Cuando la IA comienza a drenar el planeta (House View, octubre 2026)

La revolución de la inteligencia artificial está transformando la economía global a una velocidad sin precedentes. El crecimiento de modelos avanzados de IA, la expansión de la computación en la nube y la construcción acelerada de centros de datos han convertido a esta industria en uno de los principales motores de inversión y crecimiento económico. El estudio destaca que el gasto asociado a inteligencia artificial, incluyendo software, infraestructura tecnológica, investigación y desarrollo y centros de datos, representa ya cerca del 8 % del PIB de Estados Unidos y aporta hasta el 25 % de su crecimiento económico, una magnitud comparable a las grandes transformaciones tecnológicas de las últimas décadas.

La creciente demanda computacional está generando nuevas presiones sobre los sistemas energéticos. Según estimaciones presentadas en el documento, el crecimiento de los centros de datos podría aumentar los costos de la electricidad entre 20 % y 50 % para 2028, reflejando la necesidad de ampliar generación, transmisión e infraestructura de soporte. Esta tendencia resulta especialmente relevante en un contexto de electrificación creciente, donde la expansión simultánea de vehículos eléctricos, industrias electrificadas y centros de procesamiento de datos incrementa la competencia por recursos energéticos y capacidad de red.

La presión no se limita al sistema eléctrico. La refrigeración de servidores y equipos requiere importantes volúmenes de agua, generando una creciente interacción entre infraestructura digital, disponibilidad hídrica y cambio climático. El documento advierte que las olas de calor cada vez más frecuentes pueden afectar tanto a los centros de datos como a las propias centrales de generación. En Europa, por ejemplo, episodios recientes de altas temperaturas obligaron a limitar temporalmente la producción de algunas centrales nucleares debido al aumento de la temperatura de los cuerpos de agua utilizados para refrigeración. A ello se añade una creciente preocupación social por el impacto territorial de estas instalaciones, reflejada en que el 70% de los ciudadanos estadounidenses manifiesta oposición a la construcción de centros de datos en sus comunidades.

Para el sector eléctrico colombiano, el estudio plantea una señal estratégica de largo plazo. La inteligencia artificial no debe analizarse únicamente como una herramienta para optimizar la operación de redes y activos, sino también como un nuevo vector de crecimiento de la demanda eléctrica con características particulares de concentración geográfica, consumo continuo y alta intensidad energética. La planeación de generación, transmisión y distribución deberá incorporar escenarios asociados al desarrollo de infraestructura digital, centros de datos y nuevas cargas tecnológicas. Anticipar estas dinámicas permitirá identificar oportunidades de inversión, fortalecer la resiliencia del sistema y evitar futuras presiones sobre precios, capacidad de red y seguridad de suministro.

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