Cuando el Foro Económico Mundial y el CPP Investments Insights Institute se embarcaron en esta asociación a mediados de 2022, la amplia relevancia de la inteligencia artificial responsable (RAI) para los inversores aún estaba en duda. Tampoco estaba claro el papel de los inversores a la hora de acelerar la adopción de la RAI, sobre todo teniendo en cuenta otras expectativas puestas en las empresas en los ámbitos del cambio climático, la equidad, la diversidad y la inclusión, y la ciberseguridad. Con el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, tanto las oportunidades como los riesgos de la IA se hicieron más evidentes. En poco tiempo, la importancia de adoptar los principios y políticas de la RAI dejó de estar en duda. Entonces, ¿cuál es la función específica de los inversores a la hora de impulsar la adopción de esos principios y políticas? Como dice la Ley de Amara, a menudo se sobrestima el efecto de una tecnología a corto plazo y se infravalora su efecto a largo plazo. Este adagio recuerda que el entusiasmo inicial en torno al potencial de la IA generativa, aunque justificado, debe equilibrarse con un enfoque prudente a largo plazo de las preocupaciones fundamentales. La comunidad empresarial en general ya está luchando contra riesgos como la violación de datos, la pérdida de privacidad, la pérdida de puestos de trabajo, los desafíos éticos, la desinformación y la desinformación. Para proteger la estabilidad de sus carteras tanto ahora como en el futuro, los inversores deben abordar tanto estas cuestiones inmediatas como las implicaciones más profundas de la IA. Esto empieza por establecer marcos de gobernanza sólidos y principios y prácticas claros para integrar las normas RAI en todas las aplicaciones. Si tiene éxito, el término «RAI» quedará obsoleto a medida que la IA de alta calidad, confiable y segura se convierta en la norma. Al igual que no se distingue entre «puentes» y «puentes que no se derrumban», el calificativo «responsable» se convertirá en una expectativa tácita. Hoy el mundo  se encuentra al principio de esta era, a medida que surgen nuevas leyes y normativas para garantizar que todas las aplicaciones de IA sean responsables. Esto devuelve a la pregunta original, para la que hay una respuesta inequívoca: los grandes inversores pueden y deben ejercer la influencia que les otorga su capital para promover el uso de la IA en sus carteras, en su trabajo con socios inversores y en el ecosistema en general. Este libro blanco ofrece una guía sobre cómo los inversores pueden acelerar la adopción de la RAI para ayudar a generar valor. Aunque no se trata de una visión exhaustiva de todas las palancas disponibles, se cree que ofrece orientaciones útiles, ejemplos y pasos concretos para colaborar con otras partes interesadas. La inteligencia artificial (IA) está asumiendo un papel central en la Cuarta Revolución Industrial, un periodo definido por la fusión de tecnologías y una «difuminación de las líneas» entre las esferas física, digital y biológica.  

La IA se está abriendo paso rápidamente en una amplia gama de aplicaciones de empresa a empresa y de empresa a consumidor. Para los grandes inversores, garantizar que todas las aplicaciones de IA sean responsables no es una mera actualización tecnológica, sino un imperativo estratégico. Garantizar que se desarrolla y despliega de forma coherente con los principios de la IA responsable es un paso importante para mejorar la rentabilidad ajustada al riesgo y posicionar a las empresas para el éxito. La adopción de la IA conlleva riesgos de consecuencias no deseadas en todas las dimensiones éticas (sociales) y tecnológicas, como nuevos tipos de ciberataques, sesgos no deseados, interrupciones y/o desplazamientos de puestos de trabajo y filtración o envenenamiento de datos. Una estrategia integral de RAI puede ayudar a identificar y mitigar estos riesgos. Los estudios indican que la RAI puede aumentar la confianza de los clientes y, por tanto, su compromiso y retención. También puede proteger la seguridad de la marca, ampliar los flujos de ingresos, ofrecer ventajas de adquisición en procesos de licitación competitivos y aumentar el poder de fijación de precios en el mercado, superando a los sistemas de IA y a las empresas menos alineadas con la RAI. Es esencial contar con un marco dinámico para la gobernanza de la IA, así como con medidas universalmente aceptadas de su eficacia. Los esfuerzos de colaboración entre los actores del sector privado, el mundo académico y el gobierno (entre otros) pueden ayudar a acelerar el desarrollo de estas herramientas. Para seguir el ritmo de los avances de la IA, las partes interesadas deben invertir en el aprendizaje continuo. Esto incluye la formación de ejecutivos, foros para el diálogo entre inversores e iniciativas de concienciación pública. Las empresas se enfrentarán a la tentación de desarrollar y desplegar rápidamente la IA en busca de beneficios a corto plazo, tratando la RAI como una idea de última hora en lugar de como una previsión. Si no se presta la debida atención a la RAI, el despliegue precipitado pondrá en peligro el valor a largo plazo. Aunque el rápido desarrollo de la inteligencia artificial generativa (IA) ha acaparado recientemente titulares e imaginación, el poder de la IA lleva creciendo más de 70 años. El término IA se propuso por primera vez en 1956 en el Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth sobre Inteligencia Artificial con la introducción del Teórico Lógico, un programa diseñado para imitar la capacidad de resolución de problemas de un ser humano. En la actualidad, la tecnología facilita el descubrimiento de fármacos, permite detectar fraudes, impulsa el mantenimiento predictivo y propulsa vehículos. Se espera que su influencia no haga más que crecer. Según un informe de McKinsey & Company de 2023, el impacto potencial de la IA en la economía mundial podría ser de más de 25,6 billones de dólares anuales, lo que, aunque inexacto dados los retos de la previsión (sobre todo en entornos que cambian rápidamente), indica su escala potencial. La inteligencia artificial es la práctica de diseñar, construir, desplegar, poner en funcionamiento y supervisar los sistemas de inteligencia artificial de forma que potencien a las personas y las empresas y tengan un impacto equitativo en los clientes y la sociedad.  

