Autor: DIFUSIÓN COLOMBIA INTELIGENTE

  • Nueva ley impulsa eficiencia en viviendas prefabricadas

    Nueva ley impulsa eficiencia en viviendas prefabricadas

    Canary Media explica que una nueva ley federal de vivienda en Estados Unidos ordena actualizar estándares mínimos de eficiencia energética para viviendas prefabricadas. Estas unidades representan cerca de una de cada diez viviendas nuevas y son especialmente frecuentes en el sur rural. La norma da al gobierno un año para emitir requisitos actualizados, después de años de disputa regulatoria sobre aislamiento, ventanas, sellado, ventilación y desempeño térmico.

     

    El artículo destaca el impacto social. De 4,7 millones de viviendas prefabricadas entregadas en décadas recientes, más de la mitad se ubican en diez estados del sur. Texas lidera con casi 600.000 unidades y Carolina del Norte supera 330.000. Muchas viviendas antiguas tienen aislamiento débil y equipos ineficientes, lo que puede producir facturas de calefacción de 300 o 400 dólares en invierno. Los residentes tienen ingreso mediano de 40.000 dólares, menos de la mitad que hogares en viviendas construidas en sitio.

     

    Para directivos de tecnología de empresas de energía, la eficiencia en vivienda prefabricada conecta políticas sociales, reducción de demanda y gestión de picos. Estándares robustos pueden disminuir consumo, morosidad, subsidios y necesidad de inversiones en red. La ley también reautoriza ayudas para reemplazar viviendas antiguas y elimina una regla de chasis permanente, facilitando rediseños industriales. En Colombia, el aprendizaje aplica a programas de eficiencia en vivienda social, medición de impacto, financiación de mejoras, gestión de datos de usuarios vulnerables y coordinación entre energía, vivienda y política pública. También requiere plataformas de seguimiento de ahorros, auditoría de materiales, verificación de estándares y coordinación con programas de eficiencia para hogares vulnerables.

    Para leer más ingrese a:

    https://www.canarymedia.com/articles/energy-efficiency/new-manufactured-homes-housing-law

  • Tecnología cuántica anticipa nuevas capacidades energéticas

    Tecnología cuántica anticipa nuevas capacidades energéticas

    El Laboratorio de Investigación Naval de Estados Unidos describe cómo su Instituto de Ciencia Cuántica coordina investigación en sensores, navegación, comunicaciones y cómputo cuántico. Aunque el enfoque es naval y de seguridad nacional, las capacidades mencionadas tienen relevancia para infraestructura crítica energética: mediciones de alta precisión, comunicaciones más seguras, simulación avanzada y operación en entornos donde señales convencionales pueden degradarse o no estar disponibles.

     

    El instituto organiza sus líneas en cuatro áreas: sensado cuántico, posicionamiento, navegación y tiempo; cómputo cuántico; redes cuánticas; y ciencias fundamentales con tecnologías habilitadoras. Los sensores cuánticos pueden mejorar mediciones de aceleración, rotación, gravedad y magnetismo. Los relojes atómicos soportan sincronismo de comunicaciones, radar y navegación. Las redes cuánticas buscan transmitir información con nuevos niveles de seguridad. El cómputo cuántico, aunque aún en maduración, podría abordar problemas complejos de logística, materiales, química, dinámica de fluidos y clima.

     

    Para directivos de tecnología del sector energético, la señal estratégica es anticipar capacidades que pueden afectar protección, sincronización, monitoreo y optimización. Las redes eléctricas dependen de tiempo preciso, comunicaciones confiables y modelos cada vez más exigentes. Aunque la adopción comercial no es inmediata, conviene monitorear aplicaciones en sensores de activos, detección de anomalías, protección de comunicaciones y optimización de sistemas complejos. El desarrollo cuántico también plantea necesidades de talento especializado, alianzas con universidades y evaluación temprana de riesgos para criptografía y ciberseguridad. La señal para energía es monitorear convergencia entre medición avanzada, sincronismo, comunicaciones seguras, computación especializada y protección de infraestructura crítica, seguridad operacional, resiliencia energética, sincronización y protección de redes.

