La tecnología cuántica tiene el potencial de revolucionar los servicios financieros, mejorando la computación, modelado y detección de fraudes, pero también plantea significativos riesgos de ciberseguridad. Para beneficiarse plenamente de la transición del sector a la era de la economía cuántica, es clave abordar estos desafíos que podrían socavar la seguridad digital y los elementos fundamentales del sector financiero. Estas posibles interrupciones sistémicas subrayan la necesidad de un enfoque unificado, global e interindustrial para la seguridad cuántica en el sector financiero. Dar forma al desarrollo de la economía cuántica a nivel mundial ha sido una de las principales prioridades de la Red de Economía Cuántica del Foro Económico Mundial desde su inicio. La red ha fomentado la cooperación público-privada y ha impulsado acciones en temas clave como gobernanza y seguridad cuántica. Equilibrar la innovación con la protección al consumidor es fundamental para la Autoridad de Conducta Financiera (FCA), dado que busca no solo mantener al día con los avances tecnológicos, sino darle forma para obtener el máximo beneficio mientras se mitigan los riesgos. Iniciativas como el Hub de Investigación de Tecnologías Emergentes, arenas de prueba digitales y regulatorias, y la Red Global de Innovación Financiera son ejemplos de la aproximación proactiva de la FCA a la formulación de políticas informadas. El Foro Económico Mundial, en colaboración con la FCA, ha estado a la vanguardia del diálogo internacional que ha llevado a este documento, obteniendo ideas de la industria, academia, autoridades financieras, reguladores y bancos centrales. Esta iniciativa sienta las bases y proporciona orientación para estrategias de seguridad cuántica más colaborativas, armonizadas y globalmente informadas. Esta discusión inicial es una invitación a una colaboración continua con las partes interesadas para garantizar que el sector financiero esté adecuadamente preparado para abordar los desafíos de seguridad planteados por la transición cuántica. Juntos, se puede asegurar un futuro financiero cibernético y resiliente para todos. En una era marcada por la rápida digitalización, el sector financiero se encuentra al borde de una transformación de una economía digital a una economía cuántica. La computación cuántica promete revolucionar las operaciones en todo el sector financiero, con el potencial de interrumpir la gestión de carteras y mejorar la gestión de riesgos. Sin embargo, también presenta desafíos, ya que la computación cuántica podría volver obsoletos la mayoría de los esquemas de cifrado actuales, amenazando las protecciones al consumidor y la integridad de las infraestructuras digitales y las economías. La gravedad de estos riesgos, combinada con un cronograma incierto para la transición a nuevos modelos de seguridad, requiere que las partes interesadas tomen medidas proactivas. Abordar los riesgos de ciberseguridad habilitados por la tecnología cuántica en el sector financiero es una tarea compleja, dada la infraestructura heredada del sector, la naturaleza de la tecnología cuántica y la interconexión de la industria. La naturaleza global del sector financiero y la amenaza común que plantea la tecnología cuántica requieren una estrecha colaboración entre la industria y los reguladores.

Reconociendo la necesidad de un enfoque coordinado, el Foro Económico Mundial, en colaboración con la Autoridad de Conducta Financiera (FCA), inició un diálogo para ayudar al sector financiero a realizar la transición hacia un futuro cuánticamente seguro. Este esfuerzo reunió a reguladores, bancos centrales, actores de la industria y academia para mesas redondas coordinadas y discusiones curadas. Este enfoque colaborativo produjo cuatro principios rectores junto con una hoja de ruta para servir como un plan para reducir la complejidad y alinear las actividades de las partes interesadas. Estos principios, de reutilización y reaprovechamiento, establecer no negociables, evitar fragmentación y aumentar la transparencia, son generales y deben informar acciones a lo largo de la transición hacia una economía cuánticamente segura. La transición en sí es un viaje, y este documento proporciona una hoja de ruta de cuatro fases: preparar, aclarar, guiar y transición y monitorear. Esta hoja de ruta ayudará al sector financiero a establecer un enfoque más colaborativo, armonizado y globalmente informado, asegurando que esté bien preparado para los desafíos de seguridad que plantea la transición cuántica. Este documento establece las bases para futuras discusiones entre las partes interesadas de la industria y las autoridades regulatorias hacia un sector financiero cuánticamente seguro. El sector financiero está al borde de una transformación a medida que comienza a aprovechar tecnologías emergentes y de frontera. Mientras que el enfoque se mantiene en tecnologías como la inteligencia artificial (IA), las tecnologías cuánticas son la próxima frontera. Ofrecen oportunidades disruptivas para mejorar las capacidades del sector, pero también plantean desafíos para sus operaciones. Las computadoras cuánticas pueden manejar y resolver ciertos problemas matemáticos complejos significativamente más rápido que las computadoras clásicas. Esta tecnología tiene el potencial de disruptir y brindar a las organizaciones financieras la oportunidad de obtener una ventaja competitiva. Las inversiones del sector financiero confirman un compromiso creciente con la innovación cuántica, con un aumento proyectado de $80 millones en 2022 a $19 mil millones para 2032, y llegar hasta $850 mil millones en los próximos 30 años. Este aumento en la inversión se basa en la búsqueda del sector de avances en simulaciones de Monte Carlo, optimización de carteras y cálculos de derivados complejos, con el potencial de agregar aproximadamente $700 mil millones en valor para 2035. Mientras que los innovadores del sector se centran en aprovechar estas oportunidades, es igualmente importante prepararse para posibles amenazas de ciberseguridad habilitadas por la tecnología cuántica. En el centro de este dilema cuántico yace el potencial de la tecnología para volver obsoletos algunos esquemas de cifrado actuales, amenazando la seguridad de las infraestructuras digitales, las comunicaciones y los datos. Tal escenario no solo socavaría la ciberseguridad, sino que también erosionaría los cimientos de confianza y estabilidad sobre los cuales operan los servicios financieros.

El informe aborda la creciente preocupación en el sector financiero sobre la seguridad cuántica y su impacto potencial en la infraestructura de seguridad existente. El documento comienza destacando la importancia crítica de la seguridad en las transacciones financieras y la protección de la información sensible en un entorno cada vez más digitalizado. Examina en profundidad la naturaleza emergente de la computación cuántica y su capacidad para comprometer algoritmos de cifrado convencionales utilizados en la seguridad de la información. Se enfoca en la amenaza potencial que representan las computadoras cuánticas para la integridad de las comunicaciones seguras, la protección de datos y la autenticación de transacciones financieras. Además, se analizan casos específicos de vulnerabilidades actuales en sistemas de seguridad que podrían ser explotadas por computadoras cuánticas, resaltando la urgencia de abordar esta problemática. El informe también se adentra en las iniciativas y avances en investigación que buscan desarrollar soluciones de seguridad cuántica para mitigar los riesgos identificados. Se exploran métodos criptográficos cuánticos, sistemas de clave cuántica y otras estrategias innovadoras que podrían ofrecer una defensa robusta contra las amenazas cuánticas emergentes. Se resalta la necesidad de colaboración global en investigación y desarrollo para garantizar la efectividad y la implementación exitosa de estas soluciones. En el último segmento, el informe se centra en las implicaciones regulatorias y las recomendaciones para abordar la seguridad cuántica en el sector financiero a nivel mundial. Se examinan enfoques regulatorios adoptados por diferentes países y se propone la necesidad de estándares globales que guíen la implementación de medidas de seguridad cuántica en la industria financiera. Se destaca la importancia de la cooperación internacional para abordar este desafío de manera efectiva, garantizando así la integridad y la confianza en las transacciones financieras en la era de la computación cuántica.

