En este trabajo se estudian los efectos de la automatización de la producción en los resultados del mercado de trabajo, y si existe un efecto de la automatización en la desigualdad funcional y personal en América Latina. El trabajo combina varias fuentes de datos y estrategias empíricas con el fin de abordar las cuestiones desde diferentes perspectivas y abarcar distintas dimensiones de los mercados de trabajo. Las principales cuestiones en las que nos centramos son: i) la hipótesis de que las industrias con una mayor proporción de trabajadores que realizan tareas rutinarias tienen más probabilidades de verse afectadas por la automatización, utilizando índices de rutinización de tareas por ocupación; y ii) los efectos de la automatización en la participación de la mano de obra industrial y local, el empleo, los salarios, la desigualdad personal y la pobreza. El estudio se centra en siete países latinoamericanos: Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, México y Perú. En las dos últimas décadas se ha producido un fuerte aumento del uso de robots y tecnología digital en todo el mundo. La preocupación por que las máquinas sustituyan a los trabajadores no es nueva y se remonta a la Revolución Industrial, pero las tecnologías informáticas más recientes son diferentes en el sentido de que ofrecen la posibilidad de automatizar completamente algunas tareas. Este documento tiene por objeto estudiar los efectos de la automatización de la producción en los resultados del mercado laboral, y establecer si existe un efecto de la automatización en la desigualdad funcional y personal en América Latina. El informe asume que la tecnología es complementaria a la mano de obra cualificada, por lo que afecta positivamente a la demanda relativa y al salario de los trabajadores cualificados. Más recientemente, con la proliferación de los procesos de automatización en forma de tecnología digital y robótica, la literatura que estudia la tecnología y los mercados laborales se ha desplazado hacia el enfoque basado en tareas de Autor. El enfoque por tareas sostiene que la complementariedad o sustituibilidad entre tecnología y mano de obra no se produce en el nivel de cualificación del trabajador, sino en función de lo susceptibles que sean las distintas tareas a la automatización. Las ocupaciones que implican pensamiento creativo, resolución de problemas, habilidades interpersonales y aquellas que no son repetitivas, no son susceptibles de ser codificadas por un ordenador y son menos propensas a la automatización, mientras que las tareas que son repetitivas y rutinarias pueden ser más susceptibles de ser realizadas por la tecnología en lugar de por los trabajadores. ahorrar tecnología y contratar trabajadores que sean complementarios con la tecnología, los salarios pueden subir para los trabajadores empleados.

El análisis se centra principalmente en los cambios en la proporción de mano de obra, el empleo y los salarios debidos a la adopción de tecnología. También se estudian los cambios en la distribución de la renta y la pobreza. La estrategia empírica se basa en la combinación de dos ideas. En primer lugar, se sigue el enfoque basado en tareas y se define un índice de contenido de tareas rutinarias (RTC) a nivel de industria y a nivel de distrito. El índice RTC es un número entre cero y uno que cuantifica la susceptibilidad de los trabajadores de una industria y un distrito a la automatización en función de la estructura ocupacional y las tareas que realizan. En segundo lugar, se aprovecha la aceleración de la adopción de la tecnología de automatización a lo largo del tiempo, aproximada por el stock de robots industriales. Se utiliza la exposición a la automatización en todas las ocupaciones y a lo largo del tiempo para construir un estimador de diferencias en diferencias de la relación causal entre la adopción de la tecnología de automatización y los resultados del mercado laboral. A nivel industrial, se estudia la participación de la mano de obra (participación de la masa salarial en la producción), el salario medio industrial, el empleo medio industrial y la participación de la industria en el empleo total. A nivel local, se calcula la tasa de empleo, el salario medio, la desigualdad y la tasa de pobreza para cada distrito de cada país.  Se tiene en cuenta que, si bien la adopción de tecnología es un proceso que lleva décadas en marcha, la tecnología de automatización más reciente es única en su capacidad de codificación y, por tanto, en su impacto potencial en los mercados laborales. Los trabajadores que realizan tareas rutinarias se vuelven más vulnerables a medida que la tecnología digital y la robótica se vuelven disponibles, rentables y generalizadas. De este modo, se pone a prueba la idea de que el vínculo entre la rutinización y los resultados del mercado laboral está determinado por la automatización como una forma particular de progreso tecnológico.

El informe ofrece un análisis detallado de las tendencias de automatización en la región latinoamericana y su impacto en los mercados laborales. El informe examina cómo la automatización y la digitalización están transformando diversas industrias en América Latina, lo que plantea desafíos y oportunidades significativos para los trabajadores y las políticas públicas. Se destaca la necesidad de adaptar la fuerza laboral a las demandas cambiantes y se sugieren estrategias para promover la capacitación y la empleabilidad en un entorno laboral en constante evolución. Además, se resaltan las disparidades en la adopción de tecnología entre los países de la región y se identifican áreas clave de enfoque para garantizar una transición efectiva hacia una economía automatizada en América Latina.

Para leer más ingrese a:

https://publications.iadb.org/en/automation-trends-and-labor-markets-latin-america

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