Next Steps for Affordability as the Grid Advances. Five pathways from GridFWD 2026 and the examples behind them

La demanda mundial de electricidad creció 3% en 2025 tras un aumento de 4,4% en 2024, casi el doble del promedio anual de 2013 a 2023, y la Agencia Internacional de Energía proyecta que entre 2026 y 2030 crecerá alrededor de 50% más rápido que en la década anterior. La capacidad global de centros de datos se multiplicó casi por cinco entre 2005 y 2025, hasta unos 114 GW, y el consumo pasó de cerca de 200 TWh en 2018 a unos 448 TWh en 2025 (1,5% de la electricidad mundial), con una previsión de 980 TWh en 2030. Entre los ejecutivos encuestados, 87% de los operadores de centros de datos espera que su consumo aumente cerca de 30% en tres a cinco años, y la participación de las cargas de entrenamiento e inferencia de inteligencia artificial subiría de 25% a 60% del consumo total de estas instalaciones. Las instalaciones de alta densidad requieren de cinco a diez veces más potencia que las tradicionales, y algunas superan 1 GW continuo.

Los operadores eléctricos enfrentan restricciones convergentes. Además de la infraestructura envejecida (74%), 84% reporta permisos lentos o difíciles, 76% estudios de interconexión prolongados, 84% márgenes de reserva insuficientes y 74% mayores costos y retrasos de equipos críticos. Una de las cifras más llamativas es que 67% de los ejecutivos eléctricos cree que cerca de 19% de las solicitudes de carga de centros de datos nunca se materializa, porque los desarrolladores envían la misma petición a varias empresas para asegurar velocidad de conexión. Como resultado, 77% dice que no logra pronosticar con precisión la demanda y 60% ve riesgo de activos varados. Más de la mitad (55%) señala la concentración geográfica de las cargas como un obstáculo mayor, y 68% anticipa faltantes de suministro regionales. Los casos citados incluyen un pronóstico de PJM Interconnection de déficits de hasta 60 GW en las próximas décadas, la pausa de nuevos proyectos en Dublín y Ámsterdam por falta de red y una cartera de 33 GW de solicitudes en Exelon, de las cuales solo 10% estaría operativa en 2028.

Ante las demoras, los centros de datos buscan autogeneración. Un 29% ya cuenta con generación en sitio o detrás del medidor, otro 39% planea incorporarla en uno a dos años, 71% espera reducir de forma significativa su dependencia de la red en cinco años y 86% considera la capacidad de operar en isla durante apagones una ventaja competitiva. Se configura así una dinámica de cooperación y competencia con las eléctricas: la generación propia puede cubrir demanda que la red no alcanza a atender y participar en respuesta de la demanda o plantas virtuales, pero también reduce la visibilidad y complica el despacho, como ocurrió en el verano de 2025 en el norte de Virginia, cuando unos 60 centros de datos pasaron a respaldo simultáneamente. En materia de fuentes, 82% de los ejecutivos de centros de datos y 66% de los eléctricos apoyan una matriz equilibrada; 78% de las eléctricas reconoce que las renovables por sí solas no garantizan suministro continuo, 54% invierte en almacenamiento en baterías y 68% ve en el gas natural una fuente clave de corto plazo, aunque cerca de 60% admite que choca con sus compromisos de descarbonización.

La inteligencia artificial aparece como parte del problema y de la solución: al menos seis de cada diez ejecutivos eléctricos esperan mejoras superiores a 10% en reducción de fallas, productividad y restablecimiento, pero solo 45% usa hoy inteligencia artificial o aprendizaje automático para optimizar la red. El informe propone cinco prioridades: institucionalizar el pronóstico de demanda y la selección de clientes, dirigir los centros de datos hacia ubicaciones con red disponible, simplificar conexiones y modernizar tarifas con opciones interrumpibles, fortalecer cadenas de suministro y ecosistemas, y escalar la inteligencia artificial con datos unificados y talento. Para el sector eléctrico colombiano y la alianza de redes inteligentes, ofrece evidencia comparada para diseñar procesos de conexión de grandes cargas, esquemas de flexibilidad y planeación de red ante la llegada de centros de datos.

Para leer más ingrese a:

https://www.capgemini.com/wp-content/uploads/2026/06/CRI_Data-centers_V10_interactive.pdf

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