Para leer más ingrese a:

https://www.weforum.org/publications/quantum-security-for-the-financial-sector-informing-global-regulatory-approaches/

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A medida que la industria fintech global continúa creciendo y expandiéndose, el ecosistema de servicios financieros se enfrenta a nuevas oportunidades y desafíos. Las fintechs buscan frecuentemente renovar sus modelos de negocio y ofrecer nuevos productos y servicios mientras se expanden a nuevos mercados, a veces en medio de considerables incertidumbres regulatorias y políticas. Al mismo tiempo, los reguladores y los formuladores de políticas en todo el mundo están aumentando su atención a las actividades fintech y mejorando su capacidad para regular y supervisar dichas actividades. Se enfrentan a la tarea de fomentar la innovación, proteger a los consumidores y mitigar los riesgos emergentes de manera simultánea. Dada la evolución rápida del entorno fintech, investigaciones empíricas adicionales con datos confiables y resultados accesibles serían una herramienta valiosa tanto para las fintechs como para los tomadores de decisiones del sector público. Para apoyar esta necesidad, el Foro Económico Mundial y el Centro de Finanzas Alternativas de Cambridge (CCAF) en la Escuela de Negocios Judge de la Universidad de Cambridge lanzaron conjuntamente la iniciativa de investigación Future of Global Fintech para recopilar más datos empíricos, comprender las tendencias del mercado global, generar ideas específicas de fintech a nivel regional y evaluar cómo las actividades fintech están impactando a los consumidores, a las pequeñas y medianas empresas (PYMEs) y a la inclusión financiera. Una actividad clave de la iniciativa Future of Global Fintech ha sido llevar a cabo una encuesta de paneles para evaluar el pulso de la industria fintech a nivel global. Trabajando con un panel de investigación cuidadosamente seleccionado de 227 fintechs en cinco verticales de la industria y seis regiones, esta encuesta tiene como objetivo producir conocimientos prácticos para informar sobre el desarrollo del mercado fintech y la regulación basada en evidencia. Los hallazgos de la investigación se centran en seis áreas clave, incluyendo la demografía de negocios fintech, el rendimiento del mercado, los factores de crecimiento del mercado, las percepciones regulatorias, las interacciones con los clientes y las actividades fintech con beneficios tanto económicos como sociales. Ilustran que las fintechs regionales y globales están aprovechando la fuerte demanda del consumidor de servicios financieros digitales para mantener el impulso de crecimiento, ajustando sus modelos de negocio y ofertas de productos para adaptarse al entorno cambiante y a veces muy desafiante, y están expandiendo cada vez más la provisión de servicios financieros a consumidores y empresas no atendidos, al tiempo que abordan cuestiones de género y sostenibilidad. Por supuesto, la situación no es totalmente positiva. Algunas fintechs encuentran difícil adaptarse a cambios significativos en las condiciones macroeconómicas y de financiamiento, y otras luchan por navegar el complejo y fluido panorama regulatorio, especialmente en lo que respecta a los procesos de licencias, registros y aprobación de productos. Tampoco se tienen datos empíricos suficientes para entender si la expansión de la base de clientes puede traducirse en un aumento de ingresos y, más importante aún, en rentabilidad a largo plazo. Sin embargo, se espera que este estudio ofrezca puntos de datos útiles e ideas aplicables para diversos actores en el ecosistema fintech global en constante evolución. Finalmente, nos gustaría agradecer sinceramente a todos los colaboradores involucrados en esta investigación, especialmente a la Oficina de Asuntos Exteriores, de la Commonwealth y de Desarrollo del Reino Unido (FCDO) por su apoyo y a los numerosos miembros de nuestro panel de investigación fintech global por su ayuda y perspectivas. A nuestros lectores, los invitamos a explorar estos conocimientos sobre el estado de la industria fintech global y esperamos que se sientan motivados a contribuir al avance continuo de la industria. Este informe, basándose en la colaboración entre el Cambridge Centre for Alternative Finance (CCAF) y el Foro Económico Mundial para evaluar el impacto de la COVID-19 en la industria fintech, tiene como objetivo analizar la situación del ecosistema fintech global en constante evolución y proporcionar información para respaldar la toma de decisiones basada en evidencia.

A través de un enfoque de investigación de panel, este estudio empírico encuestó a un total de 227 empresas fintech cuidadosamente seleccionadas en cinco verticales de la industria orientadas al consumidor: préstamos digitales, captación de capital digital, pagos digitales, banca y ahorro digital, e insurtech. Se abarcó también seis regiones: Asia-Pacífico, Europa, América Latina y el Caribe, Medio Oriente y el Norte de África, Estados Unidos y Canadá, y África subsahariana. Las fintechs están ampliando la provisión de servicios y productos financieros a segmentos desatendidos, y estos segmentos también representan una parte considerable de su base de consumidores y valores totales de transacción. Aunque la mayoría de las fintechs encuestadas que se centran en grupos de clientes desatendidos y ofrecen productos personalizados se encuentran en mercados emergentes y economías en desarrollo, las fintechs tanto en economías avanzadas como en economías en desarrollo tienen una parte considerable de su base de clientes en estos grupos. Mirando hacia el futuro, la inteligencia artificial (IA), la economía digital, las finanzas integradas, así como la banca abierta, son los temas que las fintechs consideran más relevantes para el desarrollo de la industria en el futuro cercano. La IA lidera, con un 70% de las fintechs citándola como el tema más relevante para el desarrollo de la industria fintech en los próximos cinco años. A pesar del crecimiento exponencial de la fintech en los últimos años, su adopción no ha sido uniforme en todo el mundo. Dado el potencial de la fintech para ampliar el acceso a la financiación para consumidores y pequeñas y medianas empresas (PYMEs), es importante evaluar la demografía de la industria fintech, su desempeño en el mercado, los impulsores del crecimiento, la segmentación de clientes y su percepción del entorno regulatorio, la recaudación de fondos y el entorno macroeconómico más amplio. Este estudio tiene como objetivo proporcionar ideas accionables relevantes para reguladores financieros, responsables de políticas, fintechs, instituciones financieras incumbentes, inversionistas, instituciones multilaterales y agencias de desarrollo internacional mediante el uso de datos de encuestas recopilados de un panel de investigación global fintech cuidadosamente seleccionado. El conjunto principal de datos para este informe se recopiló a través de la encuesta de percepción Future of Global Fintech, creada por el Cambridge Centre for Alternative Finance (CCAF) y el Foro. Administrada como una encuesta en línea independiente, los encuestados respondieron hasta 29 preguntas basadas en el modelo de negocio fintech elegido. La encuesta basada en lógica permitió a las empresas responder preguntas específicas según su vertical principal, tipo de modelo y país de operación. Para llegar a los mercados fintech globales y mejorar la accesibilidad, la encuesta se tradujo del inglés a otras nueve lenguas (árabe, bahasa indonesia, bahasa malasio, portugués brasileño, chino simplificado, español latinoamericano, tagalo, tailandés y vietnamita). El período de recopilación de datos abarcó desde el 6 de junio hasta el 20 de septiembre de 2023. La encuesta en línea se administró a las empresas fintech que son miembros/participantes del panel de investigación Future of Global Fintech (una iniciativa conjunta de CCAF y el Foro, y un enfoque de panel para la investigación centrada en la industria). Esta iniciativa, exclusiva por invitación, consta de un grupo cuidadosamente seleccionado de innovadoras empresas fintech líderes que representan cinco verticales clave de negocios fintech orientadas al consumidor (préstamos digitales, captación de capital digital, pagos digitales, banca y ahorro digital, e insurtech) en seis regiones (Asia-Pacífico, Europa, América Latina y el Caribe, Medio Oriente y el Norte de África, Estados Unidos y Canadá, y África subsahariana). Un total de 227 fintechs del panel respondieron a esta encuesta.

