Autor: DIFUSIÓN COLOMBIA INTELIGENTE

  • Redes eléctricas y centros de datos comparten aprendizajes

    Redes eléctricas y centros de datos comparten aprendizajes

    El programa Energy to Communities anunció la incorporación de 27 participantes a dos cohortes especializadas orientadas a fortalecer capacidades relacionadas con la planificación de redes eléctricas modernas y el desarrollo de centros de datos. La iniciativa busca facilitar el intercambio de experiencias entre gobiernos locales, organizaciones comunitarias, planificadores energéticos y especialistas que enfrentan desafíos asociados con la creciente demanda derivada de la digitalización y la inteligencia artificial.

    Uno de los grupos se enfocará en el aprovechamiento de datos para mejorar la planificación de sistemas eléctricos. Los participantes explorarán metodologías relacionadas con recopilación de información, almacenamiento, intercambio de datos y utilización de herramientas que permitan fortalecer procesos de análisis y toma de decisiones. La creciente complejidad de las redes energéticas está incrementando la necesidad de contar con estrategias capaces de integrar grandes volúmenes de información provenientes de múltiples fuentes operativas y tecnológicas.

    El segundo grupo analizará aspectos asociados al desarrollo de centros de datos dentro de las comunidades. Los participantes evaluarán impactos relacionados con demanda de energía, utilización de recursos hídricos, planificación territorial, crecimiento económico y requerimientos de infraestructura. La rápida expansión de estas instalaciones está obligando a las autoridades locales a equilibrar oportunidades de inversión con desafíos relacionados con sostenibilidad y disponibilidad de recursos.

    La iniciativa refleja una tendencia que está transformando la planificación energética a nivel internacional. La ubicación y expansión de centros de datos ya no constituye únicamente una decisión tecnológica, sino un factor con implicaciones directas sobre infraestructura eléctrica, políticas públicas y desarrollo territorial. Para empresas del sector energético, el programa destaca la importancia estratégica de la gestión de datos como insumo fundamental para proyectar demanda, optimizar inversiones y responder a los requerimientos de una economía cada vez más digital. Las capacidades analíticas y la colaboración entre actores públicos y privados se consolidan como elementos esenciales para gestionar el crecimiento futuro de nuevas cargas eléctricas asociadas a servicios digitales avanzados.

    Para leer más ingrese a:

    https://www.nlr.gov/news/detail/program/2026/peer-learning-cohorts-welcome-27-participants-to-share-lessons-on-utility-grid-planning-data-centers

  • Consumidores usan IA pese a mantener baja confianza

    Consumidores usan IA pese a mantener baja confianza

    Un análisis presentado por McKinsey evidencia una paradoja creciente en los hábitos de consumo digitales. Aunque los usuarios expresan niveles relativamente bajos de confianza frente a las recomendaciones generadas por inteligencia artificial, continúan incorporando estas herramientas dentro de sus procesos de búsqueda, comparación y evaluación de productos. La investigación señala que la IA generativa se está convirtiendo en un actor cada vez más relevante dentro del recorrido de compra, especialmente durante las etapas en las que los consumidores recopilan información y analizan alternativas antes de tomar una decisión final.

    Los resultados muestran que la confianza en plataformas impulsadas por algoritmos permanece por debajo de la observada en algunos canales tradicionales. Sin embargo, la rapidez para acceder a información sintetizada, comparar opciones y recibir recomendaciones personalizadas está impulsando su adopción. Esta situación refleja un comportamiento en el que la utilidad práctica de la tecnología puede superar las reservas que todavía existen respecto a la confiabilidad de las respuestas generadas por sistemas automatizados.

    El estudio también identifica cambios importantes para las empresas. Los consumidores están utilizando nuevas fuentes de información para descubrir productos y validar decisiones de compra, reduciendo la capacidad de las marcas para controlar directamente la narrativa sobre sus servicios. Como resultado, las organizaciones necesitan adaptar sus estrategias digitales para asegurar que la información sobre productos, especificaciones y beneficios pueda ser comprendida correctamente por herramientas de inteligencia artificial que intervienen en el proceso de recomendación.

