La flexibilidad de la demanda emerge como una estrategia esencial en la transición energética, con el potencial de reducir las emisiones de carbono y los costos de la electricidad, al tiempo que contribuye a la estabilidad de la red eléctrica. La premisa básica de la flexibilidad de la demanda radica en su capacidad para ajustar el consumo eléctrico de los usuarios, ya sea reduciendo la carga durante los picos de demanda o desplazándola hacia momentos de menor uso, lo que ayuda a equilibrar la oferta y la demanda de electricidad. Este enfoque no solo mejora la eficiencia energética y la confiabilidad de la red, sino que también desempeña un papel fundamental en la integración de energías renovables, ya que permite un uso más efectivo de la generación solar y eólica.

Para fomentar la flexibilidad de la demanda, se han implementado diversos programas y tarifas en el ámbito residencial y comercial en Estados Unidos, cada uno diseñado para incentivar el uso de tecnologías que permitan ajustar la carga eléctrica en respuesta a señales de la red. Entre las tecnologías más comunes se encuentran los termostatos Wi-Fi, las baterías de almacenamiento y los sistemas de automatización de edificios, todos ellos capaces de modificar su operación en función de las condiciones de la red. Estos programas no solo se enfocan en la adopción de tecnologías, sino también en su uso activo, mediante incentivos que motivan a los consumidores a participar en eventos de reducción de demanda. Los incentivos iniciales se ofrecen para estimular la adopción de tecnologías, mientras que los incentivos de retención y desempeño buscan asegurar la participación continua y la optimización de los resultados. La combinación de estos incentivos varía según la tecnología y el objetivo del programa, con una tendencia a priorizar la inscripción y participación en programas de termostatos Wi-Fi, mientras que los programas de baterías a menudo otorgan incentivos de desempeño más altos para maximizar las reducciones de demanda.

La estructura de las tarifas juega un papel crucial en la promoción de la flexibilidad de la demanda. Las tarifas dinámicas, como el precio crítico en picos (CPP) y el precio variable en picos (VPP), están diseñadas para reflejar las condiciones de la red, aumentando los precios durante los períodos de alta demanda y reduciéndolos en horas de baja demanda. Esto no solo incentiva a los usuarios a reducir el consumo en momentos críticos, sino que también favorece la carga en horas de generación renovable, lo que reduce la necesidad de generación con combustibles fósiles y, por ende, las emisiones de carbono. Sin embargo, estas tarifas también presentan desafíos, ya que requieren que los consumidores comprendan y respondan activamente a las señales de precios. Para facilitar esta respuesta, algunas tarifas exigen la instalación de tecnologías específicas, como termostatos inteligentes o sistemas de almacenamiento, que permiten a los usuarios ajustar automáticamente su consumo en función de los precios.

La implementación de programas y tarifas de flexibilidad de la demanda varía según la región y el tipo de cliente. En general, los programas de termostatos Wi-Fi tienen una mayor cobertura geográfica y una mayor tasa de participación, ya que la tecnología está ampliamente disponible y es relativamente asequible. Sin embargo, la mayoría de estos programas se centran en reducir la demanda durante los picos de verano, cuando el uso de aire acondicionado representa una parte significativa de la carga eléctrica. En contraste, los programas de almacenamiento de baterías tienden a estar más concentrados en regiones con altos niveles de adopción de energía solar, como el oeste y noreste de Estados Unidos, y enfrentan desafíos de costos y complejidad de instalación. Los programas de automatización de edificios y control de bombas de calor, aunque menos comunes, tienen un alto potencial para reducir la demanda en el sector comercial e industrial, especialmente en los picos de invierno, cuando la calefacción eléctrica es una carga significativa.

A medida que el sector energético se adapta a la electrificación de los edificios y el transporte, la flexibilidad de la demanda deberá evolucionar para enfrentar nuevos desafíos y aprovechar nuevas oportunidades. Por ejemplo, la electrificación del transporte puede cambiar el perfil de la demanda, con picos potenciales durante las horas de carga de vehículos eléctricos, lo que requerirá ajustes en la estrategia de flexibilidad de la demanda para incluir la gestión de la carga de vehículos. Asimismo, la adopción de bombas de calor para calefacción podría desplazar parte de la carga pico hacia las mañanas de invierno, lo que implicaría un rediseño de los programas para garantizar la reducción de la demanda en esos momentos críticos. Además, la integración de tecnologías más avanzadas, como la inteligencia artificial y el machine learning, podría mejorar la precisión de las predicciones de carga y la efectividad de las respuestas de demanda, permitiendo una gestión más proactiva y eficiente de la demanda eléctrica.

A pesar de los avances, la recopilación y análisis de datos sobre la participación, los ahorros energéticos y los costos de los programas de flexibilidad de la demanda siguen siendo insuficientes, lo que limita la capacidad de evaluar su efectividad y optimizar su diseño. La falta de datos estandarizados sobre el desempeño de los programas dificulta la comparación entre diferentes enfoques y la identificación de las mejores prácticas. Para abordar esta brecha, es necesario desarrollar estándares de reporte más consistentes y ampliar la disponibilidad de datos públicos sobre la inscripción de participantes, los niveles de reducción de demanda y los costos de implementación. Esto no solo permitiría un análisis más detallado de los factores que impulsan la efectividad de los programas, sino que también proporcionaría información valiosa para los formuladores de políticas y los diseñadores de programas, facilitando la implementación de estrategias más efectivas y eficientes para la flexibilidad de la demanda.

Para leer más ingrese a:

https://emp.lbl.gov/publications/state-demand-flexibility-programs-and

https://live-lbl-eta-publications.pantheonsite.io/sites/default/files/df_programs_and_rates_draft_final_20240814.pdf