El informe aborda de manera integral el panorama actual y las perspectivas futuras del sector fintech a nivel mundial. El análisis se centra en la necesidad de desarrollar un crecimiento resiliente e inclusivo en la industria financiera, destacando la importancia de adaptarse a los cambios tecnológicos y regulatorios para garantizar la sostenibilidad y la equidad en el acceso a servicios financieros. El informe examina la evolución reciente de la tecnología financiera y su impacto en los servicios financieros tradicionales. Se destaca el papel transformador de la innovación tecnológica, subrayando cómo las fintech han redefinido la forma en que se realizan transacciones, se gestionan los activos y se accede al crédito. Además, se aborda la importancia de la ciberseguridad y la gestión de riesgos en un entorno cada vez más digitalizado. El informe explora los desafíos y oportunidades que enfrenta la industria fintech en términos de inclusión financiera. Se enfatiza la necesidad de diseñar soluciones que aborden las brechas existentes y que promuevan el acceso a servicios financieros para comunidades marginadas. La inclusión de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial y la cadena de bloques, se considera crucial para superar barreras y garantizar la participación de segmentos de la población que han estado históricamente excluidos. Además examina el marco regulatorio global y destaca la importancia de un enfoque colaborativo entre gobiernos, instituciones financieras y empresas fintech. Se aboga por la implementación de políticas que fomenten la innovación y la competencia, al tiempo que garantizan la estabilidad financiera y la protección del consumidor. La cooperación internacional se presenta como clave para abordar los desafíos transfronterizos y establecer estándares que impulsen el desarrollo sostenible del sector. En resumen, el informe sobre el futuro de la fintech ofrece una visión integral y equilibrada de los elementos críticos que configuran el rumbo del sector financiero en la era digital. Al enfocarse en la resiliencia y la inclusión, aborda no solo las oportunidades de crecimiento, sino también los desafíos fundamentales que deben abordarse para garantizar un desarrollo sostenible y equitativo en la industria fintech a nivel mundial.

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https://www.weforum.org/publications/the-future-of-global-fintech-towards-resilient-and-inclusive-growth/

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El mundo está experimentando una fase de transformación multifacética en la que la innovación tecnológica juega un papel destacado. Desde su inicio en la segunda mitad del siglo XX, la inteligencia artificial (IA) ha atravesado hitos significativos, culminando en el reciente avance de la IA generativa. La IA generativa posee una notable gama de habilidades para crear, analizar e innovar, señalando un cambio de paradigma que está remodelando industrias desde la salud hasta el entretenimiento, y más allá. A medida que las nuevas capacidades de la IA avanzan y impulsan la innovación, también está revolucionando las economías y sociedades de todo el mundo a un ritmo exponencial. Con la promesa económica y oportunidad que la IA trae consigo, surge una gran responsabilidad social. Los líderes de países y sectores deben colaborar para garantizar su desarrollo, implementación y adopción de manera ética y responsable. La Alianza de Gobernanza de la IA del Foro Económico Mundial (AIGA, por sus siglas en inglés) se erige como un esfuerzo colaborativo pionero, uniendo a líderes de la industria, gobiernos, instituciones académicas y organizaciones de la sociedad civil. La alianza representa un compromiso compartido con el desarrollo y la innovación responsables de la IA, manteniendo consideraciones éticas en cada etapa de la cadena de valor de la IA, desde el desarrollo hasta la aplicación y la gobernanza. La alianza, liderada por el Foro Económico Mundial en colaboración con IBM Consulting y Accenture como socios de conocimiento, se compone de tres líneas de trabajo principales: Sistemas y Tecnologías Seguras, Aplicaciones y Transformación Responsables, y Gobernanza y Regulación Resilientes. Estos pilares subrayan un enfoque integral de extremo a extremo para abordar los desafíos y oportunidades clave de la gobernanza de la IA. La alianza es un esfuerzo global que une perspectivas y partes interesadas diversas, permitiendo debates reflexivos, ideación y estrategias de implementación para soluciones significativas a largo plazo. También promueve perspectivas clave sobre acceso e inclusión, impulsando esfuerzos para mejorar el acceso a recursos críticos como aprendizaje, habilidades, datos, modelos y capacidad de cálculo, considerando especialmente cómo estos recursos pueden distribuirse equitativamente, especialmente en regiones y comunidades desatendidas. Es fundamental que las partes interesadas que normalmente no participan en diálogos de gobernanza de la IA tengan un asiento en la mesa, asegurando que todas las voces estén incluidas. A medida que se navega por el dinámico y siempre cambiante panorama de la gobernanza de la IA, las ideas de la Alianza de Gobernanza de la IA buscan proporcionar orientación valiosa para el desarrollo responsable, la adopción y la gobernanza general de la IA generativa. El auge de la IA generativa presenta oportunidades significativas para transformaciones sociales positivas. Al mismo tiempo, los modelos de IA generativa añaden nuevas dimensiones a la gestión de riesgos de la IA, abarcando diversos riesgos como alucinaciones, uso indebido, falta de trazabilidad y resultados perjudiciales. Por lo tanto, es esencial equilibrar la seguridad, la ética y la innovación. Este documento informativo identifica una lista de desafíos para lograr este equilibrio en la práctica, como la falta de una vista cohesiva del ciclo de vida del modelo de IA generativa y la ambigüedad en cuanto al despliegue y la efectividad percibida de diversas pasarelas de seguridad a lo largo del ciclo de vida. En medio de estos desafíos, hay oportunidades significativas, incluida una mayor estandarización a través de la terminología y las mejores prácticas compartidas, facilitando una comprensión común de la efectividad de diversas estrategias de mitigación de riesgos. Este documento presenta el Marco de IA Presidio, que proporciona un enfoque estructurado para el desarrollo seguro, despliegue y uso de la IA generativa. Al hacerlo, el marco destaca brechas y oportunidades para abordar preocupaciones de seguridad, vistas desde la perspectiva de cuatro actores principales: creadores de modelos de IA, adaptadores de modelos de IA, usuarios de modelos de IA y usuarios de aplicaciones de IA. Se enfatiza la responsabilidad compartida, la identificación temprana de riesgos y la gestión proactiva de riesgos mediante la implementación de pasarelas apropiadas en todo momento.

El grupo de trabajo de Aplicaciones y Transformación Responsables, liderado en colaboración con IBM Consulting, se centra en evaluar la transformación empresarial para la adopción responsable de la IA generativa en industrias y sectores. Esto incluye evaluar casos de uso de la IA generativa que permiten la creación de valor nuevo o incremental, comprendiendo su impacto en cadenas de valor y modelos de negocio mientras se evalúan consideraciones para la adopción y sus efectos descendentes. El grupo de trabajo de Gobernanza y Regulación Resilientes, liderado en colaboración con Accenture, se centra en el análisis del panorama de la gobernanza de la IA, mecanismos para facilitar la cooperación internacional para promover la interoperabilidad regulatoria, así como la promoción de equidad, inclusión y acceso global a la IA. Esta serie de documentos informativos es el primer resultado de cada uno de los tres grupos de trabajo y establece las áreas de enfoque fundamentales de la Alianza de Gobernanza de la IA. En un momento de cambio rápido, la Alianza de Gobernanza de la IA busca construir una comunidad de múltiples partes interesadas de voces confiables de los sectores público, privado, sociedad civil y académico, unidas para abordar algunos de los problemas más desafiantes y potencialmente gratificantes en la gobernanza contemporánea de la IA. Esta serie de documentos informativos se compone de tres documentos que se han agrupado en categorías temáticas según los tres grupos de trabajo de la alianza. Cada documento informativo del informe también se puede leer de forma independiente. Por ejemplo, los desarrolladores, adoptantes y formuladores de políticas interesados en las dimensiones técnicas pueden saltar fácilmente al documento informativo de Sistemas y Tecnologías Seguras para obtener una comprensión contemporánea del panorama de la IA. Para los tomadores de decisiones comprometidos con la estrategia corporativa y las implicaciones comerciales de la IA generativa, el documento informativo de Aplicaciones y Transformación Responsables ofrece un contexto específico. Para líderes empresariales y formuladores de políticas ocupados con las leyes, políticas, principios y prácticas que rigen el desarrollo ético, despliegue, uso y regulación de las tecnologías de IA, el documento informativo de Gobernanza y Regulación Resilientes ofrece orientación. Si bien cada documento informativo tiene un área de enfoque única, muchas lecciones importantes se aprenden en la intersección de estas diversas comunidades de múltiples partes interesadas, junto con el consenso y conocimiento que emanan de cada grupo de trabajo. Por lo tanto, muchos de los aprendizajes de esta serie de documentos informativos deben considerarse en la intersección de cada grupo de trabajo, donde los hallazgos se vuelven aditivos y se mejoran en contexto e interrelación entre sí. En conclusión, el documento destaca la necesidad de una mayor colaboración entre múltiples partes interesadas, incluidos actores de la industria, formuladores de políticas y organizaciones. El Marco de IA Presidio promueve la responsabilidad compartida, la identificación temprana de riesgos y la gestión proactiva de riesgos en el desarrollo de la IA generativa, utilizando pasarelas para garantizar un despliegue ético y responsable. El documento sienta las bases para el trabajo continuo relacionado con la seguridad de la Alianza de Gobernanza de la IA y el grupo de trabajo de Sistemas y Tecnologías Seguras. El trabajo futuro ampliará los conceptos y componentes principales introducidos en este documento, incluida la provisión de una lista más exhaustiva de pasarelas conocidas y novedosas, junto con una lista de verificación para operacionalizar el marco a lo largo del ciclo de vida de la IA generativa.