    Otro aspecto destacado es la transformación del ecosistema comercial mediante tecnologías impulsadas por datos. La IA está comenzando a desempeñar funciones similares a las que anteriormente cumplían buscadores, comparadores y canales tradicionales de marketing. Para empresas energéticas, esta tendencia adquiere relevancia debido al incremento de consultas relacionadas con eficiencia energética, movilidad eléctrica y sostenibilidad. La capacidad de proporcionar información estructurada y confiable se convertirá en un factor determinante para influir en consumidores que cada vez más recurren a asistentes inteligentes para orientar decisiones de compra y contratación de servicios.

    Para leer más ingrese a:

    https://www.mckinsey.com/industries/consumer-packaged-goods/our-insights/consumers-dont-trust-ai-advice-they-turn-to-it-anyway

  • Nebraska impulsa red urbana con batería zinc de 12 MWh

    Nebraska impulsa red urbana con batería zinc de 12 MWh

    WATTMORE y Eos Energy Enterprises culminaron la construcción de un sistema de almacenamiento energético de 3 MW y 12 MWh para Lincoln Electric System, empresa pública que presta el servicio eléctrico en Nebraska. El proyecto está destinado a fortalecer la microred comunitaria que respalda sectores estratégicos del centro urbano de Lincoln, aportando capacidad adicional para responder a interrupciones eléctricas y mejorar la prestación de servicios de red. La instalación utiliza baterías Eos Z3 basadas en una química acuosa de zinc diseñada para aplicaciones de almacenamiento de larga duración.

    Uno de los aspectos más relevantes es la utilización de tecnologías distintas a las baterías de ion-litio que dominan gran parte del mercado actual. Las baterías de zinc ofrecen ventajas asociadas con seguridad operativa, menor riesgo de incendios y una cadena de suministro más diversificada. Estas características están impulsando el interés de empresas eléctricas y desarrolladores que buscan soluciones adecuadas para aplicaciones estacionarias de gran escala, especialmente en proyectos vinculados con resiliencia, energías renovables y almacenamiento prolongado.

    La iniciativa también incorpora la plataforma Intellect Operate de WATTMORE, encargada de supervisar, controlar y optimizar el funcionamiento del sistema. Esta integración demuestra cómo el valor del almacenamiento moderno depende tanto del hardware como de las capacidades digitales que permiten coordinar la interacción entre baterías, operadores y red eléctrica. El software facilita procesos relacionados con monitoreo, programación de despachos, respuesta a eventos operativos y aprovechamiento eficiente de la energía disponible.

    El desarrollo evidencia una tendencia creciente en el mercado energético: la convergencia entre almacenamiento, digitalización y resiliencia de infraestructura crítica. A medida que aumenta la participación de energías renovables y se incrementan las necesidades de flexibilidad del sistema, proyectos como este muestran el potencial de las tecnologías de larga duración para apoyar redes urbanas, microredes comunitarias y futuras aplicaciones relacionadas con centros de datos y servicios eléctricos avanzados. La combinación de almacenamiento seguro y gestión inteligente refuerza la capacidad de las redes modernas para operar de forma más confiable y eficiente.