Este documento utiliza la definición más inclusiva de RAI para cubrir las dimensiones éticas (sociales) y técnicas de la IA, adhiriéndose a los principios de validez y confiabilidad, seguridad, equidad, seguridad y resistencia, responsabilidad y transparencia, explicabilidad e interpretabilidad, y privacidad. La aplicabilidad de estos principios depende del contexto. Por ejemplo, cuando la IA se utiliza en la asistencia sanitaria, la confiabilidad y la seguridad pueden ser de suma importancia, mientras que cuando se utiliza en los procesos de contratación, la equidad puede ser la preocupación clave. El reto consiste en encontrar el equilibrio adecuado entre estos principios en un contexto determinado, lo que a menudo implica hacer concesiones conscientes. La IA tiene el potencial de mitigar el riesgo y aumentar el valor para las partes interesadas. Todas las partes interesadas para las que la IA constituye un riesgo o una oportunidad importante (por ejemplo, las empresas que desarrollan y adoptan la IA, los inversores que financian esas empresas y los actores del ecosistema en general) tienen un incentivo para acelerar la adopción de la RAI. Sin embargo, esto suele ir a la zaga de otras prioridades estratégicas de la IA. Este manual se basa en la investigación y las opiniones de las partes interesadas de todo el ecosistema de la IA. Su objetivo es ayudar a los inversores a comprender y evaluar la integración de la RAI en sus carteras y las oportunidades de participación. Los inversores pueden considerar la adopción de elementos de este manual a medida que desarrollan sus propias estrategias de IA. A medida que prolifere la adopción de la IA, se convertirá en un impulsor tanto del riesgo (es decir, del potencial de daño) como del valor. Esto significa que también se convertirá en una parte importante de la diligencia debida que los inversores realizan para evaluar posibles inversiones. En última instancia, la forma en que se gobierne y gestione se convertirá en una prioridad de supervisión fundamental para los consejos de administración de las empresas. Los reveses sufridos por las empresas en el mundo real ponen de manifiesto el potencial de la IA para perjudicar a las empresas y a sus inversores. Por ejemplo, Zillow perdió aproximadamente 881 millones de dólares en su negocio de compraventa de viviendas Zillow Offers en 2021 cuando sus modelos no se ajustaron al enfriamiento del mercado inmobiliario. The New York Times demandó a OpenAI y Microsoft en 2023 por el uso de obras protegidas por derechos de autor en las respuestas de sus productos a las preguntas de los usuarios. La base de datos de incidentes de IA y el Monitor de Incidentes de IA de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) siguen acumulando la lista de daños y casi daños causados por sistemas de IA en el mundo real. 

El informe proporciona una guía estratégica para que los inversores promuevan la adopción de inteligencia artificial responsable (RAI). La IA está desempeñando un papel central en la Cuarta Revolución Industrial, fusionando tecnologías y difuminando las líneas entre los ámbitos físico, digital y biológico. Su implementación responsable no solo es una mejora tecnológica, sino una necesidad estratégica para mejorar los rendimientos ajustados al riesgo y posicionar a las empresas para el éxito. El informe destaca que la RAI ayuda a mitigar riesgos empresariales no regulatorios, como ciberataques, sesgos no deseados, disrupciones laborales y fugas de datos. Además, anticipa y adapta a cambios legales y regulatorios, protegiendo a las empresas y sus inversores de multas y daños reputacionales. La RAI también puede mejorar el crecimiento de ingresos, aumentando la confianza y retención de clientes, protegiendo la seguridad de la marca y ofreciendo ventajas en procesos de licitación competitivos. Para capitalizar el potencial de la IA, los inversores deben involucrar a diversas partes interesadas, incluyendo juntas directivas corporativas, socios de inversión y el ecosistema en general. Es crucial establecer principios y políticas de RAI, fomentar la gobernanza de la IA y construir capacidades continuas de aprendizaje para mantenerse al día con los avances tecnológicos. El informe subraya la necesidad de equilibrar la rapidez en el despliegue de la IA con las preocupaciones de seguridad. Las empresas deben evitar la tentación de implementar IA rápidamente en busca de ganancias a corto plazo, lo que podría poner en riesgo el valor a largo plazo sin una atención adecuada a la RAI. En conclusión, la RAI no solo mitiga riesgos, sino que también desbloquea oportunidades para un crecimiento sostenible e innovador. Para los inversores que buscan la creación de valor a largo plazo, avanzar en la RAI es una decisión estratégica. A través de la colaboración, la educación y el compromiso proactivo, los inversores pueden dirigir la revolución de la IA hacia un futuro donde la tecnología opere con responsabilidad, beneficiando a empresas, consumidores y la sociedad en general.  

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