El  informe aborda una serie de cuestiones cruciales relacionadas con la gobernanza de la inteligencia artificial (IA). En su conjunto, la serie de documentos proporciona un análisis exhaustivo de las implicaciones éticas, legales y sociales asociadas con el desarrollo y despliegue de la IA. El primer grupo de papers se centra en la necesidad urgente de establecer marcos regulatorios sólidos para guiar el desarrollo de la IA y abordar preocupaciones éticas. Estos papers destacan la importancia de la transparencia, la equidad y la responsabilidad en el diseño y uso de algoritmos de IA. Explora la adaptación de los sistemas legales existentes para abordar cuestiones emergentes como la responsabilidad civil y la privacidad en el contexto de la IA. Además, se examinan posibles lagunas en la legislación actual que podrían requerir revisiones para garantizar una regulación efectiva y justa de la tecnología. El informe se centra en la dimensión social de la IA, analizando cómo la adopción generalizada de la tecnología puede impactar en el empleo, la educación y la equidad social. Se exploran estrategias para mitigar posibles efectos adversos, asegurando que la IA contribuya al bienestar social en lugar de exacerbar las desigualdades existentes. Además constituye una contribución integral al debate sobre la gobernanza de la IA, abordando temas clave que van desde la ética y la regulación hasta los aspectos legales y sociales. El informe aboga por un enfoque equilibrado que promueva la innovación mientras se salvaguardan los valores fundamentales y se mitigan los riesgos potenciales asociados con la rápida evolución de la inteligencia artificial.

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https://www.weforum.org/publications/ai-governance-alliance-briefing-paper-series/

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Los resultados del paisaje de amenazas de 2023 señalan que las tendencias continúan en el ámbito cibernético debido a la situación geopolítica volátil, especialmente como resultado de la invasión rusa de Ucrania. El nuevo paradigma está moldeado por la creciente variedad de actores de amenazas que requerirán estrategias de mitigación adecuadas para proteger sectores críticos, socios industriales y a todos los ciudadanos de la Unión Europea. El Informe Anual del Paisaje de Amenazas de la Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad (ENISA) para 2023 marca la 11ª iteración de este informe emblemático y fue publicado en octubre de 2023. El ETL 2023 examinó las amenazas en la UE y en el mundo en el período que va desde julio de 2022 hasta julio de 2023. Según el ETL 2023, los ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) y el ransomware ocupan los primeros lugares entre las principales amenazas, seguidos por la ingeniería social, amenazas relacionadas con datos, manipulación de información, cadena de suministro y malware. Además, se observó un aumento en la profesionalización de los programas de actores de amenazas, que emplean tácticas novedosas y métodos alternativos para infiltrar entornos, presionar a las víctimas y extorsionarlas, avanzando en sus actividades ilícitas. En el ETL 2023 se observó que los grupos de actores de amenazas han mostrado un mayor interés y una creciente capacidad en los ataques a la cadena de suministro utilizando a los empleados como puntos de entrada. Los actores de amenazas continuarán dirigiéndose a empleados con privilegios elevados, como desarrolladores o administradores de sistemas. Además, la manipulación de la información como un elemento clave de la guerra de agresión de Rusia contra Ucrania se ha vuelto prominente, mientras que en 2022-2023 los apagones de Internet y la complejidad de los ataques DDoS alcanzaron niveles récord. En cuanto al análisis sectorial, el ETL 2023 identificó a la administración pública como el sector más atacado (aproximadamente un 19 %), seguido de individuos específicos (aproximadamente un 11 %), salud (aproximadamente un 8 %), infraestructura digital (aproximadamente un 7 %) y manufactura, finanzas y transporte (todos alrededor del 6 %). Casi la mitad de los incidentes tuvieron un impacto digital (pérdida de disponibilidad, datos corruptos, etc.), el 20 % tuvo un impacto económico, el 18 % tuvo un impacto social, el 5 % tuvo un impacto reputacional y el 5 % tuvo un impacto psicológico. Solo el 1 % de los incidentes tuvo un impacto físico. Es importante destacar la inclusión del análisis del panorama de vulnerabilidades e impacto y motivación detrás de los ataques por sector, así como el mapeo detallado de tácticas, técnicas y procedimientos y medidas de seguridad específicas que formaron parte del ETL por primera vez en 2023. ENISA continúa monitoreando constantemente el panorama de amenazas de ciberseguridad utilizando una metodología abierta y transparente que se puso a disposición del público en junio de 2022. Esta iniciativa tiene como objetivo promover la transparencia en el trabajo de ENISA, generar confianza y apoyar la capacitación en los Estados miembros (EM). Es en el contexto de tales desafíos que ENISA está explorando formas de mejorar la presentación de informes sobre incidentes. La Directiva (UE) 2022/2555 (segunda directiva de sistemas de información y redes (NIS2)) está cambiando y armonizando la forma en que se notifican los incidentes de ciberseguridad. Las nuevas disposiciones buscarán respaldar un mejor mapeo y comprensión de los incidentes relevantes. El estudio de inversiones NIS de ENISA tiene como objetivo proporcionar a los responsables políticos pruebas para evaluar la efectividad del marco de ciberseguridad de la UE existente, específicamente a través de datos sobre cómo los operadores de servicios esenciales (OSE) y los proveedores de servicios digitales (PSD) identificados bajo la directiva NIS (NISD) invierten sus presupuestos de ciberseguridad y cómo la NISD ha influido en esta inversión. El presente informe, que se publicará en noviembre de 2023, marca la cuarta iteración de este informe centrado en las inversiones NIS. Cada OSE o PSD en la UE asigna un 7,1 % de sus inversiones en tecnologías de la información (TI) a la seguridad de la información (SI), mientras que el valor promedio es del 7,6 %. Al analizar este conjunto de datos normalizado con datos históricamente disponibles, se observa un aumento del 0,4 % en comparación con el gasto mediano en TI en 2021. Esto sigue siendo inferior a las cifras de 2020, donde la proporción mediana de gasto en SI frente a TI fue del 7,7 %. Sin embargo, cualquier análisis histórico debe hacerse teniendo en cuenta las ligeras diferencias en las muestras entre los años de estudio y las diferencias en el entorno macroeconómico.