    Para leer más ingrese a:

    https://www.microgridknowledge.com/energy-storage/news/55400356/wattmore-eos-celebrate-12-mwh-zinc-based-battery-storage-for-nebraska-citys-downtown-grid

  • Edificios flexibles podrían abastecer crecimiento de centros de datos

    Edificios flexibles podrían abastecer crecimiento de centros de datos

    El crecimiento acelerado de los centros de datos impulsados por inteligencia artificial está creando nuevos desafíos para empresas eléctricas, reguladores y operadores de infraestructura. Ante el aumento de la demanda energética, el American Council for an Energy-Efficient Economy plantea que los recursos de eficiencia energética y flexibilidad de demanda pueden convertirse en una de las herramientas más efectivas para responder a estas necesidades sin depender exclusivamente de la construcción de nuevas centrales eléctricas o grandes ampliaciones de red. El análisis destaca que existe una importante capacidad disponible en hogares, edificios comerciales e instalaciones industriales que puede aprovecharse mediante tecnologías inteligentes y programas de gestión energética.

    Los ejemplos recientes muestran cómo diferentes organizaciones están invirtiendo en recursos distribuidos capaces de reducir consumo o desplazar cargas hacia horarios más convenientes para el sistema eléctrico. Estas iniciativas permiten liberar capacidad existente, disminuir congestiones y optimizar la utilización de los activos energéticos. La combinación de almacenamiento distribuido, automatización y control digital ofrece nuevas posibilidades para coordinar miles de dispositivos conectados y transformarlos en recursos útiles para la operación de la red.

    Uno de los principales argumentos del análisis es que las soluciones basadas en eficiencia energética pueden implementarse mucho más rápido que nuevas plantas de generación o proyectos de transmisión. Mientras algunos desarrollos energéticos requieren varios años para entrar en operación, los programas de respuesta de la demanda y modernización de edificios pueden desplegarse en periodos considerablemente menores. Esta característica adquiere especial relevancia frente a la velocidad con la que están creciendo los requerimientos energéticos de los centros de datos relacionados con inteligencia artificial.

    Para el sector energético, la conclusión es clara: la demanda flexible se está consolidando como un recurso estratégico. La capacidad de gestionar consumos de manera dinámica puede reducir inversiones, fortalecer la confiabilidad y mejorar la integración de energías renovables. La expansión de los centros de datos está impulsando una nueva etapa donde la inteligencia aplicada a la demanda tendrá una importancia comparable a la incorporación de nueva capacidad de generación.

    Para leer más ingrese a:

    Early Examples Show Efficiency and Demand Flexibility in Buildings Can Help Meet Data Center Loads

  • Revelan red oculta que puede extender vida de reactores

    Revelan red oculta que puede extender vida de reactores

    Investigadores del Massachusetts Institute of Technology y del Idaho National Laboratory realizaron uno de los análisis más avanzados del combustible nuclear metálico U-10Zr utilizado en reactores rápidos refrigerados por sodio. El trabajo se centró en comprender con mayor precisión cómo evoluciona el material después de largos periodos de irradiación dentro de un reactor. Para ello utilizaron tomografía computarizada de rayos X de alta energía, una técnica capaz de revelar detalles internos imposibles de observar mediante métodos convencionales. El estudio permitió construir representaciones tridimensionales detalladas de la microestructura del combustible después de su operación en condiciones reales.

    La investigación identificó una red interna de poros mucho más compleja de lo que se entendía previamente. Estas cavidades se forman durante la fisión nuclear y afectan propiedades fundamentales del combustible, incluyendo la transferencia de calor, la distribución de esfuerzos mecánicos y los procesos de hinchamiento que experimenta el material durante su vida útil. Los resultados muestran que la ubicación, el tamaño y la conexión entre los poros influyen directamente en el comportamiento general del combustible y en su interacción con el revestimiento metálico que lo protege dentro del reactor.

    La información obtenida permitirá mejorar los modelos utilizados para predecir el desempeño de combustibles avanzados bajo condiciones operativas exigentes. Una comprensión más precisa de estos fenómenos facilita el diseño de combustibles más resistentes y eficientes, reduce incertidumbres durante la evaluación de seguridad y proporciona herramientas para optimizar estrategias de mantenimiento e inspección de futuros reactores. El conocimiento generado también ayuda a validar simulaciones utilizadas por organismos reguladores y desarrolladores tecnológicos.

