Los centros de datos son la infraestructura física de la nube, de la computación de alto rendimiento y de la inteligencia artificial, y su consumo eléctrico se duplicará entre 2025 y 2030, con presión considerable sobre redes y generación en varias regiones. Su demanda depende de factores tecnológicos y organizativos: los servidores concentran cerca del 60 % del consumo y la refrigeración alrededor de 20 %, mientras que los racks de las instalaciones de inteligencia artificial llegan a 100 kW o más. Como la generación depende cada vez más de fuentes variables, modular ese consumo mediante software y control de infraestructura se convierte en una oportunidad para apoyar la transformación del sistema. La evaluación, basada en revisión de literatura, criterio experto y entrevistas con operadores y proveedores, distingue cuatro tipos de centros de datos (empresariales, de coubicación, de hiperescala y de inteligencia artificial) y tres funciones de flexibilidad: al servicio del mercado, de la red y del sistema.

Tres estrategias permiten prestar esas funciones, y la primera descansa en la capa digital de las instalaciones. Consiste en flexibilizar las cargas de trabajo mediante desplazamiento temporal o espacial de tareas, escalado de la potencia de los servidores y virtualización; las tareas por lotes, como copias de respaldo o entrenamiento de modelos, toleran retrasos, mientras que las interactivas y de tiempo real quedan más restringidas. Pruebas de campo reportan reducciones temporales de hasta 31 % durante varias horas, y un experimento logró recortar 25 % de la demanda pico. La segunda estrategia aprovecha la infraestructura de apoyo: la capacidad sobrante de los sistemas de alimentación ininterrumpida, que según encuestas supera entre 10 % y 50 % de lo necesario, los generadores de respaldo y la variación de la temperatura de consigna, que podría aliviar entre 5 % y 10 % de la demanda total. La tercera incorpora activos adicionales, como generación in situ, baterías y almacenamiento térmico, con mínima interferencia en la operación pero con costos de inversión elevados.

Sin embargo, el potencial técnico no equivale a flexibilidad utilizable. Sin sistemas de orquestación capaces de programar, vigilar y ajustar cargas e infraestructura en tiempo real, ni siquiera las cargas flexibles pueden prestar el servicio de forma confiable, una exigencia que pesa más en los operadores pequeños. A ello se suman los acuerdos de nivel de servicio, los costos de oportunidad y las necesidades de inversión. Los centros de hiperescala exhiben el mayor potencial gracias a la virtualización y al control sobre la programación de cargas; los de inteligencia artificial enfrentan costos de oportunidad muy altos, pues los servidores aceleradores pueden costar hasta USD 30.000 por kW y se busca operarlos a plena utilización; los de coubicación se ven limitados por los acuerdos con inquilinos; y los empresariales, por el costo de modernizar equipos y software heredados. La flexibilidad de cargas se ajusta mejor al mercado, la infraestructura de apoyo a la red y las baterías de respaldo a la respuesta rápida de frecuencia.

En cuanto a política, un mercado eléctrico liberalizado y competitivo es un buen marco para integrar estas opciones, pero resulta insuficiente sin mecanismos que eliminen barreras de la demanda, como tarifas dinámicas, tarifas de red que premien la flexibilidad en lugar de penalizarla, mercados de capacidad abiertos a la demanda y acuerdos de conexión flexible. Las obligaciones de compra renovable solo influyen si exigen equivalencia horaria entre consumo y generación, en línea con la revisión en curso del Protocolo de Gases de Efecto Invernadero, y la política de producto puede aportar estándares, etiquetas y requisitos de compra pública. Para profesionales colombianos de empresas de energía y de infraestructura digital, estas conclusiones ofrecen un referente para planear la conexión de nueva demanda digital con criterios de flexibilidad.

Para leer más ingrese a:

https://www.iea-4e.org/edna/publications/data-centres-and-flexibility/

https://www.iea-4e.org/wp-content/uploads/2026/02/EDNA-2026-Data-Centres-and-Flexibility-web.pdf