Al analizar las habilidades y recursos de ciberseguridad, el dominio de seguridad con más equivalentes a tiempo completo (ETC) de seguridad de la información (SI) es el de operaciones de ciberseguridad con el 40 % de los ETC de SI, seguido por arquitectura e ingeniería de seguridad de TI con el 23 % de los ETC de SI, y gobierno y gestión de riesgos de ciberseguridad con el 21 %. Las operaciones de ciberseguridad también destacan como el dominio de seguridad con más contrataciones anticipadas en los próximos 2 años (56 %), seguido por arquitectura e ingeniería de seguridad de TI (42 %) y gobierno y gestión de riesgos de ciberseguridad (36 %). Para las organizaciones con un presupuesto específico para SI, el presupuesto medio de formación es de 100 000 €, con un promedio de 333 000 € influenciado por organizaciones más grandes con presupuestos mayores. En 2024, la Comisión llevará a cabo una evaluación y emitirá una recomendación a la Junta de Dirección (JD) sobre la extensión del mandato del Director Ejecutivo (DE). El mandato actual del DE termina en octubre de 2024. A lo largo de 2023, ENISA ha desarrollado e implementado la acción de apoyo en ciberseguridad para ayudar a los EM a corto plazo debido a la amenaza inmediata y elevada de actividades cibernéticas maliciosas debido a la guerra de agresión rusa en curso contra Ucrania. Este mecanismo tiene como objetivo complementar y no duplicar los esfuerzos de los EM y los de nivel de la UE para aumentar el nivel de protección y resiliencia contra las amenazas cibernéticas, asistiendo a los EM en sus esfuerzos para mejorar su capacidad de respuesta a amenazas e incidentes cibernéticos. Les proporciona conocimientos y experiencia, y aumenta la preparación en sectores clave. La Comisión ha indicado que ENISA continuará la acción de apoyo en ciberseguridad con un acuerdo adicional de contribución de 20 millones de euros en 2023, con un acuerdo para su implementación y finalización antes del 31 de diciembre de 2026 (9). El programa de trabajo ahora incluye una actividad específica destinada a llevar a cabo la acción de apoyo en ciberseguridad, destacando los objetivos, resultados y recursos previstos durante 2024 y teniendo en cuenta las lecciones aprendidas de la implementación en 2023. El sector de ciberseguridad de la UE aún no cuenta con un espacio común para trabajar juntos en diferentes comunidades y campos, lo que permite a las redes existentes aprovechar su máximo potencial. Las recientes situaciones geopolíticas confirmaron la necesidad de una respuesta conjunta de los EM y las instituciones, organismos, oficinas y agencias de la UE a incidentes y ciberataques, y para continuar con el trabajo iniciado en la Recomendación de la Comisión (UE) 2021/1086, de 23 de junio de 2021, sobre la creación de una Unidad Cibernética Conjunta para una respuesta coordinada a incidentes y crisis, y las conclusiones del Consejo de 19 de octubre de 2021 sobre la respuesta coordinada de la UE a incidentes y crisis de ciberseguridad a gran escala, y la Recomendación de la Comisión.

El informe es un documento estratégico que establece las prioridades y objetivos de la Agencia Europea de Ciberseguridad (ENISA) durante el período de 2024 a 2026. El informe aborda una serie de áreas clave relacionadas con la ciberseguridad, destacando la importancia de abordar las amenazas emergentes y los desafíos en un entorno digital en constante evolución. En el marco temporal especificado, el documento identifica y analiza las tendencias actuales y previstas en el ámbito de la ciberseguridad, proporcionando una base para la formulación de estrategias y políticas. Se destacan los avances tecnológicos y las transformaciones digitales que influyen en la seguridad cibernética, así como la necesidad de adaptarse a estas dinámicas para garantizar la protección de los sistemas y datos sensibles. Además, el informe delinea las prioridades estratégicas y las áreas de enfoque que ENISA planea abordar durante el período cubierto. Esto puede incluir iniciativas específicas, programas de capacitación, colaboraciones con otras agencias y partes interesadas, y la promoción de mejores prácticas en ciberseguridad. El objetivo principal es fortalecer la resiliencia cibernética en toda la Unión Europea, fomentando la cooperación y coordinación entre los estados miembros. El documento aborda cuestiones presupuestarias, asignación de recursos y medidas de evaluación de impacto para garantizar la eficacia de las acciones emprendidas por ENISA. La transparencia y la rendición de cuentas son elementos clave en este contexto, asegurando que las acciones de la agencia estén alineadas con los objetivos estratégicos y las necesidades cambiantes del panorama de ciberseguridad. El informe es un marco estratégico que busca abordar los desafíos actuales y futuros en ciberseguridad, estableciendo metas y prioridades para la Agencia Europea de Ciberseguridad durante el periodo especificado. La ejecución exitosa de este plan contribuirá a fortalecer la seguridad digital en la Unión Europea, promoviendo la colaboración y la adaptabilidad en un entorno digital en constante evolución.

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Las recientes iniciativas legislativas de la Unión Europea que promueven el intercambio de datos son instrumentos sectoriales y transversales que buscan poner datos a disposición regulando la reutilización de datos tanto públicos como privados, incluidos datos personales. También facilitan el intercambio de datos mediante la creación de nuevos intermediarios y entornos de intercambio donde las partes involucradas pueden agrupar datos e instalaciones de manera confiable y segura. Los Espacios de Datos Comunes Europeos (Espacios de Datos de la UE) son un concepto novedoso introducido en la estrategia europea para datos y desarrollado más a fondo en la Ley de Gobernanza de Datos (DGA, por sus siglas en inglés). Se prevé que faciliten la innovación, el crecimiento económico y la transformación digital, centrándose en la creación de un marco para el intercambio de datos que respete la privacidad, la seguridad y otras consideraciones regulatorias aplicables, al mismo tiempo que promueve la colaboración entre sectores y la interoperabilidad. Este informe intenta contextualizar los principales principios de diseño en relación con la protección de datos personales y demostrar cómo diseñar la protección de datos personales a través de dos casos de uso de un Espacio de Datos de la UE previsto en el ámbito farmacéutico. A pesar del potencial de los Espacios de Datos de la UE, aún hay consideraciones sobre las medidas técnicas y organizativas apropiadas y cómo incorporarlas en la práctica, tanto desde el punto de vista de la protección de datos como desde el de la ciberseguridad. Aunque ya existen muchas tecnologías de mejora de la privacidad que pueden ayudarnos a alcanzar objetivos específicos de protección de datos, no debemos pasar por alto el hecho de que se nos pide abordar nuevas operaciones de procesamiento, donde los roles y responsabilidades no siempre están claramente definidos. La Innovación Basada en Datos (DDI) no es un concepto totalmente nuevo; se trata de procesar grandes volúmenes de datos para extraer ideas significativas y crear innovaciones valiosas. En la última década, hemos estado discutiendo tanto las oportunidades como los desafíos de los grandes datos. Sin embargo, para aprovechar todo el poder analítico de los datos y lograr avances impactantes, debemos pasar de múltiples puntos de recopilación y análisis hacia un enfoque más colaborativo, respetando siempre la protección de datos personales y empresariales sensibles o críticos. La estrategia europea para datos, anunciada en 2020, es un plan quinquenal que presenta una visión de un ‘espacio europeo de datos único’, descrito como «un auténtico mercado único para datos, abierto a datos de todo el mundo, donde los datos personales y no personales, incluidos los datos comerciales sensibles, son seguros y las empresas tienen fácil acceso a datos industriales de alta calidad, impulsando el crecimiento y creando valor». En este contexto, la estrategia reconoce la importancia estratégica de invertir en Espacios de Datos de la UE como mecanismo para impulsar el crecimiento y la innovación en sectores económicos clave y dominios de interés público. A pesar de los beneficios de los Espacios de Datos de la UE, hay un desafío vinculado al número de partes interesadas con metas estratégicas divergentes y necesidades específicas de datos que pueden ser difíciles de conciliar. Además, dado que los Espacios de Datos de la UE operarán dentro del marco de la política y la ley de la Unión existente, es crucial identificar similitudes transversales entre sectores, terminología común, marcos de diseño y cumplimiento, y articular herramientas adecuadas de ingeniería de datos. Aunque la DGA proporciona un marco de gobernanza horizontal general para los Espacios de Datos de la UE, también destaca la necesidad de que operen de acuerdo con otras políticas y leyes de la Unión aplicables, como las relacionadas con la protección de datos, la ciberseguridad, la propiedad intelectual, etc., y cumplir con la legislación sectorial relevante. Un elemento esencial será la implementación de herramientas para agrupar, acceder, utilizar y compartir datos cumpliendo con la legislación aplicable, permitiendo a los titulares de datos gestionar los derechos de acceso y las condiciones con el tiempo. Además, para ser «accedidos y utilizados de la manera más efectiva y responsable posible», los Espacios de Datos de la UE deben diseñarse, establecerse y mantenerse para proporcionar un entorno de procesamiento seguro y supervisado. También deben seguir siendo técnicamente interoperables con otros, al tiempo que aseguran, según sea necesario, la confidencialidad comercial o estadística, la protección de los derechos de propiedad intelectual de terceros y la protección de datos personales. Por lo tanto, reglas consistentes y predecibles sobre el acceso y reutilización de datos son clave para que los titulares y usuarios de datos cumplan con la política y la ley de la Unión.