    El avance es especialmente relevante debido al renovado interés internacional por tecnologías nucleares avanzadas orientadas a producir electricidad libre de emisiones directas de carbono. Los resultados fortalecen las bases científicas para el desarrollo de reactores de próxima generación y contribuyen a mejorar la confiabilidad de una fuente energética que podría desempeñar un papel importante dentro de los procesos globales de transición energética y descarbonización industrial.

    Para leer más ingrese a:

    https://news.mit.edu/2026/researchers-uncover-hidden-pore-network-within-nuclear-fuel-0813

  • The Energy Sprint of the AI Race: A Green Window of Opportunity for Developing Countries?

    The Energy Sprint of the AI Race: A Green Window of Opportunity for Developing Countries?

    El informe The Energy Sprint of the AI Race, publicado por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) en mayo de 2026 en colaboración con el Technology and Industrialisation for Development Centre (TIDE) de la Universidad de Oxford, examina la convergencia entre dos transiciones globales que hasta ahora se han abordado de forma separada: la expansión acelerada de la inteligencia artificial y la transformación hacia sistemas energéticos limpios. Su tesis central sostiene que la competitividad de los ecosistemas nacionales de IA dependerá, en el largo plazo, del acceso a electricidad abundante, confiable, barata y baja en carbono, más que de la disponibilidad de datos o de talento algorítmico.

     

    El consumo eléctrico de los centros de datos, que en 2023 rondaba los 416 teravatios hora, podría duplicarse hacia 2030 y alcanzar cerca de 945 teravatios hora, una cifra comparable al consumo energético total de Japón. Metodológicamente, el estudio combina una revisión de literatura sobre tecnologías de propósito general, geopolítica energética y ventanas de oportunidad verde -concepto desarrollado por Lema y otros autores en 2020-, con un mapeo original de 88 empresas emergentes de «IA verde» en siete economías en desarrollo: Brasil, Chile, India, Malasia, México, Nigeria y Sudáfrica. Estas empresas se concentran en nueve categorías de actividad, entre ellas optimización de redes eléctricas, plantas de energía virtuales, medición inteligente, pronóstico de demanda e infraestructura de cómputo alimentada con renovables.

     

    El informe constata que, pese a la actividad emprendedora, la tracción comercial sigue concentrada en pocas empresas, limitada por brechas de talento, acceso a clientes tempranos, capital de riesgo y marcos regulatorios inciertos. Para organizar sus hallazgos, el documento propone un marco de tres pilares -personas, planeta y prosperidad- que vincula el desarrollo de la IA con la inclusión social, los límites ambientales y la transformación productiva. Bajo el pilar de planeta, el informe detalla cómo el consumo de agua para enfriamiento de centros de datos podría duplicarse hacia 2030, superando los 1.200 miles de millones de litros anuales a nivel global, y advierte sobre la concentración geográfica de minerales críticos como el cobalto, cuya extracción en la República Democrática del Congo genera escaso valor agregado local. Bajo el pilar de prosperidad, examina cómo la instalación de un centro de datos típico genera empleo temporal en construcción pero una planta operativa reducida, por lo que su verdadero impacto depende de si los países logran construir capacidades locales en servicios de IA, ingeniería especializada y desarrollo de plataformas. El informe cierra con cinco recomendaciones estratégicas: fortalecer la resiliencia económica mediante ecosistemas locales de innovación en IA y energía; adoptar la «IA verde» como enfoque por defecto en infraestructura, compras públicas e inversión; escalar posiciones en la cadena de valor de minerales críticos, energía y cómputo; alinear las estrategias de IA, energía e industria mediante planeación nacional integrada; y apoyar a las startups de IA verde con instrumentos de financiamiento y creación de mercado.

