Un nuevo superciclo de infraestructura está redefiniendo la agenda de las empresas de energía. El crecimiento de la demanda por inteligencia artificial y centros de datos, junto con la electrificación y la búsqueda de seguridad energética, sostiene inversiones masivas en generación, transmisión y distribución, como el programa de capital de 103.000 millones de dólares a cinco años de Duke Energy. Sin embargo, el desafío ya no es solo financiar: la velocidad de entrega pasa a ser la prioridad. Mejorar el tiempo de llegada al mercado encabeza la lista del sector, por encima de la reducción de costos, mientras que tres cuartas partes de los 200 líderes consultados reconocen que los plazos de diseño aumentaron en los últimos tres años y el 85 % afirma que los costos subieron. La pregunta de fondo es cómo ejecutar a la velocidad que exige el mercado sin sacrificar seguridad ni confiabilidad.

Frente a esa presión, la inteligencia artificial aparece como palanca de productividad, aunque su adopción todavía es incipiente: solo el 24 % la utiliza hoy en ingeniería e I+D. Las expectativas, en cambio, son altas, pues el 69 % espera que transforme la documentación y el cumplimiento normativo y el 75 % prevé el mismo efecto en el mantenimiento y el soporte en dos o tres años. Un caso con EDP Redes España ilustra el potencial: la combinación de IA y visión por computador en la inspección de redes eléctricas redujo el tiempo de inspección de un año a cerca de un mes y mejoró la detección de defectos. Por su parte, la IA física y la robótica se describen como una frontera temprana, útil para activos peligrosos o de difícil acceso, con pruebas de robots humanoides junto a Orano, fabricante de combustible nuclear.

Los obstáculos explican por qué la ejecución se ha vuelto el verdadero cuello de botella. Las restricciones de la cadena de suministro (68 %), la falta de talento calificado (66 %), la inversión insuficiente (62 %), una cultura de innovación débil (60 %), la resistencia al cambio (58 %) y los sistemas heredados y la regulación (56 % cada uno) frenan el avance. Como respuesta, el 78 % terceriza paquetes de trabajo de ingeniería o I+D y el 73 % establece centros de excelencia en el exterior. La lógica propuesta consiste en mantener localmente el trabajo estratégico, de sitio y de cara al cliente, y trasladar a redes globales las tareas repetibles de diseño, simulación, documentación, gestión de datos y desarrollo de IA. A esto se suma una advertencia: los modelos operativos pensados para una demanda estable no responden a la velocidad y la escala actuales.

Las recomendaciones se agrupan en tres frentes. El primero, aprovechar la IA, exige construir bases de datos conectadas y confiables antes de escalar, pasar de pilotos a plataformas compartidas con gobernanza común y rediseñar flujos completos en lugar de automatizar tareas aisladas. El segundo, ampliar la capacidad de ingeniería, plantea centros de excelencia de largo plazo y equipos mixtos locales y globales. El tercero, liderar el cambio con confianza, propone tratarlo como una disciplina de ingeniería: pilotos controlados, medición de resultados y una cultura que permita experimentar con límites claros. Para los profesionales del sector energético colombiano, la lectura aporta criterios para acelerar la expansión de redes y la modernización de activos sin relajar los estándares de seguridad y confiabilidad, en favor de un sistema eléctrico sostenible y resiliente.

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