Por último, se deben adoptar recomendaciones básicas y uniformes sobre las condiciones de reutilización y las medidas técnicas y organizativas (TOMs) relacionadas, en particular para ayudar a los titulares de datos a comprender mejor cómo deben adaptar las reglas de seguridad y confidencialidad y ajustar sus políticas corporativas para cumplir con los requisitos de protección de datos de la UE (GDPR). Los titulares de datos están obligados a promover la interoperabilidad. De hecho, los proveedores de servicios de intercambio de datos deben «facilitar el intercambio de datos en el formato en que lo reciben del titular de datos y convertir los datos en formatos específicos solo para mejorar la interoperabilidad dentro y entre sectores, o si lo solicita el usuario de datos o cuando lo exija la ley de la Unión o para garantizar la armonización con normas internacionales o europeas de datos». Dicha interoperabilidad debe definirse en primer lugar a nivel de la UE, pero también teniendo en cuenta estándares técnicos o especificaciones bien reconocidos. Los intermediarios pueden facilitar la interoperabilidad y el intercambio de datos personales, ayudando a los titulares de datos a anonimizar o pseudonimizar datos personales, redactar y ejecutar acuerdos de intercambio de datos personales o facilitar el ejercicio de los derechos de los individuos. Este informe aborda el diseño e implementación de Espacios de Datos de la UE desde una perspectiva de ingeniería, con énfasis en la ingeniería de la protección de datos personales. Los principales objetivos son contextualizar los principales principios de diseño en relación con la protección de datos personales y demostrar cómo diseñar la protección de datos personales a través de dos casos de uso de un Espacio de Datos de la UE previsto en el ámbito farmacéutico. Este trabajo tiene como objetivo respaldar a los formuladores de políticas, reguladores y profesionales de la protección de datos, y se realiza en el contexto de las tareas de ENISA bajo la Ley de Ciberseguridad (CSA) para apoyar a los Estados miembros en aspectos específicos de ciberseguridad relacionados con la política y la ley de la Unión en materia de protección de datos y privacidad. Este trabajo se basa en las actividades de la Agencia en el área de Ingeniería de Protección de Datos y se produce en colaboración con el Grupo de Trabajo Ad Hoc de ENISA sobre Ingeniería de Protección de Datos. La DGA se aplica a «cualquier representación digital de actos, hechos o información», incluidos los datos personales. Cuando los datos compartidos incluyen datos personales, debe haber un mapeo entre los roles (y responsabilidades relevantes) entre la DGA y el GDPR. Sin embargo, esto puede no ser sencillo, dado que la operación de procesamiento depende de cómo se realiza el intercambio y cuál es el papel real del intermediario de datos. En el contexto de la DGA y el GDPR, el titular de datos es responsable de garantizar la recopilación, procesamiento y almacenamiento legales y adecuados de los datos, el intermediario de datos proporciona servicios para facilitar el intercambio, procesamiento y almacenamiento controlados de datos, y el usuario de datos recibe y utiliza datos para diversos fines, como análisis, investigación u otros intereses legítimos. Incluso basándonos en estas descripciones bastante genéricas, no se puede establecer de manera segura quién actúa como el responsable del tratamiento, si hay más de un responsable actuando conjuntamente, si hay un procesador y si los usuarios de datos son destinatarios de datos. Aunque el GDPR establece requisitos específicos que deben cumplir cada rol, no está claro bajo el modelo genérico qué entidad sola o qué entidades colectivamente «determinan los fines y los medios del tratamiento de datos personales», qué entidad actúa «en nombre del responsable del tratamiento» y si una entidad es «a la que se comunican los datos personales». Como señala la reciente publicación de la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD), «El aspecto más importante que define una operación de tratamiento es su propósito». En esencia, la DGA y el GDPR crean un marco en el que titulares de datos, intermediarios de datos y usuarios de datos trabajan juntos para garantizar el intercambio, procesamiento y uso responsables y conformes de datos. Deben alinear sus prácticas con los principios y obligaciones delineados en ambas leyes para proteger los derechos y la privacidad de las personas, al tiempo que fomentan la innovación y las iniciativas basadas en datos.

El informe aborda la relevancia y la necesidad de establecer medidas efectivas de protección de datos personales en el contexto de los Espacios de Datos de la Unión Europea (UE). El documento se centra en la ingeniería de soluciones para garantizar la privacidad y seguridad de la información sensible en un entorno cada vez más interconectado y orientado a los datos. El informe destaca la importancia de comprender y cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE, que establece directrices específicas para la recopilación, procesamiento y almacenamiento de datos personales. Se enfatiza la necesidad de que las empresas adopten enfoques proactivos en el diseño de sistemas y aplicaciones que minimicen los riesgos para la privacidad desde el principio. El documento también aborda la necesidad de incorporar prácticas de privacidad por diseño y por defecto en el desarrollo de tecnologías de la información. Esto implica la implementación de medidas técnicas y organizativas desde la fase inicial de diseño de productos y servicios para garantizar la protección integral de los datos personales. Se destaca la importancia de la pseudonimización y la anonimización como técnicas para minimizar la identificación directa de individuos. Además, el informe examina las implicaciones de la transferencia transfronteriza de datos dentro de la UE y hacia terceros países. Se enfatiza la necesidad de establecer mecanismos robustos de transferencia de datos, como las cláusulas contractuales tipo y los códigos de conducta, para garantizar que los datos personales estén debidamente protegidos en cualquier ubicación geográfica. En el ámbito de la ingeniería de software, el informe aborda la importancia de la ciberseguridad y la implementación de protocolos de encriptación sólidos para salvaguardar la integridad y confidencialidad de los datos personales. Se destaca la necesidad de actualizar y auditar regularmente las medidas de seguridad para hacer frente a las amenazas en constante evolución. En resumen, el informe ofrece un enfoque integral para abordar los desafíos asociados con la protección de datos personales en los Espacios de Datos de la UE, destacando la importancia de la conformidad con el GDPR, la incorporación de prácticas de privacidad desde el diseño y la implementación de medidas técnicas avanzadas para garantizar la seguridad de la información.

