Telco AI: State of the Market, Q4 2024

 

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando las operaciones de telecomunicaciones a nivel global, generando tanto oportunidades como desafíos complejos. Un informe reciente evalúa el progreso de los operadores en la utilización de las capacidades de la IA, integrando datos de la Encuesta Global de Referencia en IA y explorando su impacto transformador. Ante el significativo nivel de inversión en esta tecnología, resulta fundamental comprender cómo medir eficazmente los retornos para garantizar la creación de valor sostenible. Aunque los retornos financieros son un indicador clave, proporcionan una visión limitada, por lo que es necesario considerar otros factores para capturar el verdadero valor de la IA. Este informe subraya la importancia de adoptar un enfoque amplio para medir el retorno de las inversiones en IA, considerando elementos como las operaciones comerciales, las habilidades de la fuerza laboral y la ética, incluidos los impactos ambientales.


Medir el impacto de la IA a largo plazo requiere una perspectiva dinámica que contemple los cambios sistémicos fomentados por esta tecnología en las organizaciones de telecomunicaciones y en otros sectores. Para los miembros de GSMA y líderes de la industria, el informe ofrece conocimientos valiosos sobre cómo integrar la IA con precisión estratégica, fomentar una cultura de innovación y maximizar su impacto transformador en el futuro de las telecomunicaciones. La implementación de la IA enfrenta desafíos únicos, como la creación de oportunidades para sofisticadas amenazas cibernéticas que superan las defensas tradicionales. Estas incluyen el envenenamiento de datos, ataques de inyección para inducir comportamientos no deseados en los modelos, y estafas basadas en IA generativa (genAI), como los deepfakes. Además, la aparición de nuevos tipos de ataques mediante IA y el fraude de identidad sintética agravan el panorama de la ciberseguridad. Estas amenazas representan riesgos significativos para la infraestructura de red, los sistemas y los datos, cuyo objetivo es robar, dañar o interrumpir las operaciones.


Los ciberataques van desde virus simples y ataques de phishing hasta intrusiones complejas y ransomware dirigidos a sistemas críticos. Para los operadores móviles, estas amenazas pueden comprometer la integridad de las redes, exponer datos sensibles de clientes y causar pérdidas financieras y reputacionales considerables. Debido a la escala e importancia de las redes móviles, estas amenazas tienen consecuencias amplias. Los operadores enfrentan vectores establecidos como ransomware, malware y ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS), junto con tácticas más sofisticadas, como el uso de recursos preexistentes y los ataques de «lobo solitario». Dado el impacto potencialmente grave de los ciberataques, es crucial que los operadores comprendan, supervisen y contrarresten las amenazas emergentes. La seguridad de los servicios de IA y aprendizaje automático (ML) depende de actividades como diseño, desarrollo, implementación y operación seguros.


Entre las principales barreras destacan la limitada experiencia de los empleados en tecnología de IA y la infraestructura de red existente, diseñada antes de las aplicaciones de IA, lo que ralentiza la innovación. Además, los sistemas heredados fragmentados requieren una reestructuración para facilitar una integración fluida y flujos de trabajo más ágiles. Telstra ha implementado una estrategia integral destinada a transformarse en una organización basada en datos e impulsada por IA. Esta estrategia es clave en su iniciativa T25 y en sus objetivos de liderazgo digital. Telstra prioriza la alineación de sus iniciativas de IA con sus metas corporativas, enfocándose en la modernización del ecosistema de datos, el fortalecimiento de capacidades de IA y su integración en toda la organización. Los objetivos incluyen mejorar la experiencia del cliente, aumentar la eficiencia operativa, garantizar un desarrollo ético de la IA, acelerar el progreso estratégico y generar ingresos mediante productos y servicios habilitados por IA.


La compañía invierte en un enfoque de seis fases, creando equipos especializados para el desarrollo de capacidades en IA, estableciendo colaboraciones con Microsoft, AWS y Accenture, y lanzando una Academia de Datos e IA para capacitar a su fuerza laboral. Además, ha diseñado un marco de valor para acelerar la priorización de oportunidades y optimizar el potencial de la IA. Telstra también promueve el uso responsable de la IA mediante una Política de IA Responsable y un Centro de Experiencia en Datos e IA para implementar principios éticos. Ha trabajado con el gobierno australiano en los Principios de Ética de IA.


En la industria, aproximadamente el 65% de los operadores cuentan con una estrategia de IA, aunque un 25% sigue utilizando enfoques ad hoc y un 10% carece de una estrategia. Los operadores avanzados despliegan IA en dominios clave, como la optimización de redes y la mejora de la experiencia del cliente. Finalmente, el informe destaca un marco de medición del ROI en IA que combina métricas financieras y no financieras para proporcionar una evaluación integral del impacto transformador de la tecnología. Este enfoque se actualizará en 2025 para seguir perfeccionando las mediciones.

 

Para leer más ingrese a:

https://data.gsmaintelligence.com/research/research/research-2025/telco-ai-state-of-the-market-q4-2024

https://data.gsmaintelligence.com/api-web/v2/research-file-download?id=88244886&file=090125-Telco-AI-State-of-the-Market-Q4-24.pdf

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