     

    El valor de este informe para una alianza dedicada a la inserción de redes inteligentes radica en que sitúa la modernización de la red eléctrica como condición habilitante -y no solo como beneficiaria- de la revolución de la inteligencia artificial. Sus hallazgos sobre optimización de despacho de renovables mediante IA, gestión de la demanda con medición inteligente y reducción de pérdidas técnicas -con ganancias de eficiencia energética estimadas entre 10% y 30%- ofrecen argumentos concretos para justificar inversión en digitalización de la red ante reguladores y financiadores. Asimismo, sus casos de política pública, como la estrategia Morocco Digital 2030 de centros de datos alimentados con energía renovable, entregan referencias replicables para diseñar marcos regulatorios que condicionen la instalación de infraestructura digital intensiva en energía al uso de fuentes limpias y a la modernización de la red asociada.

    Para leer más ingrese a:

    https://www.undp.org/publications/energy-sprint-ai-race

  • Batteries Have Unlocked the Era of Anytime Solar

    Batteries Have Unlocked the Era of Anytime Solar

    El informe de Ember, «Batteries have unlocked the era of anytime solar», analiza cómo el almacenamiento en baterías está transformando la energía solar de un recurso disponible solo durante el día en una fuente de electricidad permanente. El estudio combina datos horarios de generación y demanda eléctrica de catorce países, que representan el 82% de la generación solar global, con estadísticas de despliegue de baterías, para documentar tanto el auge de la solar diurna como la aparición de una nueva etapa de solar disponible en cualquier horario.

    El documento parte de un hallazgo central: la energía solar alcanzó un 10% récord de la generación eléctrica mundial en el primer semestre de 2026, cifra que casi se duplicó frente al 5,6% de 2023, al crecer siete veces más rápido que la generación eléctrica total. Sin embargo, esta expansión se concentra casi por completo en horas de sol: en promedio, la solar cubrió más de un cuarto de la demanda global al mediodía, cayendo a niveles cercanos a cero entre las 8 de la noche y las 5 de la mañana, un patrón que deja las horas no soleadas como bastión de la generación fósil incluso en mercados con fuerte penetración solar como India y la Unión Europea.

    El informe documenta que las baterías, cuyo costo instalado global cayó 95% entre 2010 y 2025, están rompiendo ese límite diario de la energía solar. Las adiciones de baterías esperadas para 2026 podrían desplazar 34% de la nueva generación solar diaria hacia horas no soleadas, frente a apenas 18% en 2025 y 4% en 2021. Mercados como Bulgaria y Chile, prácticamente sin almacenamiento hace tres años, ya instalaron capacidad suficiente para desplazar más de tres cuartas partes de su nueva solar diaria, y en California, la combinación de solar y baterías cubrió más de una cuarta parte de la demanda eléctrica durante el horario pico de la noche en el primer semestre de 2026.

    Para el sector eléctrico colombiano y la alianza de redes inteligentes, este informe ofrece evidencia cuantitativa robusta sobre cómo el almacenamiento en baterías puede extender el aprovechamiento de la generación solar hacia horas no soleadas, un elemento central para el diseño de estrategias de integración de renovables, planeación de flexibilidad de red y política de incentivos al almacenamiento en el país, en un contexto de creciente penetración solar en la matriz eléctrica nacional.

    Para leer más ingrese a:

    https://ember-energy.org/latest-insights/batteries-have-unlocked-the-era-of-anytime-solar/https://ember-energy.org/app/uploads/2026/08/Report-PDF-Batteries-have-unlocked-the-new-era-of-anytime-solar.pdf

  • Philippines Economic Update Midyear 2026: Powering Progress — Electricity, Competitiveness, and Growth Pathways

    Philippines Economic Update Midyear 2026: Powering Progress — Electricity, Competitiveness, and Growth Pathways

    La edición de mitad de año 2026 del Philippines Economic Update, publicación semestral insignia del Banco Mundial sobre la economía filipina, dedica su foco especial al sector eléctrico bajo el título «Powering Progress: Electricity, Competitiveness, and Growth Pathways». Es la primera edición publicada desde que Filipinas alcanzó formalmente la categoría de país de ingreso medio-alto, y el Banco Mundial parte de un diagnóstico de vulnerabilidad energética concreto: el país importa cerca del 98% de su crudo desde Medio Oriente, cerca del 78% de su generación depende de combustibles fósiles, y la producción doméstica de gas del campo Malampaya comenzará a declinar posiblemente desde 2027, lo que intensifica la urgencia de reducir la dependencia externa.