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La inteligencia artificial tendrá impactos profundos en los sistemas de salud, transformando la atención médica, la salud pública y la investigación. La inteligencia artificial responsable puede acelerar los esfuerzos para que los sistemas de salud sean más resilientes, sostenibles, equitativos y centrados en la persona. Este documento proporciona una visión general del contexto y el estado actual de la inteligencia artificial en salud, perspectivas sobre oportunidades, riesgos y barreras para el éxito. El documento propone varias áreas a explorar para que los responsables de políticas impulsen el futuro de la inteligencia artificial responsable en salud, que sea adaptable al cambio, respetuosa con los individuos, defienda la equidad y logre mejores resultados de salud para todos. Las áreas a explorar se relacionan con la confianza, el desarrollo de capacidades, la evaluación y la colaboración. Esto reconoce que las fuerzas primarias necesarias para desbloquear el valor de la inteligencia artificial son de naturaleza humana y no técnica. La OCDE está lista para respaldar esfuerzos de aprendizaje cooperativo y acción colectiva para avanzar en el uso de la inteligencia artificial responsable en salud. La inteligencia artificial está aquí para quedarse y representa tanto oportunidades tremendas como riesgos significativos para la salud. Gestionada de manera deficiente, la inteligencia artificial puede ampliar las desigualdades y causar daños a individuos y a la sociedad. Gestionada correctamente, puede destacar y ayudar a reducir las desigualdades, salvar vidas, mejorar el trabajo de los proveedores de salud y proteger a la sociedad de emergencias de salud pública. La inteligencia artificial será un contribuyente clave para la salud global al permitir el aprendizaje a partir de conjuntos de datos y poblaciones transfronterizas, ayudando a identificar desigualdades sistémicas y llevando a los sistemas de salud a ser más resilientes y sostenibles mientras evolucionan hacia sistemas de salud integrados y centrados en el aprendizaje humano. Aunque existen riesgos significativos asociados con la inteligencia artificial, estos pueden gestionarse eficazmente con orientaciones claras y acciones hacia lo que se conoce como «Inteligencia Artificial Responsable», que sea confiable, ética y minimice riesgos mientras respeta los derechos humanos y los valores democráticos. La salud está bien posicionada para adoptar la inteligencia artificial a través de su experiencia en gestión de riesgos y evaluación económica de la efectividad (por ejemplo, evaluaciones de tecnologías de la salud) y monitoreo de resultados, seguridad y calidad (por ejemplo, vigilancia postcomercialización de medicamentos). Los riesgos bien reconocidos de la inteligencia artificial incluyen sesgos, riesgos de privacidad y seguridad, discriminación, falta de transparencia, falta de supervisión, desplazamiento y despersonalización laboral, así como la aplicación incorrecta de algoritmos dependientes del contexto. Hay casos en los que el riesgo de la inteligencia artificial es bajo y el beneficio será alto, lo que representa áreas potenciales de enfoque inicial. Un área es la automatización de tareas para que los trabajadores de la salud tengan más tiempo para cuidar, lo que se estima que reduciría la carga administrativa en un 10-30%. Otra área es donde la inteligencia artificial se utiliza como una «segunda opinión» en la revisión de imágenes. En un estudio reciente, una inteligencia artificial que colaboraba con un radiólogo en la revisión de imágenes de cáncer de mama produjo resultados excepcionales al detectar casos positivos que de otra manera se hubieran pasado por alto. La inteligencia artificial también puede acelerar el descubrimiento de medicamentos para abordar la resistencia antimicrobiana.

Los avances potenciales con la inteligencia artificial responsable en salud son prometedores; sin embargo, la inteligencia artificial enfrenta barreras controlables por humanos que obstaculizan su desarrollo, implementación y uso. Estas barreras incluyen falta de claridad en la responsabilidad, políticas desalineadas para el acceso oportuno a datos de calidad, falta de estándares de datos coherentes para la recopilación de datos, fragmentación del sistema de salud a nivel mundial e insuficientes habilidades para optimizar la salud digital (incluida la inteligencia artificial) entre los trabajadores de la salud, los responsables de políticas y el público. El resultado de estas barreras es que los esfuerzos actuales en inteligencia artificial son, en ocasiones, ad hoc, con una capacidad limitada para escalar debido a bases de datos y digitales deficientes para los sistemas de salud. Abordar estas barreras es crucial para garantizar que las inversiones financieras y de recursos significativos puedan lograr los rendimientos esperados y que todas las personas puedan beneficiarse de la aplicación de la inteligencia artificial responsable. Todas las industrias están aprendiendo qué acciones prácticas tomar para habilitar la inteligencia artificial responsable. A medida que la industria de la salud establece un enfoque para la inteligencia artificial, tiene la oportunidad de aprender de otras industrias con una tolerancia similar al riesgo (por ejemplo, la aeronáutica) y sensibilidad a los datos (por ejemplo, finanzas). Al igual que con la implementación de normas de privacidad y acceso a datos de salud, se espera que los enfoques específicos de la salud para la inteligencia artificial sean útiles para garantizar su adopción consistente en el ámbito de la salud y que también permitan la cooperación entre sectores (por ejemplo, servicios sociales, medio ambiente) y respalden la colaboración transfronteriza. Además, muchos países (y regiones más amplias) están aprendiendo qué acciones prácticas tomar para habilitar la inteligencia artificial responsable en salud. Ningún país ha establecido una solución definitiva para la inteligencia artificial en salud. La acción coordinada logrará resultados óptimos cuando se realice en conjunto entre países. La inteligencia artificial aprovechará conjuntos de datos más diversos entre poblaciones para descubrir tratamientos para enfermedades raras o ayudar a abordar las desigualdades en salud. La inteligencia artificial ayudará a protegerse de emergencias de salud pública donde una solución de inteligencia artificial en salud se implementa en sistemas de salud para crear conjuntos de datos globales de facto que cruzan las fronteras de los países para identificar patrones de interés y detectar, comprender y prevenir desafíos emergentes. Aprovechar el aprendizaje a partir de datos del mundo real es fundamental para respaldar el uso de evidencia del mundo real en la toma de decisiones en todos los niveles de los sistemas de salud. La cooperación entre países también permitirá acciones conjuntas que reduzcan el costo del desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, avancen en la efectividad y eficiencia regulatorias y mejoren la seguridad de las soluciones de inteligencia artificial en caso de malos resultados o consecuencias no deseadas. Trabajar juntos desbloqueará oportunidades económicas de la inteligencia artificial, ya que las nuevas innovaciones pueden escalar dentro de los países y a través de las fronteras. Los países que actúan de manera independiente en relación con la inteligencia artificial corren el riesgo de fragmentar soluciones que no pueden escalar a través de las fronteras, lo que exacerbaría las desigualdades digitales existentes, impediría el descubrimiento de nuevos tratamientos para enfermedades, evitaría que la innovación se comparta y no estaría preparado para futuras emergencias de salud pública. Los gobiernos pueden acelerar la adopción de la inteligencia artificial responsable en salud centrándose en mejorar la confiabilidad, desarrollar capacidades, evaluar y evolucionar soluciones y avanzar juntos. Si bien cualquiera de estas áreas de enfoque ayudará al avance de la inteligencia artificial responsable en general, cada una de estas áreas es crítica en salud para optimizar los resultados de salud para individuos, comunidades y sociedad, al tiempo que se minimizan los daños. La acción en inteligencia artificial garantizará que los usos locales sean efectivos y que los usos más amplios puedan lograr beneficios óptimos para la salud de todos.

En el informe se abordan cuestiones críticas relacionadas con la implementación de la inteligencia artificial en el sector de la salud. El informe destaca la importancia de la acción colectiva para garantizar un uso responsable de la IA, destacando la necesidad de colaboración entre diversas partes interesadas, como gobiernos, empresas, profesionales de la salud y la sociedad en general. El documento contextualiza la creciente influencia de la inteligencia artificial en la toma de decisiones médicas y destaca los beneficios potenciales que la IA puede aportar al sector de la salud, como diagnósticos más precisos, tratamientos personalizados y una gestión más eficiente de los recursos sanitarios. Sin embargo, también señala los riesgos y desafíos asociados con la implementación no regulada de la IA en la atención médica, como la falta de transparencia en los algoritmos, la posible discriminación y la seguridad de los datos. El informe aboga por un enfoque colectivo para abordar estos desafíos, proponiendo la creación de marcos éticos y normativos que guíen el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial en la salud. Destaca la importancia de la transparencia en los algoritmos y la rendición de cuentas de las entidades que desarrollan y utilizan sistemas de IA en entornos médicos. Además, el informe subraya la necesidad de la participación activa de los profesionales de la salud en la toma de decisiones relacionadas con la IA y destaca la importancia de la formación continua para garantizar que los trabajadores de la salud estén equipados con las habilidades necesarias para interactuar de manera efectiva con estas tecnologías emergentes. En resumen, el informe aborda la convergencia de la inteligencia artificial y la atención médica, enfocándose en la necesidad de una acción colectiva para garantizar un uso ético y responsable de la IA en el sector de la salud.

