La transformación digital ha irrumpido en el tejido empresarial con especial impacto sobre las pequeñas y medianas empresas, donde la inteligencia artificial generativa se presenta como una herramienta capaz de redefinir la productividad y la gestión del trabajo. A través de modelos que producen texto, imágenes, código o video, esta tecnología se integra de forma gradual en los procesos cotidianos de las organizaciones, aliviando carencias laborales y ampliando la capacidad de respuesta ante los desafíos económicos contemporáneos. Las pequeñas y medianas empresas, que representan más del noventa por ciento del empleo en las economías avanzadas, enfrentan dificultades persistentes para encontrar trabajadores con las competencias requeridas. Este déficit limita su competitividad y las vuelve más vulnerables a los cambios estructurales del mercado laboral. En ese escenario, la inteligencia artificial generativa surge como un recurso que permite compensar la escasez de habilidades y automatizar tareas que antes demandaban tiempo o conocimientos específicos. Al facilitar la creación de contenidos, el análisis de datos o la comunicación digital, esta tecnología amplía las posibilidades de innovación y reduce las cargas de trabajo sin sustituir de forma inmediata al personal existente.

El uso de la inteligencia artificial generativa se ha extendido rápidamente entre empresas de distintos sectores. La mayor adopción se observa en áreas de servicios, comunicación e información, donde las tareas textuales y creativas son más frecuentes. Aunque las empresas medianas muestran un mayor grado de implementación, incluso los negocios de una sola persona comienzan a experimentar con estas herramientas para mejorar la gestión de sus operaciones diarias. El crecimiento ha sido particularmente visible en países europeos como Alemania o Austria, mientras que en Asia la adopción es más lenta, influida por factores como la estructura etaria de la fuerza laboral y la disponibilidad de modelos lingüísticos locales. En cuanto a los usos específicos, la inteligencia artificial generativa se aplica sobre todo en actividades periféricas más que en el núcleo productivo. La mayoría de las empresas la utiliza para redactar textos, crear materiales publicitarios, optimizar la atención al cliente o asistir en tareas administrativas. Este patrón sugiere que, en la actualidad, su función se orienta más hacia el apoyo operativo que hacia la sustitución de procesos esenciales. Sin embargo, conforme los modelos evolucionen y puedan integrarse de forma más profunda en la cadena de valor, su impacto podría alcanzar funciones estratégicas como el diseño, la investigación o la toma de decisiones empresariales.

Los beneficios percibidos por las empresas son diversos. Una proporción considerable reporta mejoras en el rendimiento del personal, reducción de la carga de trabajo y disminución de la dependencia de contratistas externos. También se observan efectos positivos en la capacidad para ofrecer nuevos productos o servicios, aumentar ingresos y competir con empresas de mayor tamaño. Estas mejoras no implican necesariamente una reducción de puestos laborales; la mayoría de las empresas mantiene estable su plantilla, lo que indica una fase de adaptación en la que la tecnología complementa el trabajo humano en lugar de reemplazarlo. El aprovechamiento efectivo de esta herramienta depende del nivel de capacitación del personal. La inteligencia artificial generativa no elimina la necesidad de habilidades humanas; al contrario, incrementa la demanda de conocimientos en análisis de datos, interpretación crítica y creatividad. Las empresas reconocen que la productividad derivada de estas tecnologías está asociada a la capacidad de los trabajadores para integrarlas en sus rutinas de manera responsable y eficiente.

Persisten, sin embargo, obstáculos relevantes para su adopción: La falta de adecuación de la tecnología a ciertos tipos de trabajo, la incertidumbre sobre la protección de datos, las cuestiones legales o de derechos de autor y la escasez de competencias digitales. La mayoría de las pequeñas y medianas empresas mantiene una actitud neutral o positiva hacia estas herramientas, aunque pocas han establecido políticas internas o programas formativos para su uso responsable. El sector público puede desempeñar un papel decisivo al fomentar la alfabetización digital y ofrecer apoyo financiero, capacitación y orientación empresarial. De este modo, la inteligencia artificial generativa puede consolidarse como un instrumento de democratización tecnológica, reduciendo la brecha entre grandes corporaciones y empresas de menor escala, y promoviendo un crecimiento más equitativo e inclusivo dentro del mercado laboral contemporáneo.

Para leer más ingrese a:

https://www.oecd.org/en/publications/generative-ai-and-the-sme-workforce_2d08b99d-en.html

https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/11/generative-ai-and-the-sme-workforce_83bafdfb/2d08b99d-en.pdf