    Un hallazgo central es que las tarifas eléctricas filipinas están entre las más altas del sudeste asiático, no solo por el costo de combustibles importados, sino por problemas estructurales del mercado: generación concentrada, restricciones de transmisión y competencia limitada. Las tarifas residenciales promedio, de cerca de 0,21 dólares por kilovatio-hora, contrastan con 0,13 dólares en Tailandia, 0,09 en Indonesia y 0,05 en Malasia, debilitando la competitividad manufacturera y elevando la exposición del país a choques externos de precios.

    El estudio cuantifica el beneficio de actuar: una ruta acelerada de desarrollo eléctrico de mínimo costo podría elevar el PIB más de un punto porcentual hacia 2030, generar más de 161.000 empleos adicionales y sacar a cerca de 730.000 filipinos de la pobreza. Las reformas identificadas incluyen acelerar renovables de mínimo costo, expandir transmisión, invertir en almacenamiento en baterías y fortalecer la competencia en el mercado spot mayorista, en un contexto donde la demanda eléctrica crecerá aceleradamente por centros de datos, inteligencia artificial, vehículos eléctricos y urbanización.

    Para el sector eléctrico colombiano y la alianza estratégica de redes inteligentes, este informe ofrece un caso comparado valioso de una economía emergente con alta dependencia de importaciones energéticas, que enfrenta el reto simultáneo de modernizar su infraestructura eléctrica y sostener su trayectoria de crecimiento. La cuantificación que hace el Banco Mundial del vínculo entre reforma eléctrica, competitividad, empleo y reducción de pobreza aporta un argumento robusto para sustentar ante actores regulatorios colombianos la prioridad de acelerar la modernización de red, la incorporación de renovables, el almacenamiento y la competencia de mercado como palancas de desarrollo económico.

    Para leer más ingrese a:

    https://www.worldbank.org/en/country/philippines/publication/philippine-economic-updates

  • Shift or Curtail? How Much Data-Center Flexibility Is Worth Depends on the Host Power Grid

    Shift or Curtail? How Much Data-Center Flexibility Is Worth Depends on the Host Power Grid

    El artículo, elaborado por un equipo de investigadores de instituciones como Johns Hopkins University, KAUST y otras entidades académicas, y sometido a la revista Nature Energy, aborda un riesgo estructural creciente para los sistemas eléctricos: la posibilidad de que el crecimiento acelerado de centros de datos conduzca al sobredimensionamiento de la infraestructura de red y a la varación de capital, si la expansión de capacidad no incorpora adecuadamente la flexibilidad operativa que estas cargas pueden ofrecer. El estudio parte de una premisa técnica central: la operación flexible de un centro de datos puede diferir inversiones en infraestructura, pero el valor real de esa flexibilidad depende críticamente tanto del mecanismo específico utilizado como de las características del sistema eléctrico que lo hospeda.

    Metodológicamente, los autores clasifican la carga de los centros de datos en tres categorías analíticas: firme, cuando el centro de datos exige suministro garantizado sin posibilidad de interrupción; flexible, cuando la carga puede desplazarse en el tiempo sin afectar significativamente el servicio; e interrumpible, cuando la carga puede reducirse o suspenderse temporalmente ante señales del sistema. Estas tres categorías se incorporan en modelos de expansión de capacidad aplicados a dos sistemas eléctricos con arquitecturas y objetivos de política marcadamente distintos: PJM, un mercado eléctrico organizado en Estados Unidos con matriz de generación intensiva en combustibles fósiles, y el sistema eléctrico de Corea del Sur, centralmente coordinado y sujeto a un tope regulatorio de emisiones de carbono.