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El gobierno digital es esencial para transformar los procesos y servicios gubernamentales de maneras que mejoren la capacidad de respuesta y confiabilidad del sector público. Durante la pandemia de COVID-19, también resultó crucial para permitir que los gobiernos continúen operando en tiempos de crisis y garanticen la provisión oportuna de servicios a ciudadanos y empresas. Sin embargo, se requieren bases sólidas para que la transformación digital sea sostenible a largo plazo. Estas incluyen acuerdos de gobernanza adaptables, una infraestructura pública digital confiable y resiliente, y un enfoque prospectivo para gobernar con tecnologías emergentes como la inteligencia artificial. Este documento presenta los principales hallazgos de la edición 2023 del Índice de Gobierno Digital de la OCDE (DGI), que evalúa los esfuerzos realizados por los gobiernos para establecer las bases necesarias para una transformación digital coherente y centrada en el ser humano en el sector público. El DGI evalúa los países en función del grado en que tienen las bases necesarias para aprovechar datos y tecnología y lograr una transformación digital del sector público integral y centrada en el ser humano. Estas bases están identificadas en las disposiciones de la Recomendación del Consejo de la OCDE sobre Estrategias de Gobierno Digital y las seis dimensiones del Marco de Política de Gobierno Digital de la OCDE. En términos de la dimensión «Digital por diseño», se miden los esfuerzos para institucionalizar el gobierno digital en la maquinaria gubernamental de maneras que permitan a las instituciones del sector público utilizar herramientas y datos digitales de manera coherente y estratégica para transformar procesos y servicios. Los resultados agregados para esta dimensión indican un rendimiento destacado, con un promedio de 0.684. Este resultado se atribuye a los esfuerzos sostenidos de los gobiernos para fortalecer las bases del gobierno digital, especialmente al diseñar y adoptar estrategias y establecer estructuras institucionales adecuadas para su implementación. Los resultados específicos muestran que todos los gobiernos (incluidos los países de acceso) han adoptado estrategias nacionales de gobierno digital bajo la dirección de una autoridad central/federal para el gobierno digital. Sin embargo, se necesita intensificar los esfuerzos para supervisar mejor la implementación de estas estrategias y lograr resultados previstos, así como proporcionar una mayor rendición de cuentas. A pesar de que el 80% de los países tienen sistemas de monitoreo para seguir las iniciativas incluidas en las estrategias, solo el 40% evalúa el impacto y los resultados de sus inversiones en gobierno digital. En términos de la gobernanza del gobierno digital, a pesar de que todos los países tienen una organización central/federal a cargo de dirigir el gobierno digital, los resultados son menos prometedores en cuanto a su mandato y responsabilidades. Los países de la OCDE muestran un nivel intermedio de madurez (67%) en lo que respecta al grado de autoridad y responsabilidad confiada a la institución líder central/federal, incluida su capacidad para tomar decisiones vinculantes sobre inversiones digitales e iniciativas prioritarias. La capacidad de los países para involucrar a diversos actores para informar decisiones de política sobre gobierno digital también resulta insuficiente. Mientras que los cuerpos de coordinación de apoyo están ampliamente disponibles (91%), solo el 33% de los gobiernos tienen un organismo formal de asesoría o consulta externa dedicado al gobierno digital que facilite la participación del sector privado, expertos tecnológicos o la sociedad civil. En ambos casos, el papel principal de estos organismos es compartir conocimientos sobre los últimos desarrollos en el área de política, en lugar de desempeñar un papel más sustantivo en la toma de decisiones.

La dimensión del sector público impulsado por datos mide los avances del gobierno en el desarrollo de las bases necesarias para facilitar el acceso y compartir datos en todo el sector público. Los aspectos medidos en esta dimensión incluyen la gobernanza, como la existencia de roles de liderazgo dedicados, acuerdos institucionales y una estrategia para los datos; los mecanismos de intercambio de datos, incluyendo estándares de datos, interoperabilidad e inventarios; así como disposiciones para la protección de datos, derechos de datos y ética de datos. El sector público impulsado por datos es la segunda dimensión con mejor desempeño, con un promedio de la OCDE de 0.633. Este buen rendimiento también se refleja en los resultados de los aspectos transversales, con países que obtienen buenos resultados en enfoques estratégicos, palancas de política e implementación. En cambio, los países obtienen puntajes más bajos al considerar los mecanismos de monitoreo para garantizar resultados coherentes en toda la administración. Los diez mejores países en esta dimensión son Corea, Estonia, Irlanda, Noruega, Dinamarca, Francia, Colombia, Australia, Lituania y Suecia. En todos estos países, la gestión y el uso de los datos gubernamentales son una prioridad estratégica, reflejada en esfuerzos exhaustivos para fortalecer la gobernanza de datos en el sector público y mejorar el acceso y compartición de datos. Aunque ha habido muchos avances positivos en esta área, la madurez de la gobernanza de datos aún es desigual en los países de la OCDE. El sector público impulsado por datos es una de las dimensiones con la mayor desviación estándar, reflejando una brecha significativa entre los países con mejor y peor desempeño. Más países podrían fortalecer el liderazgo en datos para aprovechar plenamente los datos como un activo estratégico en todo el gobierno, complementando los considerables esfuerzos realizados para establecer regímenes y autoridades de protección de datos. Solo el 59% de los países de la OCDE tienen una estrategia de datos o instrumento similar para el sector público, y el 67% de los países tienen un rol dedicado para orientar la agenda de datos del sector público. La falta de mecanismos de gobernanza para un sector público impulsado por datos puede reducir el impacto y la efectividad de la implementación (por ejemplo, en la interoperabilidad de datos). En cambio, el 94% de los países de la OCDE cuentan con una autoridad dedicada para supervisar la protección de datos. Los países prestan especial atención a la gestión de datos en el sector público y establecen mecanismos concretos para lograr este objetivo. Por ejemplo, el 67% de los países de la OCDE tienen un estándar técnico o recomendación que establece criterios mínimos para evaluar la calidad de los datos en todo el sector público. También se prioriza la disponibilidad de estándares o pautas para respaldar la gestión de metadatos (71%), inventarios de datos (70%), acceso y compartición de datos (73%), y, en menor medida, evaluación de calidad de datos (52%) y anonimización de datos (55%). El intercambio de datos en el sector público sigue siendo una prioridad para los países de la OCDE, pero se necesitan más acciones para que las instituciones del sector público aprovechen todo el potencial de los datos.

El informe es una evaluación integral que la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OECD) realiza periódicamente para medir y comparar el rendimiento de los gobiernos en términos de digitalización y la entrega de servicios públicos a través de plataformas en línea. Este índice busca proporcionar una visión detallada de cómo los gobiernos utilizan la tecnología digital para mejorar la eficiencia, la transparencia y la participación ciudadana. El informe se centra en diversos aspectos, como la accesibilidad de los servicios gubernamentales en línea, la interoperabilidad de plataformas digitales, la participación ciudadana en línea, la seguridad cibernética y la capacidad de los gobiernos para utilizar datos de manera efectiva. La evaluación se basa en una serie de indicadores que reflejan la madurez y el alcance de las estrategias digitales de los gobiernos. El informe ofrece nuevas perspectivas sobre cómo los gobiernos están avanzando en su transformación digital, destacando las áreas de éxito y los desafíos pendientes. Es importante prestar atención a las recomendaciones y mejores prácticas que pueda proporcionar el informe, ya que estas pueden ser cruciales para que los gobiernos mejoren sus políticas digitales y fortalezcan la prestación de servicios a los ciudadanos. En resumen, el informe es una herramienta valiosa para evaluar y comparar los esfuerzos de los gobiernos en la adopción de tecnologías digitales para mejorar la eficiencia y la calidad de los servicios públicos.

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