La digitalización está generando grandes oportunidades de nuevos servicios e innovaciones en el sector energético. Permitirá nuevos modelos de negocio, mejores productos para el consumidor y ayudará al Gobierno y a las industrias del Reino Unido a alcanzar sus objetivos de Red Cero. La aplicación adecuada de dichos servicios requerirá personal con los conocimientos necesarios en materia de datos y tecnología digital. En particular, requerirá nuevas funciones en la ciencia de los datos. Este es el tema del presente informe. El papel de un científico de datos consiste en analizar los datos para extraer conocimientos procesables, y requiere conocimientos de toda una serie de disciplinas diferentes, como la estadística, el aprendizaje automático, el análisis de datos y la informática. Las tareas varían, pero incluyen: desarrollar herramientas de visualización para ilustrar y comprender mejor las relaciones y patrones en los datos; crear y entrenar algoritmos avanzados de aprendizaje automático para modelización y predicción; seleccionar y diseñar nuevas características para mejorar la precisión y la comprensión de un problema; y desarrollar métricas y medidas de error para valoraciones y evaluaciones significativas. En comparación con muchas otras áreas y aplicaciones, como la tecnología financiera y las redes sociales, la ciencia de datos en el sector energético es una disciplina relativamente inmadura. Las fuentes de datos han sido bastante limitadas y los retos se han adaptado más a los enfoques tradicionales de la ingeniería. Se espera que esta situación cambie rápidamente a medida que la sociedad avance hacia una economía con bajas emisiones de carbono. El despliegue de una infraestructura de medición avanzada y de contadores inteligentes ha aumentado la visibilidad y los datos sobre las redes y los consumidores, lo que invita a buscar soluciones basadas en más datos. Además, el despliegue de tecnologías controlables con bajas emisiones de carbono (como los vehículos eléctricos y las bombas de calor) con capacidad de comunicación bidireccional ha hecho posible toda una serie de nuevos y apasionantes retos que solo pueden optimizarse mediante algoritmos y métodos avanzados de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Lo reciente de la ciencia de datos en el sector energético significa que hay muy poca información y conocimientos sobre el panorama de las competencias, incluidos los respectivos enfoques y retos. Este informe es un primer intento de colmar esta laguna y comprender mejor una serie de cuestiones acerca de la ciencia de datos. 

Para leer más ingrese a:

https://es.catapult.org.uk/report/data-science-skills-in-the-energy-sector-survey-results/  

https://es.catapult.org.uk/wp-content/uploads/2023/03/Data-Science-Skills-Survey-Results.pdf