15 septiembre, 2026
Jay Dietrich, director de investigación en sostenibilidad del Uptime Institute, advirtió en un artículo de opinión que los proyectos de centros de datos orientados a inteligencia artificial están saturando las redes eléctricas y los sistemas de agua sin ofrecer evidencia suficiente de que realmente se construirán. Según su análisis, de 479 grandes proyectos anunciados globalmente entre 2021 y 2025, solo el 10 por ciento tenía al menos un edificio operativo hacia julio de 2026, el 41 por ciento había iniciado obras de su primera fase, el 40 por ciento estaba detenido o retrasado y el 9 por ciento fue cancelado. El autor sostiene que al menos la mitad de los proyectos anunciados no llegarán a construirse o no alcanzarán la demanda energética proyectada, lo que distorsiona la planificación de generación, transmisión y suministro de agua en gobiernos y operadores de red.
Entre los factores que explican esta brecha destaca que aproximadamente la mitad de las propuestas provienen de desarrolladores sin experiencia previa en centros de datos, muchos proyectos carecen de un operador de tecnología de la información con contrato firmado, y los tiempos de interconexión a la red pueden extenderse de dos a siete años. Dietrich propone que las autoridades de planificación exijan evidencia concreta antes de comprometer infraestructura escasa: calificación real del desarrollador, tipo de carga de trabajo prevista, tecnología de refrigeración elegida, demanda mensual proyectada de energía y agua, y contratos de suministro eléctrico ya asegurados. También critica el uso extendido de acuerdos de confidencialidad que dificultan la evaluación pública del impacto real de estos proyectos.
Para directivos de tecnología del sector energético, el planteamiento resulta relevante porque advierte contra la asignación de capacidad de red basada en anuncios especulativos en lugar de compromisos verificables, un riesgo directamente vinculado a decisiones de inversión en generación y transmisión que hoy se están tomando bajo alta incertidumbre sobre la demanda futura real de inteligencia artificial.
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https://www.computerweekly.com/opinion/AI-datacentres-must-provide-proof-not-promises
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