    Para leer más ingrese a:

    https://www.nrl.navy.mil/Media/News/Article/4554059/nrl-advances-the-navys-quantum-future-as-america-accelerates-quantum-innovation/

  • Europa aterriza IA en la cadena energética

    Europa aterriza IA en la cadena energética

    La Florence School of Regulation analiza el alcance de la hoja de ruta estratégica de la Comisión Europea para digitalización e inteligencia artificial en energía. El documento identifica cinco casos de uso prioritarios: planeación y operación de redes, control en tiempo real, gestión de demanda y flexibilidad, pronóstico de demanda y generación renovable, mantenimiento predictivo, detección de anomalías y apoyo a permisos de infraestructura. El enfoque muestra que la inteligencia artificial puede atravesar toda la cadena de valor energética.

     

    La publicación resalta dos categorías: modelos fundacionales e inteligencia artificial generativa. Los modelos fundacionales se entrenan con grandes conjuntos de datos y pueden adaptarse a tareas específicas; la inteligencia generativa produce contenido, datos o código. La Comisión Europea impulsa tres iniciativas: la comunidad AI.grids para desarrollar un modelo fundacional paneuropeo de redes con 48 socios; portales digitales para acelerar permisos de renovables, almacenamiento y redes; y convocatorias de Horizonte Europa para compartir datos y validar herramientas a gran escala.

     

    Para responsables de tecnología, la prioridad es preparar datos, arquitectura y gobierno antes de desplegar modelos críticos. Las empresas de energía necesitan catálogos, calidad de datos, pruebas seguras, trazabilidad, ciberseguridad y criterios de responsabilidad cuando una recomendación algorítmica afecte operación o inversión. En Colombia, la agenda europea ofrece referencias para priorizar casos de uso aplicables: mantenimiento predictivo, gestión de congestión, flexibilidad de demanda, permisos digitales y planeación de redes con mayor inteligencia analítica. También demanda acuerdos de intercambio de información, entornos controlados de prueba y evaluación independiente de sesgos, desempeño y riesgos operativos.

    Para leer más ingrese a:

    What does the Strategic Roadmap mean for the deployment of AI in the energy sector?

     

  • Malasia ajusta margen eléctrico por centros de datos

    Malasia ajusta margen eléctrico por centros de datos

    The Edge Malaysia analiza si el sistema eléctrico peninsular podrá mantener suficiente margen frente al crecimiento de centros de datos. Estas instalaciones representan hoy cerca de 7% de la demanda eléctrica y podrían llegar a 31% en 2035. El gobierno restringe proyectos no asociados a inteligencia artificial para gestionar consumo de agua y energía, mientras realiza licitaciones para nuevas plantas a gas como respuesta de mediano plazo.

    Aunque la capacidad instalada conectada a red alcanza 28.192 MW frente a una demanda máxima reciente de 21.583 MW, el margen aparente de 23,4% cae a cerca de 13% cuando se considera disponibilidad real por mantenimientos y salidas programadas. Además, 948 MW de capacidad aprobada para centros de datos aún no entra en operación y se espera principalmente hacia 2028. Otros 1.800 MW están en construcción y existen acuerdos de suministro por 2.000 MW. La escasez global de turbinas de gas puede retrasar nuevas plantas hasta 2029.

    Para directivos de tecnología, el caso muestra que la demanda digital debe integrarse a planeación de generación, transmisión, calidad de energía y protocolos de respaldo. Los centros de datos detectan caídas de tensión de milisegundos y pueden trasladar carga a generadores de respaldo, afectando operación sistémica. En Colombia, la expansión de clientes hiperintensivos exigirá estudios de conexión, monitoreo de calidad, pronósticos granulares, contratos firmes y coordinación entre operadores, reguladores y grandes usuarios. También obliga a revisar exigencias de permanencia ante perturbaciones, coordinación de respaldo y responsabilidad contractual cuando cargas digitales alteren estabilidad local, resiliencia, potencia firme y nuevas reglas de conexión.

    Para leer más ingrese a:

    https://theedgemalaysia.com/node/810541

  • Talento técnico limita expansión para IA

    Talento técnico limita expansión para IA

    Utility Dive plantea que la fuerza laboral debe tratarse como infraestructura crítica para la expansión eléctrica asociada a inteligencia artificial. La demanda de centros de datos y capacidad computacional exige generación, transmisión, modernización de subestaciones e interconexiones más rápidas. Sin embargo, ningún proyecto avanza si faltan ingenieros, técnicos de protección, especialistas de relés, líderes de proyecto y personal de operación capaz de diseñar, construir, poner en servicio y mantener la red.

