Rara vez pasa una semana sin que se anuncie que la inteligencia artificial (IA) ha alcanzado nuevas capacidades. Desde la llegada de la IA generativa, ChatGPT y los subsiguientes grandes modelos lingüísticos, el debate sobre los usos proliferantes de la IA y sus implicaciones es cada vez más visible en los principales medios de comunicación. Las ramificaciones económicas, empresariales, laborales y sociales de la IA ocupan ahora la atención de empresas, organismos profesionales y organizaciones gubernamentales y no gubernamentales. De hecho, la mayoría de los gobiernos de los países de la OCDE cuentan con estrategias nacionales de IA. En medio de esta evolución, se ha prestado menos atención al papel de la IA en la investigación. Esto puede ser inevitable, debido que la ciencia es un campo especializado. Sin embargo, el aumento de la productividad de la investigación puede ser el más valioso de todos los usos de la IA. Ser capaz de descubrir más conocimientos científicos, ayudar a la ciencia a ser más eficiente y hacerlo con mayor rapidez, reforzará las bases fundamentales para abordar los retos mundiales. Aplicar la IA a la investigación podría ser tan transformador como el auge de la investigación y el desarrollo sistematizados e institucionalizados en la posguerra. Prepararse para nuevos contagios, generar tecnologías que eleven el nivel de vida, contrarrestar las enfermedades del envejecimiento, producir energías limpias, crear materiales benignos para el medio ambiente y otros objetivos globales, requieren tecnologías e innovaciones que surjan de la ciencia. En este contexto, el informe recoge las opiniones de destacados profesionales e investigadores. Entre otros temas, se examinan: Los usos actuales, emergentes y posibles en el futuro de la IA en la ciencia, incluyendo una serie de aplicaciones raramente discutidas; dónde es necesario avanzar en IA para servir mejor a la ciencia; cambios en la productividad de la ciencia; y, medidas para acelerar la adopción de la IA en la investigación de los países en desarrollo. Una aportación distintiva del libro es el examen de las políticas de IA en la ciencia. Los responsables políticos y los actores de los sistemas de investigación pueden hacer mucho para maximizar los beneficios de la IA en la ciencia para toda la sociedad, profundizando en su uso en la ciencia y abordando al mismo tiempo las cambiantes implicaciones de la IA para la gobernanza de la investigación.

Acelerar la productividad de la investigación podría ser el más valioso económica y socialmente de todos los usos de la inteligencia artificial (IA). Aunque la IA está penetrando en todos los ámbitos y etapas de la ciencia, su pleno potencial está lejos de realizarse. Los responsables políticos y los actores de los sistemas de investigación pueden hacer mucho para acelerar y profundizar la adopción de la IA en la ciencia, magnificando sus contribuciones positivas a la investigación. De este modo se apoyará la capacidad de los países de la OCDE para crecer, innovar y abordar los retos mundiales, desde el cambio climático hasta los nuevos contagios. La diversidad temática de la investigación sobre IA parece estar reduciéndose y cada vez está más impulsada por los enfoques basados en la computación y los datos intensivos que dominan en las grandes empresas tecnológicas. Reforzar la I+D pública podría hacer que el campo fuera más diverso y contribuir a aumentar la reserva de talentos. Los financiadores podrían prestar especial atención a proyectos que exploren nuevas técnicas y métodos distintos del paradigma dominante del aprendizaje profundo. Mientras tanto, los responsables políticos podrían apoyar la investigación para examinar y cuantificar las pérdidas de resistencia tecnológica, creatividad e inclusividad provocadas por un estrechamiento de la investigación en IA y las posibles implicaciones del creciente dominio de la industria en la investigación en IA. Entre otros campos, es necesario avanzar en la aplicación del aprendizaje automático a las imágenes médicas. Los fallos durante COVID-19 fueron considerables. Como en otros usos del aprendizaje automático en la ciencia, se necesitan incentivos para fomentar la investigación sobre métodos con mayor validación. La financiación debería implicar prácticas de evaluación más rigurosas. Este libro aborda las funciones actuales y emergentes de la inteligencia artificial (IA) en la ciencia. Acelerar la productividad de la investigación podría ser el más valioso económica y socialmente de todos los usos de la IA. La IA y sus diversas subdisciplinas están impregnando todos los campos y etapas del proceso científico. Los avances de la IA han dado lugar a una avalancha de usos creativos en la investigación. Sin embargo, la contribución potencial de la IA a la ciencia dista mucho de haberse materializado, y el impacto de algunos logros ampliamente aclamados puede ser menor de lo que generalmente se piensa. La IA, por ejemplo, contribuyó poco a la investigación y el tratamiento durante la pandemia de COVID-19. Además, los responsables políticos y otros agentes de los sistemas de investigación pueden hacer mucho para acelerar y ampliar la adopción de la IA en la ciencia, y para magnificar sus contribuciones positivas a la ciencia y la sociedad.

El informe destaca que la IA tiene el potencial de mejorar la eficiencia y la calidad de la investigación científica en diversas áreas. Algunos de los usos de la IA en la ciencia incluyen la recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos, la identificación de patrones y tendencias, la modelización y simulación de fenómenos complejos, y el descubrimiento de nuevas conexiones y conocimientos científicos. Sin embargo, el informe también señala desafíos y consideraciones éticas que surgen con el uso de la IA en la ciencia. Estos incluyen cuestiones relacionadas con la privacidad y la seguridad de los datos, la equidad y la transparencia en los algoritmos utilizados, y la responsabilidad y la ética en la toma de decisiones basada en IA. También ofrece recomendaciones para abordar estos desafíos y aprovechar los beneficios de la IA en la ciencia de manera responsable. Algunas de estas recomendaciones incluyen la promoción de la colaboración y el intercambio de conocimientos entre la comunidad científica y los expertos en IA, el fomento de la educación y la capacitación en IA para científicos, y el desarrollo de marcos éticos y legales para guiar el uso de la IA en la ciencia. En resumen, el informe destaca el potencial de la IA para transformar la investigación científica, pero también subraya la necesidad de abordar los desafíos éticos y promover un enfoque responsable en su implementación.

Para leer más ingrese a:

https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/artificial-intelligence-in-science_a8d820bd-en

https://www.oecd-ilibrary.org/deliver/a8d820bd-en.pdf?itemId=%2Fcontent%2Fpublication%2Fa8d820bd-en&mimeType=pdf