    Entre los hallazgos principales, el estudio encuentra que el mecanismo de flexibilidad que genera mayor valor varía sustancialmente según el contexto de red. En el sistema surcoreano, el mecanismo dominante es de naturaleza temporal: desplazar la carga de los centros de datos hacia las horas de mayor generación solar en el mediodía hace económicamente viable construir 0,5 gigavatios adicionales de capacidad solar hacia 2028, y evita la necesidad de 1,2 gigavatios de generación a gas y 0,3 gigavatios de almacenamiento en baterías hacia 2038. En contraste, la dinámica en PJM, condicionada por su estructura de mercado organizado y su matriz más dependiente de combustibles fósiles, presenta patrones diferentes de valorización de la flexibilidad, reflejando cómo los incentivos de un mercado descentralizado difieren de los de un sistema centralmente planificado con objetivos explícitos de descarbonización. Un hallazgo transversal relevante para ambos sistemas es que las limitaciones realistas en la forma y duración de los eventos de interrupción, es decir, las restricciones prácticas sobre cuándo y por cuánto tiempo puede interrumpirse efectivamente una carga sin afectar la operación del centro de datos, reducen de manera significativa el valor atribuible a la interrumpibilidad como mecanismo de flexibilidad. Este resultado matiza expectativas optimistas sobre el potencial de la interrumpibilidad como solución generalizada, y subraya la importancia de modelar con precisión las restricciones operativas reales de los centros de datos al diseñar mecanismos de flexibilidad.

    El estudio concluye que tanto la procura de flexibilidad como su valor económico están determinados fundamentalmente por las características estructurales de la red anfitriona y por los objetivos de política energética vigentes en cada sistema, lo que implica que no existe un diseño único de flexibilidad aplicable de forma genérica entre distintos contextos regulatorios y de mercado. Para el sector eléctrico colombiano y para la alianza estratégica de redes inteligentes, este estudio resulta particularmente valioso en el actual momento de discusión sobre la llegada de centros de datos y cargas industriales de gran escala al país. El hallazgo central, que el diseño óptimo de mecanismos de flexibilidad depende de las características específicas de la red anfitriona, plantea una advertencia metodológica relevante frente a la tentación de adoptar esquemas de flexibilidad diseñados para otros contextos sin adaptarlos a las particularidades del sistema eléctrico colombiano, su matriz de generación predominantemente hidroeléctrica, su estructura de mercado y sus objetivos de política energética y transición.

    Para leer más ingrese a:

    https://arxiv.org/pdf/2608.19622v1

  • Powering AI through Grid-Positive Data Centers: How Flexible Data Center Connections and Operations Accelerate Energization and Lower Total System Costs — A Northwest Europe Perspective

    Powering AI through Grid-Positive Data Centers: How Flexible Data Center Connections and Operations Accelerate Energization and Lower Total System Costs — A Northwest Europe Perspective

    El informe de Boston Consulting Group examina un fenómeno de creciente relevancia para los sistemas eléctricos: cómo el desarrollo acelerado de centros de datos para inteligencia artificial, con demanda de cómputo global que se proyecta duplicar hacia 2030, puede diseñarse de forma que fortalezca la red eléctrica en lugar de tensionarla. El documento parte de una premisa poco convencional: el crecimiento de carga no es en sí mismo un problema para la asequibilidad eléctrica, sino una oportunidad para distribuir costos fijos entre más usuarios, siempre que ese crecimiento se gestione con el diseño correcto de conexión y operación. El análisis identifica cuatro palancas que determinan si un centro de datos resulta «grid-positive»: la ubicación de la conexión en zonas con margen de red o excedente de generación; el diseño de la conexión, priorizando acceso no firme que evita esperar años por capacidad garantizada a cambio de aceptar restricciones en horas de estrés del sistema; la flexibilidad operativa del cómputo, moviendo cargas en el tiempo o el espacio según las condiciones de la red; y la instalación de activos detrás del medidor, como baterías, generación a gas o renovables en sitio, que permiten sostener la operación bajo conexiones no firmes.