    El artículo cita una proyección según la cual la demanda eléctrica de centros de datos en Estados Unidos podría llegar a 426 TWh en 2030. También advierte que hasta 1,4 billones de dólares de producción económica vinculada a ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas podría estar en riesgo si la oferta de talento no acompaña la demanda. Casi la mitad de los ingenieros estadounidenses tiene 50 años o más, mientras empresas eléctricas compiten con desarrolladores tecnológicos por perfiles similares.

    Para directivos de tecnología en empresas de energía, el mensaje es operativo: la planeación de talento debe ocurrir al mismo tiempo que la planeación de capital. Modernizar redes, automatizar activos, adoptar plataformas digitales y responder a grandes clientes requiere capacidades humanas sostenibles. Reclutar no basta; se necesitan actualización de competencias, mentoría, transferencia de conocimiento, alianzas con universidades e institutos técnicos, y programas locales para empresas pequeñas o rurales. En Colombia, la digitalización del sector exigirá formar talento en protección, automatización, datos, ciberseguridad, telecomunicaciones industriales y gestión de proyectos críticos. También exige tableros de capacidad laboral, certificaciones técnicas, analítica de rotación y coordinación con áreas de inversión para evitar cuellos de botella.

    Para leer más ingrese a:

    https://www.utilitydive.com/news/people-are-critical-infrastructure-too-utilities-must-do-more-or-lose-tal/824765/

  • MIT mejora baterías de sodio con IA

    MIT mejora baterías de sodio con IA

    MIT reporta avances en baterías de sodio-metal mediante diseño de electrolitos guiado por inteligencia artificial. El objetivo es crear almacenamiento de bajo costo, abundante y capaz de carga y descarga rápida, como alternativa complementaria a baterías de ion litio que dependen de minerales críticos como litio, cobalto, níquel y grafito. El sodio es cerca de 1.000 veces más abundante que el litio y, por peso, alrededor de una centésima parte de su costo.

    El reto técnico está en la alta reactividad del sodio metálico. Muchos electrolitos reaccionan con los electrodos, forman compuestos insolubles, bloquean transporte iónico y reducen vida útil. El equipo de Ju Li partió de una molécula estable llamada DMTMSA y buscó moléculas relacionadas, más pequeñas y con propiedades similares. Un algoritmo diseñó 100.000 candidatos en 24 horas, luego reducidos a 200 por criterios técnicos y 27 para ensayos. El solvente DMFSA emergió como el mejor por combinar menor tamaño, transporte iónico rápido y estabilidad.

    Para directivos de tecnología del sector energético, el trabajo anticipa una ruta para almacenamiento estacionario menos expuesto a cadenas de suministro críticas. La relevancia no es solo química: la metodología muestra cómo aprendizaje automático acelera investigación de materiales, reduce ciclos de laboratorio y orienta decisiones de inversión tecnológica. Para empresas eléctricas, baterías de sodio más estables podrían ampliar alternativas para respaldo, integración renovable, microrredes y aplicaciones de potencia, siempre que evolucionen hacia fabricación escalable, seguridad y costos competitivos. La evaluación debe incluir pruebas de seguridad, vida útil, desempeño a temperatura, reciclabilidad y compatibilidad con necesidades de potencia de redes distribuidas.

    Para leer más ingrese a:

    https://news.mit.edu/2026/solving-solvent-problem-sodium-metal-batteries-0804

  • Transformadores amenazan modernización hidroeléctrica estadounidense

    Transformadores amenazan modernización hidroeléctrica estadounidense

    El National Laboratory of the Rockies identifica riesgos críticos para la rehabilitación hidroeléctrica de Estados Unidos asociados a grandes transformadores de potencia. Estos equipos elevan la tensión de la electricidad generada por turbinas para transportarla a larga distancia y son esenciales no solo para hidroeléctricas, sino para toda la red. Más de 90% de la electricidad consumida en Estados Unidos pasa por transformadores de alta tensión en algún momento.

    El informe señala nueve desafíos específicos. Estados Unidos depende en 80% de importaciones de materias primas como acero eléctrico de grano orientado y cobre refinado; la capacidad doméstica de fabricación y ensamblaje es limitada; los plazos de adquisición para equipos de 100 MVA rondan 2,5 a 3 años y pueden llegar a 5 años para unidades de muy alta tensión. Los costos subieron aproximadamente 80% en 2025 y una unidad puede costar hasta 10 millones de dólares. También pesan escasez de trabajadores especializados, permisos, transporte en terreno remoto y requisitos de contenido nacional.

