Building digital workforce capacity and skills for data-intensive science

This report looks at the human resource requirements for data-intensive science, focusing primarily on research conducted in the public sector, and the related challenges and training needs. Digitalisation is, to some extent, being driven by science, while simultaneously affecting all aspects of scientific practice.

 The COVID-19 pandemic, which struck as this report was being finalised, has underscored the critical importance of data-intensive science and the need for strategic approaches to strengthening the digital capacity and skills of the scientific enterprise as a whole. The report includes policy recommendations for various actors and good practice examples to support these recommendations.

Para leer más ingrese a:

https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/building-digital-workforce-capacity-and-skills-for-data-intensive-science_e08aa3bb-en

https://www.oecd-ilibrary.org/deliver/e08aa3bb-en.pdf?itemId=%2Fcontent%2Fpaper%2Fe08aa3bb-en&mimeType=pdf

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Descripción del semáforo tecnológico

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La tecnología se aplica de manera focal y se encuentra en estudio por parte de las entidades del sector.

La tecnología se aplica de manera escalable y se encuentran políticas y regulaciones focales establecidas.

La tecnología se aplica a través de servicios  y se encuentran políticas y regulaciones transversales establecidas.

La tecnología se aplica de manera generalizada  y se tiene un despliegue masivo de esta.

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