Las tecnologías de la Industria 4.0, como la inteligencia artificial, el internet de las cosas, la cadena de bloques, los macrodatos y la computación en la nube, transforman la actividad empresarial al mismo tiempo que crece la presión de inversionistas, sociedad y reguladores por avanzar en sostenibilidad. La investigación inicial subrayó el potencial sinérgico de estas herramientas para mejorar el desempeño ambiental, social y de gobernanza (ESG), pero la evidencia reciente matiza ese optimismo: las tecnologías que optimizan el consumo de energía pueden ser intensivas en energía, las que facilitan la transparencia pueden agravar problemas de confidencialidad y las que impulsan la eficiencia pueden alterar el mercado laboral. Esa dualidad genera incertidumbre en los mercados financieros y dificulta la valoración de las empresas, y la literatura suele centrarse en una sola tecnología o en una sola dimensión ESG. Por eso se busca sistematizar el impacto de estas tecnologías en el desarrollo sostenible y construir un marco integrado que explique en qué condiciones emergen los efectos positivos y negativos.

La revisión parte de una búsqueda en Scopus con 3.409 documentos, de los cuales se tomaron los 1.000 más citados al 9 de octubre de 2025 y, tras depurar los centrados en aspectos puramente técnicos, quedaron 757 para el análisis temático y cuantitativo. Por tecnología, predominan los conceptos generales de digitalización (182 trabajos) y de Industria 4.0 (154), seguidos por inteligencia artificial (89), macrodatos (70) y cadena de bloques (70), mientras el internet de las cosas (19), los gemelos digitales (11) y la robótica (4) reciben poca atención. Por dimensión, la ambiental concentra 434 estudios frente a 98 sociales y 60 de gobernanza, y en lo ambiental 352 trabajos reportan efectos positivos, 31 negativos y 51 de compromiso. China domina con 121 estudios empíricos, y el sector industrial reúne 253 trabajos frente a 12 de tecnologías de la información y 10 de salud.

En lo ambiental, la digitalización optimiza el uso de recursos, habilita la economía circular y mejora el monitoreo de la contaminación, pero los centros de datos consumen mucha electricidad, el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial y algunos protocolos de cadena de bloques son intensivos en energía, los residuos electrónicos crecen y el efecto rebote puede anular los ahorros. En lo social, la telemedicina, la educación adaptativa y la inclusión financiera amplían el acceso, mientras que la desigualdad digital, la precarización del empleo en plataformas, la automatización y los sesgos algorítmicos generan nuevos costos. En gobernanza, la cadena de bloques y la inteligencia artificial refuerzan la transparencia y la gestión de riesgos, pero amplían el perímetro de ataques cibernéticos, plantean dilemas éticos por la opacidad de los algoritmos y enfrentan rezagos regulatorios. De ahí surgen tres patrones de dualidad digital: la paradoja entre herramienta y huella, la tensión entre eficiencia y equidad y la dependencia del contexto.

El modelo integrado combina la teoría de los grupos de interés, la visión basada en recursos, la teoría institucional y el concepto de compromisos entre objetivos, y muestra que el resultado depende del contexto: las empresas de países en desarrollo suelen mostrar efectos positivos más marcados, mientras que las de economías avanzadas enfrentan saturación y efecto rebote, y una regulación sólida favorece mejoras reales, en tanto que instituciones débiles pueden usar la digitalización para el lavado verde. Las conclusiones piden tratar la transformación digital como un proyecto estratégico: evaluar riesgos y oportunidades de cada iniciativa, invertir en activos complementarios como el capital humano, diseñar marcos regulatorios flexibles que incentiven los centros de datos verdes y mitiguen impactos como los residuos electrónicos, y que los inversionistas valoren la calidad de la gestión de riesgos digitales. El trabajo reconoce límites por centrarse en publicaciones muy citadas y por su carácter de revisión. Para profesionales del sector energético colombiano, aporta criterios para evaluar el aporte neto de la digitalización de redes y centros de datos.

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