    Para directivos de tecnología, el mensaje es que la confiabilidad eléctrica depende de activos físicos con cadenas de suministro vulnerables. La gestión digital de activos debe integrar inventarios, criticidad, edad, repuestos, rutas logísticas y escenarios de reemplazo. En Colombia, donde generación hidráulica y subestaciones remotas tienen peso estratégico, conviene anticipar compras, fortalecer mantenimiento predictivo, evaluar repuestos compartidos y vincular planeación de transformadores con riesgos de confiabilidad, regulación y resiliencia sistémica. La respuesta requiere trazabilidad de proveedores, estrategias de compras tempranas, datos de condición en tiempo real y coordinación con autoridades energéticas y ambientales.

    Para leer más ingrese a:

    https://www.nlr.gov/news/detail/program/2026/us-hydropower-faces-supply-chain-challenges-with-large-power-transformers

  • Montgomery financia microrred con créditos fiscales

    Montgomery financia microrred con créditos fiscales

    Microgrid Knowledge presenta el cierre financiero de una microrred para el centro de operación y mantenimiento David F. Bone, en Montgomery County, Maryland. Foss & Company realizó una inversión fiscal cercana a 30 millones de dólares en el sistema desarrollado por AlphaStruxure, que combina 6,8 MW de microrred, 4,8 MW solares, almacenamiento de 2 MW / 6,9 MWh y 2,6 MW de carga para vehículos y buses eléctricos. El proyecto ya opera parcialmente y se espera que genere más de 6.000 MWh anuales de energía limpia.

     

     

    El componente financiero resulta tan importante como el técnico. La inversión usa créditos fiscales de la Sección 48 y beneficios de depreciación, permitiendo que un inversionista con alta obligación tributaria aporte capital a cambio de créditos. Para el desarrollador, la monetización acelera recuperación de inversión y reduce dependencia exclusiva de flujos de caja futuros. La estructura también reparte riesgos entre operador, inversionista y cliente público bajo un contrato de compraventa de energía.

     

     

    Para directivos de tecnología de empresas de energía, el caso muestra cómo microrredes con solar, baterías y carga eléctrica pueden escalar cuando combinan arquitectura técnica, contratos de largo plazo y financiación tributaria. La operación en un depósito de buses activo exigió coordinación de construcción, continuidad operativa, seguridad y adecuaciones físicas. En Colombia, el aprendizaje aplica a patios de transporte eléctrico, hospitales, campus y activos críticos que requieren resiliencia, medición, control y modelos financieros capaces de atraer capital privado. También exige integración con flotas, medición contractual, control de cargadores y seguimiento financiero que permita replicar esquemas de microrred en infraestructura pública prioritaria.

    Para leer más ingrese a:

    https://www.microgridknowledge.com/microgrids/commercial/article/55395813/monetizing-investment-tax-credits-the-30m-financing-play-behind-montgomery-countys-latest-microgrid

  • Large Loads: Behaviors, Capabilities, and Limitations

    Large Loads: Behaviors, Capabilities, and Limitations

    La proliferación acelerada de infraestructuras energéticas de gran escala, tales como centros de datos masivos e instalaciones de electrólisis, redefine actualmente la planificación y operación de los sistemas eléctricos modernos. Debido a que estas instalaciones poseen capacidades de consumo que oscilan entre los quinientos megavatios y los uno punto cinco gigavatios por sitio, su integración exige una comprensión profunda de las interacciones entre la carga y la red. A diferencia de los motores tradicionales accionados por corriente alterna, estas nuevas demandas se basan mayoritariamente en la electrónica de potencia, lo cual introduce mecanismos de control veloces y dinámicas complejas que impactan la seguridad operativa. Asimismo, la sensibilidad de estos equipos ante fallas en el sistema puede derivar en desconexiones masivas simultáneas, provocando inestabilidad en la frecuencia o voltajes que amenazan con desencadenar apagones en cascada si no se gestionan mediante requisitos de interconexión rigurosos. Por este motivo, resulta indispensable que los operadores de red comprendan los comportamientos y limitaciones de estas cargas para mitigar los riesgos sobre la estabilidad sistémica global.

