La digitalización industrial ha llegado a un punto de inflexión en el que optimizar una fábrica por separado deja de ser suficiente. Este informe del Foro Económico Mundial, desarrollado junto con Accenture, plantea que la próxima frontera de competitividad no está dentro de cada planta, sino en la capacidad de coordinar decisiones entre empresas vecinas: energía, calor residual, infraestructura logística y datos que hasta ahora se gestionaban de forma aislada. El diagnóstico de partida resulta contundente: alrededor del 80% de los datos industriales de la Unión Europea permanece sin utilizar y solo el 32% de las organizaciones logra extraer de ellos un valor medible, un problema que se agudiza cuando la información relevante está distribuida entre distintas compañías con incentivos, madurez digital e interoperabilidad muy dispares. 

Para ilustrar cómo se ve esta colaboración en la práctica, el documento se apoya en trece estudios de caso reales, ocho de los cuales muestran con particular claridad el alcance del cambio. En el complejo portuario de Róterdam, la plataforma Starlings permite a las empresas negociar en tiempo casi real su flexibilidad energética (electricidad, vapor, hidrógeno), con mejoras de eficiencia cercanas al 5% en sus primeras fases y un potencial estimado de hasta 8,5 veces ese valor si se incorpora infraestructura compartida. En el País Vasco, el proyecto H2Integra, liderado por Petronor junto a un consorcio de doce organizaciones del clúster industrial vasco, agrega la demanda futura de hidrógeno verde de distintos sectores antes incluso de terminar de construir la infraestructura que debe abastecerlos. En el puerto chino de Qingdao, la sincronización entre sistemas de decisión y equipos físicos ha elevado la eficiencia global del servicio en 6%, la capacidad de almacenamiento en patio en 26% y reducido a menos de la mitad el tiempo de permanencia de los camiones.

El caso danés de Kalundborg, con cinco décadas de trayectoria y diecisiete organizaciones intercambiando más de 35 flujos de agua, energía y materiales, muestra los resultados más consolidados: cerca de 4 millones de metros cúbicos de agua subterránea conservados al año, más de 200.000 toneladas de residuos reciclados y una reducción cercana al 80% de las emisiones del clúster desde 2015. En Mongolia Interior, el parque industrial Ordos-Envision coordina con inteligencia artificial la generación eólica, solar, el almacenamiento y la demanda de más de 50 empresas, alcanzando un 80% de consumo eléctrico verde producido en el propio parque y una reducción cercana al 10% en sus costos energéticos, sin que las compañías participantes pierdan el control sobre sus datos operativos sensibles. En Huelva, el Valle Andaluz del Hidrógeno Verde de Moeve ilustra una fase distinta: instalaciones concebidas desde su diseño para ser nativas digitales y conectarse con proveedores y socios de la cadena de valor, aunque todavía en construcción. La iniciativa Catena-X, por su parte, muestra cómo miles de proveedores del sector automotor pueden compartir datos bajo modelos y semánticas comunes sin uniformar sus sistemas internos, un caso liderado por BMW que permitió detectar errores de calidad con cuatro meses de anticipación. Finalmente, en el puerto danés de Esbjerg, un gemelo digital que integra datos históricos y simulaciones de aprendizaje automático busca multiplicar por tres su capacidad de manejo de componentes de eólica marina, hasta unos 4,5 gigavatios previstos.

El informe dedica buena parte de su análisis a explicar por qué resulta difícil llegar hasta ese punto: preguntas sobre quién controla los datos, cómo se distribuye el valor generado, qué información puede ver un competidor y quién asume la responsabilidad ante un uso indebido resultan tan determinantes como la tecnología misma. El documento sitúa la ciberresiliencia al mismo nivel que la gobernanza, la preparación del dato y la tecnología entre los cimientos necesarios para construir estos ecosistemas, y observa que los casos más maduros no comparten toda su información, sino que definen con precisión qué dato circula, con quién y para qué. Para avanzar en esa dirección, el Foro Económico Mundial propone una ruta de tres pasos: identificar un caso de uso concreto con valor claro, construir las reglas y la arquitectura de gobernanza necesarias, y una vez en funcionamiento, medir resultados antes de sumar nuevos participantes y aplicaciones, evitando que la transformación quede atrapada en una acumulación de pilotos sin continuidad comercial.

Para leer más ingrese a:

https://www.weforum.org/publications/intelligent-industrial-ecosystems-turning-proximity-into-intelligence/

https://reports.weforum.org/docs/WEF_Intelligent_Industrial_Ecosystems_Turning_Proximity_into_Intelligence_2026.pdf