    Metodológicamente, BCG construye un modelo de optimización que combina flexibilidad de carga, activos detrás del medidor y acceso firme o no firme a la red, para determinar la combinación de menor costo capaz de atender la demanda de cómputo bajo distintas condiciones de mercado y de red. El modelo se aplica a cinco mercados del noroeste de Europa, Bélgica, Reino Unido, Países Bajos, Francia y Alemania, en la ventana de inversión 2030-2035, diferenciando entre cargas orientadas a entrenamiento, inferencia y cómputo en la nube.

    Entre los hallazgos principales, el estudio muestra que una conexión no firme puede reducir el tiempo de energización de un rango de cinco a diez años hasta dos a cuatro años, al evitar la necesidad de refuerzos mayores de red. Sin mitigación, una conexión con 50% de capacidad no firme podría dejar hasta 8% de la demanda anual de cómputo sin atender, pero la combinación de flexibilidad operativa y activos propios puede reducir esa brecha entre 20% y 60%, dependiendo del tipo de instalación. El documento cuantifica también el valor sistémico agregado: entre 1.500 y 3.000 millones de dólares de valor presente neto por gigavatio de centro de datos grid-positive, derivado de mayor utilización de la red existente, que reduce tarifas por usuario, y de generación y refuerzos de red evitados frente a un centro de datos con conexión firme tradicional. El informe reconoce también que este modelo implica costos adicionales de suministro eléctrico para el propio centro de datos, entre 70% y 230% más frente a un escenario firme en el caso extremo de operación fuera de red, aunque sostiene que, en los casos estudiados, el beneficio de energizar años antes compensa ese costo adicional. El documento identifica limitaciones prácticas relevantes: no todas las cargas de cómputo pueden desplazarse en el tiempo, la inferencia en tiempo real exige proximidad al usuario final, y bajo las reglas de conexión vigentes en muchos mercados, los centros de datos conservan el derecho a esperar por conexión firme donde prefieran ubicarse, lo que limita la materialización espontánea del modelo sin señales regulatorias o comerciales claras.

    Para el sector eléctrico colombiano y la alianza estratégica de redes inteligentes, el valor de este informe radica en su propuesta de un marco de conexión flexible replicable para cargas de gran escala, un tema de creciente relevancia ante el crecimiento esperado de centros de datos e infraestructura digital en el país. El énfasis en ubicación estratégica, conexiones no firmes, flexibilidad operativa y activos detrás del medidor ofrece elementos concretos para el diseño de esquemas regulatorios y comerciales que permitan conectar grandes cargas industriales de forma más rápida, sin comprometer la confiabilidad ni encarecer las tarifas de los demás usuarios del sistema.

    Para leer más ingrese a:

    https://web-assets.bcg.com/a8/be/6c694aa3437580c127126612d35b/powering-ai-through-grid-positive-data-centers-r4.pdf

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Descripción del semáforo tecnológico

Los documentos se clasifican en varios colores tipo semáforo tecnológico que indican el nivel de implementación de la tecnología en el país

Tecnología en investigación que no ha sido estudiado o reglamentado por entidades del sector.

La tecnología se aplica de manera focal y se encuentra en estudio por parte de las entidades del sector.

La tecnología se aplica de manera escalable y se encuentran políticas y regulaciones focales establecidas.

La tecnología se aplica a través de servicios  y se encuentran políticas y regulaciones transversales establecidas.

La tecnología se aplica de manera generalizada  y se tiene un despliegue masivo de esta.

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