    Dentro de este panorama, la irrupción de la inteligencia artificial transforma la estabilidad de los perfiles de carga debido a su dependencia de clústeres de unidades de procesamiento gráfico altamente sincronizados. Mientras que los centros de datos convencionales basados en procesadores centrales mantienen consumos relativamente constantes, las tareas de entrenamiento de modelos masivos generan una variabilidad estocástica significativa. Por añadidura, el ciclo de retropropagación utilizado en el aprendizaje profundo dicta patrones de demanda tipo diente de sierra, donde se producen picos y valles de energía en intervalos de segundos conforme el algoritmo ajusta los pesos del modelo. Dicho esto, el entrenamiento distribuido añade un riesgo sistémico considerable; si una falla desconecta una instalación, el efecto de sincronización obliga a otros centros geográficamente dispersos a pausar sus tareas, retirando súbitamente gigavatios de demanda del sistema en milisegundos. Esta fluctuación repentina dificulta enormemente la predicción del uso de electricidad y agota las reservas de regulación, las cuales deben adaptarse a una carga que varía drásticamente según la tarea específica de procesamiento.

    De manera similar, el sector de la minería de criptomonedas y la producción de hidrógeno presentan comportamientos operativos que requieren una vigilancia técnica específica por parte de los ingenieros. Los mineros operan bajo una lógica de arbitraje financiero, siendo altamente sensibles a las variaciones en el precio de la energía y el valor de los activos digitales, lo que genera perfiles de demanda impredecibles. No obstante, al carecer generalmente de sistemas de respaldo por razones de costo, estas instalaciones son propensas a desconectarse ante perturbaciones mínimas de voltaje. Por otra parte, la producción de hidrógeno mediante electrólisis ofrece una oportunidad para la flexibilidad operativa, permitiendo que estas plantas actúen como recursos controlables que proporcionan servicios auxiliares como el control de frecuencia y el seguimiento de carga. A pesar de esta versatilidad, la respuesta de los electrolizadores está supeditada a las dinámicas electroquímicas de sus celdas y a la tecnología del rectificador utilizado, lo que exige una coordinación precisa para evitar inestabilidades en la infraestructura eléctrica nacional.

    Para mitigar las vulnerabilidades mencionadas, resulta indispensable implementar soluciones tanto de hardware como de software que estabilicen el intercambio energético entre estas grandes cargas y la red. La instalación de condensadores, supercondensadores y sistemas de almacenamiento por batería dentro de las instalaciones permite suavizar los transitorios rápidos antes de que afecten la infraestructura externa. Del mismo modo, estrategias de optimización de código, escalamiento dinámico de frecuencia en los procesadores y pausa de trabajos facilitan una gestión de la demanda más amigable con la operación en tiempo real. Puesto que las interfaces electrónicas pueden originar armónicos dañinos y oscilaciones forzadas, el monitoreo mediante dispositivos de alta resolución se convierte en una medida necesaria para garantizar la resiliencia. Por tales razones, el desarrollo de modelos precisos en dominios fasoriales y transitorios electromagnéticos permitirá a los operadores anticipar respuestas ante contingencias y diseñar esquemas de protección adecuados para las nuevas arquitecturas de distribución interna.

    Para leer más ingrese a:

    https://www.esig.energy/reports-briefs/large-loads-behaviors-capabilities/

    https://www.esig.energy/wp-content/uploads/2026/07/ESIG-Large-Loads-Behaviors-Capabilities-Limitations-report-2026.pdf

  • Methods for Assessing Opportunities for Ring Dam Pumped Storage Hydropower

    Methods for Assessing Opportunities for Ring Dam Pumped Storage Hydropower

    El crecimiento acelerado de la generación eólica y solar ha incrementado la necesidad de sistemas de almacenamiento capaces de aportar flexibilidad, estabilidad y resiliencia a las redes eléctricas. Dentro de este contexto, el almacenamiento hidroeléctrico por bombeo continúa siendo la tecnología dominante para aplicaciones de larga duración gracias a su elevada capacidad instalada y a los múltiples servicios que ofrece, entre ellos regulación de frecuencia, soporte de tensión, inercia y capacidad de arranque autónomo. Sin embargo, la identificación de nuevos emplazamientos enfrenta limitaciones relacionadas con la disponibilidad de condiciones topográficas adecuadas y con los costos asociados a la construcción de la infraestructura. Frente a este escenario, surge la necesidad de ampliar los métodos tradicionales de evaluación incorporando configuraciones que permitan aprovechar áreas previamente descartadas. De esta manera, el análisis incorpora reservorios rodeados por diques circulares construidos sobre superficies relativamente planas, los cuales pueden complementarse con reservorios ubicados en depresiones naturales para formar sistemas técnicamente viables y económicamente competitivos.

