Blueprint for Intelligent Economies – AI Competitiveness through Regional Collaboration

La inteligencia artificial (IA) está destinada a impulsar la Cuarta Revolución Industrial, fomentar el crecimiento económico y estimular la innovación en diversas industrias y sociedades. Aunque la promesa de la IA se está convirtiendo en una realidad en algunas regiones, muchos países con acceso limitado a infraestructura intensiva en energía para IA, capacidad de cómputo avanzada, datos de alta calidad y habilidades en IA corren el riesgo de perder los beneficios económicos y sociales prometidos por la era de la inteligencia. En 2024, la Alianza de Gobernanza de la IA, parte del Centro para la Cuarta Revolución Industrial del Foro Económico Mundial, presentó la Iniciativa de Competitividad de la IA a través de la Colaboración Regional con el fin de promover un enfoque integral para la creación de economías y sociedades de IA más equitativas y responsables. Su objetivo es facilitar economías impulsadas por la inteligencia que sean prósperas, inclusivas, seguras y sostenibles, a la vez que mitigan la creciente brecha en el acceso a las tecnologías de IA mediante la acción colaborativa.

Esta colaboración resalta las oportunidades que gobiernos, empresas, academia y la sociedad civil en general pueden aprovechar para lograr una revolución exitosa de la IA. Dado que las aspiraciones y los recursos en el campo de la IA varían significativamente, el plan proporciona orientación para naciones y regiones de cualquier nivel de madurez digital y de IA. Tres objetivos estratégicos son destacados: construir infraestructura sostenible para la IA, curar conjuntos de datos diversos y de alta calidad, y establecer normas para la ética, seguridad y protección. Cada uno de estos enfoques ilustra una serie de desafíos y las capacidades potenciales necesarias por los actores clave en el ecosistema global de la IA. La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar profundamente las economías y sociedades para el beneficio de todos, siempre que se desarrolle e implemente de manera responsable y equitativa. Puede mejorar la productividad, facilitar la creación de modelos de negocio innovadores y ayudar a abordar desafíos significativos de desarrollo. La integración de la IA con la computación cuántica, la biotecnología, la robótica, la inteligencia espacial y otras tecnologías emergentes sentará las bases para nuevas economías inteligentes. Sin embargo, a pesar de los avances tecnológicos significativos en la IA, estas innovaciones no son igualmente accesibles para muchas partes del mundo, lo que corre el riesgo de ampliar la brecha digital existente.

El informe «Plano para Economías Inteligentes: Competitividad de la IA a través de la Colaboración Regional» abarca todas las etapas del viaje de la IA: innovación, desarrollo, implementación y adopción, con el objetivo de beneficiar a todos. El plan está estructurado en tres capas interconectadas: construir las bases, hacer crecer nuevas economías inteligentes y poner a las personas en el centro. Bajo cada capa se encuentran objetivos estratégicos, capacidades e iniciativas que fomentan el crecimiento mediante una IA inclusiva. El objetivo del informe es proporcionar a naciones y regiones, sin importar su nivel de madurez en IA, la orientación necesaria para avanzar en su desarrollo de la IA. El plan está basado en observaciones de estrategias nacionales existentes y en los conocimientos obtenidos de entrevistas con una amplia gama de partes interesadas, incluidas representantes del sector público, líderes de la industria de IA, proveedores de infraestructura y organizaciones sin fines de lucro. Los hallazgos obtenidos servirán como base para proyectos piloto estratégicos a nivel regional, que formarán parte de la próxima fase de la Iniciativa de Competitividad de la IA a través de la Colaboración Regional del Foro Económico Mundial. El propósito del plan es actuar como un marco para la toma de decisiones estratégicas, proporcionando una terminología común y objetivos que puedan utilizarse para dar forma a la acción colaborativa.

Las tres capas del plan trabajan juntas para aprovechar el poder de la IA y otras tecnologías emergentes para crear economías inteligentes e innovadoras. Bajo cada capa, se encuentran objetivos estratégicos y capacidades habilitadoras que deben guiar la colaboración de las partes interesadas clave. El papel de los gobiernos es fundamental en este ecosistema. El éxito de la revolución de la IA está estrechamente relacionado con la intención política; mayores ambiciones probablemente atraerán tanto inversión pública como privada. Las grandes empresas están a la vanguardia de los avances en IA, pero la colaboración con el sector público, la academia y otras partes interesadas es esencial para el crecimiento inclusivo de la IA. Las pequeñas y medianas empresas (PYMEs), que forman la columna vertebral de las economías, pueden impulsar significativamente el crecimiento y la prosperidad mediante la adopción rápida de la IA, aunque muchas de ellas suelen ser adoptantes lentas de tecnología. Las startups tecnológicas, por su parte, suelen ser las primeras en adoptar la IA, desempeñando un papel crucial en la inclusión nacional de la IA y la diversidad de datos.

La academia es crucial para el desarrollo y la adopción de la IA, desde la investigación en ética hasta el desarrollo de programas educativos en colaboración con el gobierno y las empresas. Su función es esencial para cerrar la brecha entre la investigación académica y la aplicación práctica. La sociedad civil, por su parte, es un aliado importante para garantizar que el desarrollo de la IA esté alineado con los valores y los beneficios sociales más amplios. Las organizaciones pueden identificar posibles desigualdades agravadas por la IA, impulsar medidas de mitigación y fomentar la innovación local en aplicaciones de IA que aborden desafíos locales. El plan también aboga por la creación de estrategias nacionales y regionales para la implementación de iniciativas de IA. Estas deben ser respaldadas a nivel más alto para demostrar un compromiso con el éxito a largo plazo. La implementación exitosa de estas estrategias requiere un enfoque híbrido que combine la acción de arriba hacia abajo con la participación de los usuarios finales, comunidades, emprendedores y administraciones gubernamentales. El impacto a largo plazo de estas estrategias debe considerarse desde el principio, y la cooperación internacional será esencial para facilitar el comercio global y asegurar los flujos de datos transfronterizos. Finalmente, la colaboración público-privada y la cooperación académica son fundamentales para acelerar el desarrollo de ecosistemas nacionales de IA exitosos y ágiles, creando soluciones que respondan a las necesidades de los usuarios finales locales y fomenten el crecimiento de innovadores nacionales en IA.

 

Para leer más ingrese a:

https://www.weforum.org/publications/blueprint-for-intelligent-economies/

https://reports.weforum.org/docs/WEF_A_Blueprint_for_Intelligent_Economies_2025.pdf

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