta y recuperación y las expectativas deseadas por las organizaciones. Aunque los líderes de ciberseguridad consideran que «responder» y «recuperarse» son tan importantes como «proteger», las evaluaciones de controles de ciberseguridad muestran que las áreas de respuesta y recuperación son las que más carecen en términos de madurez. Para abordar esta brecha, Gartner sugiere que los líderes adopten un enfoque de ciberseguridad aumentada que contemple tres áreas clave: construir una organización tolerante a fallos, adoptar un conjunto mínimo de herramientas efectivas y desarrollar una fuerza laboral cibernética resiliente.

El primer aspecto fundamental es construir una organización tolerante a fallos. Gartner enfatiza la importancia de elevar las capacidades de respuesta y recuperación al mismo nivel que las de protección, especialmente en el uso de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial generativa (GenAI). Las organizaciones deben desarrollar planes específicos para GenAI, considerando aspectos críticos como la preparación de datos y la tolerancia a posibles fallos de la IA. También se debe gestionar el riesgo cibernético de terceros mediante prácticas de gestión de continuidad del negocio, incluyendo planes de contingencia y estrategias de salida. La gestión efectiva de estos riesgos puede mejorarse con ejercicios de respuesta a incidentes y la maduración de las prácticas de gestión de riesgos entre proveedores. En cuanto al uso de herramientas tecnológicas, el estudio recomienda que los líderes de ciberseguridad consoliden múltiples productos independientes en plataformas integradas para mejorar la postura de riesgo y la eficiencia operativa. Gartner sugiere mapear las herramientas tecnológicas a los marcos de control existentes para identificar brechas y redundancias. Además, se predice que para 2026, la inteligencia artificial aumentará la eficiencia de los Centros de Operaciones de Seguridad (SOC) en un 40%, lo que cambiará la especialización del SOC hacia el desarrollo y protección de la IA. El desarrollo de una fuerza laboral cibernética resiliente es crucial para abordar el problema del agotamiento profesional en el sector. Gartner señala que una gran proporción de líderes de ciberseguridad experimenta agotamiento debido a la presión de una mentalidad de «tolerancia cero al fracaso». Para mitigar este problema, el estudio recomienda priorizar el bienestar de los empleados, agrupar a analistas experimentados con menos experimentados y fomentar una cultura que valore la experimentación y el aprendizaje a partir de errores. La implementación de prácticas que reduzcan la fricción en los flujos de trabajo y promuevan la retroalimentación continua también es esencial.

El estudio concluye que para enfrentar el caos y la complejidad del entorno cibernético actual, las organizaciones deben adoptar un enfoque de ciberseguridad aumentada. Esto implica no solo mejorar las capacidades de prevención, sino también fortalecer la respuesta y recuperación, optimizar el uso de herramientas tecnológicas y promover una cultura organizacional que valore la resiliencia y el bienestar de su fuerza laboral. Al adoptar estas estrategias, las organizaciones estarán mejor equipadas para prosperar en un entorno cada vez más desafiante, asegurando una postura de seguridad robusta y una mayor sostenibilidad a largo plazo. Gartner proporciona diversas herramientas y recursos para apoyar la implementación de estas estrategias, como el «Infographic: 2024 Technology Adoption Roadmap for Security and Risk Management» y el «Cybersecurity Platform Consolidation Workbook», que facilitan la evaluación y decisión sobre inversiones en ciberseguridad. La adopción de IA generativa y la creación de una fuerza laboral resiliente son elementos clave para mejorar las capacidades de ciberseguridad y asegurar una protección efectiva frente a las amenazas emergentes.

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