    A partir de esta perspectiva, se desarrolla una metodología geoespacial destinada a localizar emplazamientos potenciales mediante algoritmos capaces de reconocer superficies planas o cóncavas y optimizar automáticamente el tamaño de los reservorios. El procedimiento combina técnicas de procesamiento de imágenes, análisis de distancias y generación de geometrías circulares que permiten maximizar el área útil disponible sin incrementar innecesariamente el volumen de excavación requerido. Posteriormente, los reservorios identificados se someten a filtros relacionados con restricciones ambientales, cuerpos de agua existentes, áreas urbanas, humedales, territorios protegidos y hábitats sensibles, reduciendo así la probabilidad de seleccionar ubicaciones incompatibles con el desarrollo de proyectos. Además, la conformación de sistemas considera criterios hidráulicos y de ingeniería, incluyendo límites de altura hidráulica, relaciones entre longitud de conducción y desnivel, así como diferencias máximas permitidas entre los volúmenes de ambos reservorios. Gracias a estas condiciones, las alternativas resultantes presentan características consistentes con los requerimientos habituales de centrales hidroeléctricas reversibles de gran escala, favoreciendo una evaluación técnica más realista.

    Asimismo, la estimación económica incorpora avances significativos respecto a modelos previos mediante la inclusión de diques construidos con concreto compactado con rodillo y materiales de enrocado, además de los tradicionales diques de tierra. Para ello se desarrollan relaciones matemáticas que permiten estimar tanto el volumen requerido como los costos de construcción en función de la altura de la presa y del material empleado, utilizando información histórica proveniente de proyectos reales y modelos de regresión estadística. Esta aproximación permite comparar diferentes alternativas constructivas bajo un marco metodológico uniforme, evidenciando que los materiales presentan comportamientos económicos distintos según la escala del proyecto y las condiciones del sitio. Después, todos los sistemas potenciales son sometidos a un proceso de optimización orientado a eliminar superposiciones espaciales y conservar únicamente las alternativas de menor costo por unidad de capacidad instalada. Como resultado, la evaluación no solamente identifica el potencial técnico existente, sino que también aproxima las oportunidades con mayor probabilidad de resultar competitivas desde la perspectiva económica.

    La aplicación nacional de esta metodología demuestra que los sistemas que combinan reservorios con diques circulares y reservorios en depresiones naturales representan una alternativa viable en regiones donde la topografía ofrece grandes superficies planas próximas a zonas montañosas. Aunque la mayoría de los emplazamientos continúa favoreciendo configuraciones tradicionales basadas únicamente en depresiones naturales, también se identifican numerosos casos donde la incorporación de diques circulares reduce los costos relativos y amplía el conjunto de oportunidades disponibles para el desarrollo del almacenamiento hidroeléctrico por bombeo. La mayor concentración de estas alternativas aparece en el oeste montañoso de Estados Unidos, mientras que regiones como Alaska presentan oportunidades más limitadas debido a restricciones geográficas y ambientales, y territorios como Hawái y Puerto Rico muestran condiciones menos favorables bajo los criterios considerados. A partir de estos resultados también se proponen líneas futuras orientadas a optimizar simultáneamente la forma y el tamaño de los reservorios, incorporar configuraciones geométricas más flexibles y evaluar tecnologías capaces de operar con mayores alturas hidráulicas, ampliando así el alcance de futuras evaluaciones del potencial hidroeléctrico.

    Para leer más ingrese a:

    https://docs.nlr.gov/docs/fy26osti/93850.pdf

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Descripción del semáforo tecnológico

Los documentos se clasifican en varios colores tipo semáforo tecnológico que indican el nivel de implementación de la tecnología en el país

Tecnología en investigación que no ha sido estudiado o reglamentado por entidades del sector.

La tecnología se aplica de manera focal y se encuentra en estudio por parte de las entidades del sector.

La tecnología se aplica de manera escalable y se encuentran políticas y regulaciones focales establecidas.

La tecnología se aplica a través de servicios  y se encuentran políticas y regulaciones transversales establecidas.

La tecnología se aplica de manera generalizada  y se tiene un despliegue masivo de esta.

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